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机器学习算法与Python实战

共 1165字,需浏览 3分钟

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2021-02-02 10:11

大数据具有数据量大、数据类型丰富复杂、数据增长速度快等特点。所以想要学好大数据那就要学好一系列的大数据生态圈技术组件,以及贯穿整个数据分析流程的分析方法和思维,只有明确了数据分析场景与流程,才能够确定需要整合哪些组件来解决这一问题。


想要掌握专业的大数据开发技能,就需要专业一线老师亲自带队不仅能为你提供专业的开发流程和思路,还能一步步带你的做项目!


所以对于开发者来说,学习理论和专业项目实践相结合,才能得到更好的学习和提升。


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◎Phase 2:Hadoop 学习篇

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◎Phase 3:Spark 学习篇

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