小弟弟也可以做好数据分析

你们好，我是宝器！

经常有小伙伴问我，自己没有统计学基础能不能做好数据分析，我说小学基础就可以了，他们还不信？

不知道大家是否经常看一些机构的分析报告，有没有发现自己看的时候其实很简单，根本没有什么高深之处，那大家其实更多的思考是，这份报告传达给我一个什么样的信息？对不对

先带大家来复盘一下数据分析师解决分析项目的万能公式：

一、什么问题？这个很关键

搞清楚问题比做什么都重要，那到底如何搞清楚问题呢，那就是给问题一个可衡量的边界，比如：最近是不是咱们的用户出了问题？这是一个问题，但这个问题没有边界呀

我们可以从自己的实际工作出发，给问题来一个明确的界定，尝试丰富一下，近半年内，用户的活跃度从80%下降到了60%，低于行业水平（70%），这里只是举个例子。

有个小技巧，而且很实用的那种，你的目标问题的界定一定要是一个核心的指标，此时有人会想到北极星指标，没错就是它。

那我们回到上面的问题：最近是不是咱们的用户出了问题？可以理解为这是一个行业通用的老板术语，但不同公司的业务形态不一样，你如果长期在某一个业务形态下，我相信你是肯定定位出老板说的是那个指标（很大概率那种）。

1、如果你是服务类的产品，比如美团，做产品的优化、核心功能的改进，那你更多看的是留存。

2、如果你和我一样是买课的、买产品的，偶尔还做一些会员费的事情，那核心就是营收。

3、如果你是搞裂变类的平台，比如砍价的、拼多多等，那更多看的是病毒系数，在《病毒循环》书中，作者定义了“病毒系数K”的概念：平均一个用户能带来多少个新用户，换句话讲那就是K要大于1，要不然，你懂的。

4、当然还有一类是大家常用的，那就是虚拟指标，什么是虚拟指标呢？比如上文说的活跃度，其实是活跃用户数/总的用户数，这类指标不是实际存在的，而是经过2个或者2个以上存在的指标综合计算的，有时候虚拟指标是为了看的更清、更准、更本质而衍生的。

当然以上都不是绝对的，还是要根据自己的工作场景，每次营销动作的动机和预期目标为出发点，找出问题的边界，好的问题一定要有边界，好的问题就是分析的出发点。

问题界定清楚了，接下来干什么呢？假设！

二、假设你会吗？

我相信你会！其实就是做梦，我记得刚毕业那会，自己工资不高，但想买个好的电脑，于是呀，就买了几期彩票，那段时间天天做梦，梦见自己中了500w！

假设我中了500w，我该如何进行资金分配呢？有的人说我去买个时尚的包，有的人说我买个大豪斯，有的人说我买一辆拉风的敞篷（非民间拖拉机），还有人说我带着家人去全球游，嗯~~~~是不是很发散？

美国的心理学家吉尔福特认为：发散思维“是从给定的信息中产生信息，其着重点是从同一的来源中产生各种各样的为数众多的输出，可能会发出转换作用”。

那其实此时的个人发散思维要远远小于团队的发散思维，对不对？这也许就是为什么你要去沟通，要去组织会议的原因所在。

发散在实际的业务中，有三种形态：

1、公式法发散，围绕你的北极星指标的计算逻辑进行发散，比如活跃度下降了，可能是新增用户质量的问题，也可能是僵尸用户的增速过大导致；

2、流程发散，一个用户从知道你、了解你、嫁给你是要经过很多环节的，除非你们真的一见钟情，那从每一个核心的流程点，都会有很多发散，例如知道你，知道你的渠道会不会有问题？知道你的方式（文案+展示方式）会不会有问题？知道你与不知道你价值是不是匹配？等等

3、天马行空式的发散，比如你说你有一块砖，有的人会说这个资源好，可以盖房子，有的说可以做围墙防贼，还有的会说可以用来打不喜欢的坏人（别，有法律风险）

那为了让大家都有一个满意的规划，是不是要整理所有人中500w后相干的事情呢？需要，因为我们是分析师！此时有人会想到归纳、演绎这两种常用的手段，那其实中500w奖金的所有用户的发散行为都可以放进你的思维框架下（衣、食、住、行）。

三、有了假设下来干啥？

这还用问吗？验证！验证前要对第二步假设的问题进行取舍，比如有的根本没有数据积累，先从假设结构中去掉；有的假设无法通过一个有代表性的指标来衡量，先放一边打个标记，有的问题可能需要针对性的去分析，但不是这次要分析的核心方向，也放一边，剩下的就是你要验证的假设了。

如何验证呢？其实就是赋予假设问题，给指标化，这个很关键！用上面的迎娶你为例，不迎娶的你的假设问题可能是不知道你、不了解你、不喜欢你

1、知道你  看各个渠道的点击量、各文案输出的点击量

2、了解你  约会次数、聊天次数、主动聊天次数等

3、不喜欢  点击量/曝光量、停留时长等

这样是不是清晰多了，小白也能看懂的分析样式。

四、小学生开始上场了

在哪里抽取这些数据？如何计算这些指标？用什么方式来展示数据和问题？

抽：90%都来自内部的各种系统，10%来自外部数据+平时收集

算：99%都是加减乘除（小学生已经会了）

展：99%都是柱形图+条形图+饼图（现在的小学生还真会）

我相信只要让小学生理解下面这个可视化的导图，可以秒删市场上80%的假冒分析师

我相信我写到这里，大家应该知道自己要注重塑造自己的什么能力了，你学的那些工具、算法真的不重要！

数据分析师本身是一个局限性很高的职业，就好比商业是一片森林，是由很多树木花草组成的，然而你过多的通过数据来看问题，沉迷在数据中，只会让你快速找到那棵最高的术，而只有当你站在森林最高处的时候，你才能看到更多的风景，真的不一样！一起加油，少年~~~

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