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AI大模型的快速发展推动“算力”和“存力”需求快速增长，“内存墙”问题由来已久，在 AI 时代表现的愈发明显，“算力”和“运力”之间的差距越来越大。Transformer 类的模型参数的数量呈现指数增长，每两年增加 410 倍，而 GPU 内存仅以每两年 2 倍的速度扩展。1、AI时代“内存墙”问题

点蓝色字关注“机器学习算法工程师”设为星标，干货直达！啊？Sora火爆短片《气球人》，也“造假”了？？？背后艺术家团队的最新揭秘，可谓一石激起千层浪：原来，视频画面并非完全由AI生成，其中有大量视觉效果需要人类后期实现。be like：这下网友不干了，合着大家伙儿跟OpenAI玩真心，OpenAI背

↑ 点击蓝字 关注极市平台作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读 本文提出的 CAN 模型 (Condition-Aware Neural Network) 是一种对图像生成模型添加控制的方法。CAN 可以通过动态操纵神经网络的权重来控制图像生成过程。作者在 ImageNet 图像

随着计算机视觉（2D/3D）、SLAM、自动驾驶、AI技术的快速迭代更新，可落地的技术也成为人们争先学习的重点。这使得从业者对于最前沿技术的获取能力变得至关重要。微信公众号便是一个非常有效的前沿信息分享平台。这里给大家推荐9个最常打开的计算机视觉、自动驾驶、SLAM、机器学习和AI方向的优质公众号平

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随着AI技术和相关应用的不断发展，大模型、大数据和AI计算能力在AI发展中的重要性日益凸显。大模型和数据集构成AI研究的软件基础，而AI算力是关键的基础设施。在本文中，我们将探讨AI发展对数据中心网络架构的影响。下载链接：AI数据中心网络架构需求：400/800G光模块Fat-Tree数据中心网络架

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台导读 在 CIFAR-10 上，iGPT 使用 linear probing 实现了 96.3% 的精度，优于有监督的 Wide ResNet，并通过完全微调实现了 99.0% 的精度，匹配顶级监督预训练模型。本文目录1 自回归视觉模型的先驱 ImageGPT：

随着人工智能和大模型的迅猛发展，AI对研究人员和学生提供了极大的写作便利。本文将介绍市面上常用的AI论文写作工具，帮助你提高论文写作效率并遵循学术道德。请仅将AI论文生成器视为辅助参考手段，切勿直接挪用全文。XPaper AlXPaper AI是由点击式创作工具晓语台推出的一款论文写作生成平台，只需

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概述 多个国内外的AI大模型及其特点。以下是一些被提及的AI大模型和平台：全球大模型：ChatGPT：由OpenAI开发，支持多种语言，包括中文。Claude：由Anthropic开发，擅长深层次语言模式和复杂推理。Gemini：由Google Research开发，擅长自然语言理解和生成。Mis