我只知道数据库,数据仓库是什么?
共 1418字,需浏览 3分钟
·
2020-08-08 22:40
如果问2020年哪类产品经理岗位最火?数据产品经理值得拥有姓名。
最近,挺多同学想入行数据产品经理,但是对这个岗位并没有足够了解,就匆匆投了简历,继而面试踩坑:
我收到的众多提问中,整理了几个出现频率较高的问题,特别为大家解读:
数据产品经理和普通互联网产品经理区别是什么? 我知道数据库,数据仓库是什么? 0经验,也能收获数据产品经理offer吗?
???
好,开门见山,开始第一个问题:
Q1: 数据产品经理和普通互联网产品经理的区别是什么?
A:C端产品经理和B端产品经理,我把它们都称为普通互联网产品经理,没有歧视,只是其中的一个称呼而已。
那么,C端产品经理最重要的是交互体验,重视用户体验是否足够好,如果体验不好,用户就会流失;
B端产品经理需要做的是业务流程,比如企业的CRM管理系统,如果整个流程不够顺畅的话,可能无法支撑企业去运转你的产品;
数据产品经理对于能力的要求相对更加复合,需要你懂数据开发,也得懂一些数据分析师的内容,也要会一些数据架构,也要懂SQL。
SQL很好理解,会写SQL嘛。数据架构是什么鬼?
一个数据需求过来了,需要连接什么样的数据源?获取数据之后会不会影响前端响应速度呢?数据获取后,传输得怎么样?这些都是与数据架构相关的一些问题。
基于以上,数据产品经理要掌握的能力有:熟练掌握用户交互、能够做出很顺畅的业务流程,也要懂数据架构的相关知识,在这个基础上,还要能够为以上能力赋能。
Q2: 我只知道数据库,数据仓库是什么?
数据仓库,顾名思义,就是存储数据的仓库。
业界对于数据仓库早已有了广泛认可的定义,即:数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。
主题性:数据仓库是针对某个主题来进行组织,比如滴滴出行,司机行为分析就是一个主题,所以可以将多种不同的数据源进行整合。而传统的数据库主要针对某个项目而言,数据相对分散和孤立。 集成性:数据仓库需要将多个数据源的数据存到一起,但是这些数据以前的存储方式不同,所以需要经过抽取、清洗、转换的过程 稳定性:保存的数据是一系列历史快照,不允许修改,只能分析。 时变性:会定期接收到新的数据,反应出最新的数据变化。
总的来说,数据仓库是将多个数据源的数据按照一定的主题集成起来,因为之前的数据各不相同,所以需要抽取、清洗、转换。
Q3:0经验,也能收获数据产品经理offer吗?
数据产品经理是一个处于发展阶段的岗位,很多招聘需求也没有明确要求,应聘者必须有相应的工作经验。
???