RPC 框架，底层到底是什么原理？

最近一朋友和我吐槽，说看到几个不错的简历，但一面试发现水分太大，让我想起去年面的一个高级开发，简历上写着“熟练掌握 RPC 框架”，我就试探着问了几个问题“大概说下 RPC 框架的核心原理”“描述下序列化部分的逻辑”，聊了半天，发现他都是在告诉我怎么用，或如何用好这些框架。

紧接着，我追问“如果没有 RPC 框架，你要如何调用另一台服务器上的接口呢”，这问题可深可浅，特别考验基本功，能看出候选人是否深入思考过 RPC 框架的原理，结果答案依然让我失望。

其实，只要你在体量稍微大一点的公司待过，就一定接触过 RPC。涉及 RPC 框架开发的岗位，大都在基础架构部，而且薪水不低——毕竟，如果你能搞懂 RPC 框架的设计原理，或能自己造一个轮子出来，那基本功一定不差；如果还有机会参与公司的 RPC 治理工作，解决各种线上问题，你的能力已经可以和高级架构师相当了。

之所以这么说，是因为 RPC 涉及序列化、压缩算法、协议、动态代理、服务注册、加密、网络编程、连接管理、健康检测、负载均衡、优雅启停机、异常重试、业务分组以及熔断限流等方方面面的知识。如果你能把这些问题全部搞定，能力可见一斑。

说到这，想起了那个著名的「冰山模型」。水面之上的部分，看起来很简单，但那都是别人包装之后的东西，水面之下的才是技术成长的关键。

要真正掌握这些知识，离不开日常工作的实践积累。就说我吧，也认识一个这方面的牛人，叫何小锋，他是京东科技云原生平台负责人。在京东任职十年了，参与过大大小小近 20 次大促活动备战，见证了京东的技术演进过程，也攻克过很多技术难题，包括自主研发微服务框架、高性能消息中间件、智能监控以及容器平台等等。

去年，订阅了他的专栏《RPC 实战与核心原理》跟着学下来，收获超出预期。

整个专栏深入浅出，实战性很强。在专栏中，他精选出 20 个 RPC 高频场景化问题，用图文、原理、实践相结合的方式，带你掌握 RPC 的核心原理和架构设计要点，以及 RPC 框架的系统应用，包括其治理功能及集群管理功能等等，最后带你手把手设计一个灵活的 RPC 框架，进而了解系统性能的提升，以及分布式环境下的问题定位及排查。

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最近公司做框架迁移，因为修改老的框架成本高，稳定性存疑，所以直接迁移新框架了。中间遇到了不少问题，所以趁着五一放假，我把专栏从头到尾撸了一遍，重新理解了 RPC 框架各个组件的设计原理，这不，假期回来就用上了，还真是没白看。

另外，专栏也给了我一些新的启发和想法。比如，之前协助运维搞部署流程，其中一个步骤是健康检测，之前我都是直接检查应用状态，现在看来，应该加上服务发现到应用的通信状态了。

总得来说，学完这个专栏，不仅对 RPC 的原理有了更加全面的了解，对项目也多了不少优化的灵感。得空准备以项目为中心，重新过一遍前面的文章。

别的不说，就 RPC 这块儿，我就没见过比这个讲得更好的资料，不仅限于一二三的步骤，还有方方面面涉及的其他知识点，可谓良心。

光我说不算，截了一些留言供你参考：

根据专栏的整体脉络，我总结了一下每部分的主要内容：

基础篇，重点讲解 RPC 的基础知识，包括 RPC 的基本原理和它的基本功能模块。夯实基础之后，小锋哥会通过剖析一款 RPC 框架，将整个基础知识串联起来。

 

进阶篇，何小锋列举了很多他自己运行 RPC 框架中遇到的实际问题，以及针对这些问题的解决方案。

 

高级篇，带你活学活用，关注系统性能提升、线上问题排查等，用多个具体场景，讲解 RPC 的应用，比如异步 RPC、时钟轮在 RPC 中的应用、流量回放等等。

我一直认为，学习技术最好的过程，是从接纳和记忆知识开始的，弄懂核心原理之后，再结合实践不断深入思考，最终总结和沉淀出自己的经验。

现在，我们每天的时间和注意力都被切割得很碎，时间要比金钱更宝贵，找对方法跟对人，才能事半功倍。

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