9张图深入揭秘MySQL内部架构。。。
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前言
目前大部分的后端开发人员对MySQL的理解可能停留在一个黑盒子阶段。
对MySQL基本使用没什么问题，比如建库、建表、建索引，执行各种增删改查。
所有很多后端开发人员眼中的MySQL如下图所示
导致在实际工作中碰到MySQL中死锁异常、SQL性能太差、异常报错等问题时，直接百度搜索。
然后跟着博客捣鼓就解决了，可能自己都没搞明白里面的原理。
为了解决这种知其然而不知其所以然的问题，阿星的重学MySQL系列会带着大家去探索MySQL底层原理的方方面面。
这样大家碰到MySQL的一些异常或者问题时，能够直戳本质，快速地定位解决。
连接管理
系统（客户端）访问MySQL服务器前，做的第一件事就是建立TCP连接。
经过三次握手建立连接成功后，MySQL服务器对TCP传输过来的账号密码做身份认证、权限获取。
用户名或密码不对，会收到一个Access denied for user错误，客户端程序结束执行 用户名密码认证通过，会从权限表查出账号拥有的权限与连接关联，之后的权限判断逻辑，都将依赖于此时读到的权限
接着我们来思考一个问题
一个系统只会和MySQL服务器建立一个连接吗？
只能有一个系统和MySQL服务器建立连接吗？
当然不是，多个系统都可以和MySQL服务器建立连接，每个系统建立的连接肯定不止一个。
所以，为了解决TCP无限创建与TCP频繁创建销毁带来的资源耗尽、性能下降问题。
MySQL服务器里有专门的TCP连接池限制接数，采用长连接模式复用TCP连接，来解决上述问题。
TCP连接收到请求后，必须要分配给一个线程去执行，所以还会有个线程池，去走后面的流程。
这些内容我们都归纳到MySQL的连接管理组件中。
所以连接管理的职责是负责认证、管理连接、获取权限信息。
解析与优化
经过了连接管理，现在MySQL服务器已经获取到SQL字符串。
如果是查询语句，MySQL服务器会使用select SQL字符串作为key。
去缓存中获取，命中缓存，直接返回结果（返回前需要做权限验证），未命中执行后面的阶段，这个步骤叫查询缓存。
需要注意，select SQL字符串要完全匹配，有任何不同的地方都会导致缓存不被命中（空格、注释、大小写、某些系统函数）。
小贴士：虽然查询缓存有时可以提升系统性能，但也不得不因维护这块缓存而造成一些开销，从MySQL 5.7.20开始，不推荐使用查询缓存，并在MySQL 8.0中删除。
没有命中缓存，或者非select SQL就来到分析器阶段了。
因为系统发送过来的只是一段文本字符串，所以MySQL服务器要按照SQL语法对这段文本进行解析。
如果你的SQL字符串不符合语法规范，就会收到You have an error in your SQL syntax错误提醒
通过了分析器，说明SQL字符串符合语法规范，现在MySQL服务器要执行SQL语句了。
MySQL服务器要怎么执行呢？
你需要产出执行计划，交给MySQL服务器执行，所以来到了优化器阶段。
优化器不仅仅只是生成执行计划这么简单，这个过程它会帮你优化SQL语句。
如外连接转换为内连接、表达式简化、子查询转为连接、连接顺序、索引选择等一堆东西，优化的结果就是执行计划。
截止到现在，还没有真正去读写真实的表，仅仅只是产出了一个执行计划。
于是就进入了执行器阶段，MySQL服务器终于要执行SQL语句了。
开始执行的时候，要先判断一下对这个表有没有相应的权限，如果没有，就会返回权限错误。
如果有权限，根据执行计划调用存储引擎API对表进行的读写。
存储引擎API只是抽象接口，下面还有个存储引擎层，具体实现还是要看表选择的存储引擎。
讲到这里，上面提到的查询缓存、分析器、优化器、执行器都可以归纳到MySQL的解析与优化组件中。
所以解析与优化的职责如下：
缓存 SQL语法解析验证 SQL优化并生成执行计划 根据执行计划调用存储引擎接口
其中连接管理与解析与优化处于MySQL架构中的Server层。
小结
在学习任何知识前，先不要着急的陷入细节，而是先了解大致脉络，有个全局观，之后再去深入相关的细节。
MySql架构分为Servce层与存储引擎层。
连接管理、解析与优化这些并不涉及读写表数据的组件划分到Servce层，读写表数据而是交给存储引擎层来做。
通过这种架构设计，我们发现Servce层其实就是公用层，存储引擎层就是多态层，按需选择具体的存储引擎。
再细想下，它和模板方法设计模式一摸一样，它们的执行流程是固定的，Servce层等于公用模板函数，存储引擎层等于抽象模板函数，按需子类实现。
阿星最后以一张MySQL简化版的架构图结束本文，我们下期再见~
站在巨人的肩膀上：
《MySQL实战45讲》 《从零开始带你成为MySQL实战优化高手》 《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解MySQL》 《MySQL技术Innodb存储引擎》
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