如何使用LLM整理论文作者的信息？Mix Lab味知实验室关注共 930字，需浏览 2分钟 ·2024-04-11 23:51 RAG是检索增强技术，用于减少LLM的幻觉。今天我们使用RAG的基本原理，调用谷歌搜索引擎，得到需要的信息，再结合我们的目的（prompt），输入LLM实现加工信息。 本文演示了如何整理论文作者的信息。使用搜索引擎+LLM的方法，适用于任意目的的信息整理。 # 知识库查看Arxiv 当我们通过爬取arXiv获取了大量论文之后，在知识库，可以直接点击查看作者信息。 # 使用chatbot整理信息 自动调用谷歌搜索，搜索到作者的信息，右键展开chatbot，输入prompt，让chatbot总结当前页面信息。 # 制作角色及使用方式 通过MixCopilot的工作流编辑器（首页），把prompt制作成角色，保存时勾选“同时作为角色”。 在chatbot中使用自定义角色，直接点击发送即可调用。 # [ 生产力教程 ] 程序员失业？用MixCopilot辅助写代码 如何使用谷歌的gemma新模型？ 阅读最新的论文，研究趋势 加入社群交流使用心得： 加小助手备注：MC 浏览 22点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 大模型LLM论文整理LLMs 论文研读社作者：杨夕介绍：该仓库主要记录 LLMs 算法工程师相关的顶会论文研读笔记（多模态、PEFT、小样本QA问答、RAG、LMMs可解释性、Agents、CoT）LLMs 九层妖塔 地址：https://github.com/km1994/LLMsNineStoryDemonTowe大模型LLM论文整理LLMs 论文研读社作者：杨夕介绍：该仓库主要记录 LLMs 算法工程师相关的顶会论文研读笔记（多模态、PEFT、小样本QA问答、RAG、LMMs可解释性、Agents、CoT）LLMs 九层妖塔 地址：https://github.com/km1994/LLMsNineStoryDemonTowe作者解读ICML接收论文：如何使用不止一个数据集训练神经网络模型？Datawhale0LIDA使用 LLM 自动生成可视化和信息图表LIDA是一个用于生成数据可视化和忠实于数据的信息图表的库。LIDA与语法无关（可与任何编程语言和可视化库配合使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等），并可与多个大型语言LIDA使用 LLM 自动生成可视化和信息图表LIDA使用 LLM 自动生成可视化和信息图表0如何优雅的使用枚举Java开发宝典0如何优雅的使用枚举小哈学Java0如何优雅的使用枚举码农突围0如何优雅的使用注释？ 🧊🧊前端瓶子君0【论文分享】 作者带你读CVPR2020-MSFSRGiantPandaCV0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报
