商业分析与数据分析、算法模型的关系与区别
商业分析VS 数据分析
广义上的数据分析
广义上的数据分析,指的是“利用数据对XX问题进行分析”。包括了数据采集、数据存储、数据清洗、数据计算、结论输出、数据可视化等部分。大家注意到了,这里是有个空白的XX没有填的。实际上,广义上的数据分析是一个基础技能,可以利用到很多很多领域。空白处可以填学术、理论、科学、医疗、教育、情感、心理……等等名词。是滴,这个空白处也可以填“商业问题”。如果是:利用数据分析方法进行商业问题的分析,那就是商业分析了。商业分析是广义的数据分析方法的一个具体应用场景。
狭义上的数据分析
内部数据质量不行,是个永恒的问题,也常常成为分析的死穴。
商业分析不仅仅利用企业内部系统数据,还需要大量利用外部数据。
真正进行商业分析,需要有综合性技能和多方面获取数据的能力。
商业分析VS 算法模型
第一类常用的是直接针对用户场景的算法。
第二类常用的是预测算法。
第三类是用来降维的算法。
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