跨年节目单+1：和你聊聊大赛这些事儿

2020年11月25日，由中国信息通信研究院和深圳市宝安区人民政府联合主办的“第四届工业大数据创新竞赛”经过激烈角逐和比拼，终于在深圳圆满落幕。在长达4个月的比赛中，来自全国各地高校与企业的2600多支队伍、超过5000名选手全力投入，共同打造了一场高质量、高水平、具备突出行业价值和指引作用的技术竞赛。到今天为止，与大赛相关的所有后续工作也顺利得到落实，我们要和2020正式说再见了，在此之前，我们要一起回顾来路，展望明天。

进入2020年，国家新基建政策开始全面落地推行，工业互联网大数据领域作为新基建的关键环节之一，承载着协助行业数字化转型的重大责任。在这样的背景下，本届工业大数据创新竞赛更加注重实践应用与开拓创新，鼓励和引导参赛队伍思考大数据应用在工业互联网产业中的实际价值与意义。与此同时，大赛邀请一线工业企业与高校、政府部门资深专家参与出题和评审，也为行业内的交流合作提供了绝佳的平台。

本届工业大数据创新竞赛以“互联工业·赋能赋智”为主题，围绕传统典型工业场景设置了算法赛道的两大赛题：《水电站入库流量预测》和《注塑成型工艺的虚拟量测和调机优化》。大赛还特别设置“特色应用竞赛”赛道，聚焦深圳市宝安区重点产业，希望通过竞赛方式遴选一批能够解决制造业实际问题、可落地、可复制推广的产品或解决方案，遴选出一批跨领域人才团队。

值得一提的是，大赛为帮助选手了解更加真实的工业互联网实践环境，更好地结合理论知识为实际应用服务，特别邀请了行业优秀企业参与出题并提供数据支持。一线企业的参与支持极大调动了选手的参赛热情。参赛团队纷纷表示，贴近真实生产的数据使他们能够更加体会到现实行业中工业企业面临的业务挑战，进而有了更大的动力来解决这些难题，希望能够为行业发展进步贡献自己的力量。

与此同时，大赛设置的特色应用赛题为参赛队伍提供了广阔的创新空间，选手借此机会将自身的创造力与知识积累结合在一起，提出了很多颇具亮点的应用方案设计。也有不少企业借机向大众展示了自身的创新应用成果，得到了更多关注与好评。

本届大赛的评委团队阵容豪华，各位专家学者来自工业互联网产业多个细分领域，有着丰富的从业经历和成果积累。在他们看来，优秀参赛团队和作品为行业的发展创新带来了许多启发和灵感，一些作品甚至有潜力在实践领域中发挥更多作用。

与此同时，本届大赛在行业内外吸引的大量关注，也为行业生态建设带来了可观的刺激效应。大赛线上直播访问量超过358万人次，比赛动态在微博、公众号等社交平台都有频繁转发互动。总体而言，本届大赛的举办调动了社会各界对工业大数据的积极关注和参与，并为日后互联工业生态构建吸纳了更多潜在动能。

随着全球科技产业迎来又一次变革和转型浪潮，传统行业开始成为新技术趋势下的舞台焦点。从机械制造到能源生产，从物流运输到环境治理，工业领域的每一个细分行业都有着巨大的改进升级潜力。人工智能、物联网、云计算等技术的应用，将为这些行业的设备、生产流程、管理模式等带来前所未有的冲击，从根本上改变过去粗放式、劳动力密集的生产形态。

在这一浪潮的推动下，工业企业一方面将从全新的技术体系中获得可观收益，显著提升企业生产力和竞争优势，另一方面也会遭遇变革中不可避免的种种阵痛，需要跨越大大小小的障碍与门槛。基于这样的背景，产业界更需要源源不断的创新人才队伍补充生力军，用创新理念和扎实的技术能力肩负起行业转型的重任。这样的需求绝非一家企业、一个部门、一所高校能独力满足的，而是需要政府、企业、学校、民间组织的共同协作和努力。

在这样的背景下，工业大数据创新竞赛的意义与价值就显得尤为突出。大赛不仅为行业优秀的人才提供了展示能力的机遇，也帮助企业更好地了解前沿趋势与技术理念，成为人才与行业之间的一座沟通桥梁。大赛得到的社会关注，还会让更多有天赋、有能力的人才选择工业互联网的从业道路，为产业发展储备更多人才资源。

今年是工业大数据创新竞赛举办的第四个年头，也是影响力最大、关注度最高、比赛成果最突出的一届赛事。但已有的成绩绝非驻足不前的理由，今天的辉煌只是明天更大成就的开始。尤其是在后疫情时代，工业大数据创新竞赛如何凝聚创新力量为国家和世界的抗疫行动作出贡献，也将是社会和行业密切关注的话题。随着国家新基建大计全面推进，工业数字化转型如火如荼地展开，工业大数据创新竞赛将发挥越来越重要的作用，持续为工业界输送更多人才。

在可预见的将来，工业大数据竞赛有望成为国内最顶级的工业领域技术盛会，甚至将影响范围扩张到海外，成为全球IT与工业产业的瞩目焦点。特殊的2020年未能阻挡大赛发光发热的进程，2021年的到来，也注定为第五届工业大数据创新竞赛聚焦各领域目光提供广阔的舞台。届时大赛又将为产业和国家带来怎样的价值与收益，就让我们共同期待。在新的一年，我们欢迎社会各界随时关注大赛的相关信息，并积极报名下一届大赛，让我们一起施展才华，为荣誉而战。

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