提高架构的性能

咱们先来看看，提高系统性能的常用技术。

• 缓存系统。加入缓存系统，可以有效地提高系统的访问能力。比如从前端的浏览器，到网络，再到后端的服务，底层的数据库、文件系统、硬盘和 CPU，全都有缓存，这是提高快速访问能力最有效的手段。对于分布式系统下的缓存系统，需要的是一个缓存集群。比如用一个 Proxy 来做缓存的分片和路由。

• 负载均衡系统。负载均衡系统是水平扩展的关键技术，它可以使用多台机器来共同分担一部分流量请求。

• 异步调用。异步系统主要通过消息队列来对请求做排队处理，这样可以把前端的请求的峰值给“削平”了，所谓削峰填谷。而后端通过自己能够处理的速度来处理请求。这样可以增加系统的吞吐量，但是实时性就会有影响。同时，还会引入消息丢失的问题，所以要对消息做持久化，这会造成“有状态”的结点，从而增加了服务调度的难度。

• 数据分区和数据镜像。数据分区是把数据按一定的方式分成多个区（比如通过地理位置），不同的数据区来分担不同区的流量。这需要一个数据路由的中间件，而数据镜像是把一个数据库镜像成多份一样的数据，这样就不需要数据路由的中间件了。可以在任意结点上进行读写，内部会自行同步数据。然而，数据镜像中最大的问题就是数据的一致性问题。

提高架构的稳定性

接下来，咱们再来看看提高系统系统稳定性的一些常用技术。

• 服务拆分。服务拆分主要有两个目的：一是为了隔离故障，二是为了重用服务模块。但服务拆分完之后，会引入服务调用间的依赖问题。
  
  
• 服务冗余。 服务冗余是为了去除单点故障，并可以支持服务的弹性伸缩，以及故障迁移。然而，对于一些有状态的服务来说，冗余这些有状态的服务带来了更高的复杂性。其中一个是弹性伸缩时，需要考虑数据的复制或是重新分片，迁移的时候还要迁移数据到其它机器上。

• 限流降级。当系统实在扛不住压力时，只能通过限流或者功能降级的方式来停掉一部分服务，或是拒绝一部分用户，以确保整个架构不会挂掉。这些技术属于保护措施。

• 高可用架构。通常来说高可用架构是从冗余架构的角度来保障可用性。比如，多租户隔离，灾备多活，或是数据可以在其中复制保持一致性的集群。总之，就是为了不出单点故障。

• 高可用运维。高可用运维指的是 DevOps 中的 CI/CD（持续集成 / 持续部署）。一个良好的运维应该是一条很流畅的软件发布管线，其中做了足够的自动化测试，还可以做相应的灰度发布，以及对线上系统的自动化控制。这样，可以做到“计划内”或是“非计划内”的宕机事件的时长最短。
  
  
  
  
  上述这些技术非常有技术含量，而且需要投入大量的时间和精力。
  
  

正如不想当将军的士兵不是好士兵，不想当架构师的程序员不是一个好的程序员，哈哈，道阻且长，慢慢加油吧。