【华为】招聘自动驾驶方向实习生/工程师/博士后

视学算法

共 3291字,需浏览 7分钟

 ·

2021-04-13 13:33

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重磅干货,第一时间送达

华为2012实验室招聘自动驾驶相关方向工程师/博士后/实习生


关于我们


自动驾驶先进技术研发组,隶属于华为2012实验室-中央媒体技术院。我们紧跟学术前沿,专注于自动驾驶算法实战落地,力求通过技术途径推动人们出行方式的变革。团队自2016年起开发出的多套算法已成功落地应用,先后获得了“金牌个人”、“金牌团队”、“2012实验室总裁奖”、“中央媒体技术院总裁奖”等重磅荣誉。团队发展迅速,发展空间大。


我们是一支专业的算法队伍,团队成员均有多年的算法研究开发经验。从深度学习基础理论,到检测、识别等视觉任务场景,均能找到领域内的“大神”与你并肩奋斗。团队拥有顶尖的学术资源,与清华大学、上海交通大学、复旦大学、浙江大学等国内顶级人工智能实验室建立了长期合作关系;与华为俄罗斯、以色列、加拿大研究院的专家们保持紧密联系,共同探索攻克世界级AI难题。团队内学术氛围浓厚,定期组织AI workshop,分享研究心得,鼓励实习生发表高水平论文。


为什么选择我们:


  • 海量的福利待遇:

免费夜宵,免费健身房,全市区覆盖班车,固定羽毛球场地。

  • 持续的学习机会:

具备相关方向全球顶尖合作资源,定期的内部学习分享,一对一导师制。

  • 优质的实习经历:

鼓励实习生发表高水平论文,提供充足GPU计算资源,提供自动驾驶前沿算法实战落地环境,提供完整的项目经历、实际的算法验证平台。

  • 轻松的团队氛围:

团队内部氛围轻松融洽,团队成员富有进取心,凝聚力强,定期组织团建活动。


工作地点:

上海/杭州 可选


招聘岗位:


岗位名称:自动驾驶感知算法工程师/博士后/实习生
岗位职责:

1、“技术”介于研究和工程之间,着力解决产品落地中的基础难题,面向未来一到两年可能成熟的技术进行预研。
2、负责基于Camera/LiDAR/Radar/DVS等多传感器的先进视觉感知及前融合感知技术预研工作。

3、针对L4级别自动驾驶,设计并开发2D/3D目标检测、分割、跟踪、预测、3D重建、深度估计等感知算法,设计并构建基于自监督、弱监督、半监督等技术的深度学习系统。

4、洞察学界/业界自动驾驶感知技术方向的先进前沿及发展趋势,面向客户应用场景实现技术创新和突破。
5、与全球范围内相关方向的顶尖老师沟通交流、识别合作技术点并联合创新。


岗位要求:

1、计算机视觉、机器学习等相关方向硕士及以上学历。发表过相应领域顶级会议期刊论文(CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/ICLR/IROS/ICRA等)或参加过相关领域国际竞赛并获奖者优先。
2、具备相关高校自动驾驶/机器人技术实验室学习或相关企业实习经历者优先。
3、在nuScenes、Waymo、kitti等自动驾驶感知Benchmark上成绩优异者优先。
4、具备扎实的编程能力,熟练掌握Python、C/C++,熟练掌握至少一种深度学习框架,例如:PyTorch、TensorFlow。NOI、ACM获奖者优先。

5、熟悉Camera/LiDAR/Radar/DVS等传感器原理者优先。
6、具备学术研究者视野,有探索新领域、新问题的热情和能力,具备产品思维,有强烈责任心。

7、博士后要求年龄在35周岁以下,全日制博士,即将获得博士学位或获得博士学位不超过3年。



岗位名称:自动驾驶软件开发工程师/实习生

岗位职责:

1、“技术”介于研究和工程之间,着力解决产品落地中的基础难题,面向未来一到两年可能成熟的技术进行预研。
2、负责自动驾驶软件系统框架设计与构建。

3、负责模块化、可验证的系统软件架构设计和实时性能优化。
4、负责持续集成并优化自动驾驶系统。

5、与自动驾驶其他各模块的研发人员配合,完成各产品的开发与落地。


岗位要求:
1、具有丰富的Linux编程经验,熟练掌握C/C++、Python,熟练掌握至少一种深度学习推理框架,例如:MindSpore、TVM、TensorRT等。

2、具有2年以上自动驾驶系统集成相关工作经验。

3、具有ROS/AUTOSAR等使用经验、Apollo/Autoware等自动驾驶系统开发经验者优先。

4、有NOI、ACM等算法编程竞赛、自动驾驶或机器人相关竞赛经历并获奖者优先。

5、在开源社区有活跃贡献者优先。
6、善于学习,具有良好的团队合作精神。



岗位名称:自动驾驶规划控制算法工程师/实习生

岗位职责:

1、“技术”介于研究和工程之间,着力解决产品落地中的基础难题,面向未来一到两年可能成熟的技术进行预研。

2、负责自动驾驶决策与路径规划控制算法的设计、研发,并参与验证,测试与应用。

3、负责自动驾驶场景下行为决策、场景决策、路径规划、速度规划、控制等算法的研究和开发。

4、负责前沿技术探索,相关算法预研、移植、开发、训练、验证及应用。

5、与自动驾驶其他各模块的工程师协同,针对落地场景交付决策规划控制解决方案。


岗位要求:

1、计算机,车辆,自动化,应用数学,机器人,双控等相关专业硕士及以上学历。

2、有扎实的编程功底,熟练掌握C/C++、Python编程。

3、熟悉全局/局部路径规划、决策、推理、滤波、控制、强化学习等方向的常用算法(PID/MPC/LQR/最优控制/EKF/A*/D*/RRT/DWA等算法)。

4、具备2年以上无人车、机器人等领域路径规划控制实际项目经验或参加相关竞赛并获奖者优先。

5、熟悉车辆运动学及车辆动力学者优先。

6、具有ROS/AUTOSAR等使用经验、Apollo/Autoware等自动驾驶系统开发经验者优先。



岗位名称:自动驾驶虚拟仿真工程师/实习生

岗位职责:

1、“技术”介于研究和工程之间,着力解决产品落地中的基础难题,面向未来一到两年可能成熟的技术进行预研。

2、负责自动驾驶相关仿真系统的功能规划、设计、开发搭建。

3、负责虚拟测试场景的建模、交通流仿真、传感器仿真、车辆动力学仿真。

4、负责设计并开发仿真测试工具链及数据分析工具,进行仿真结果分析。

5、协同自动驾驶其他各模块工程师,完成车辆相关算法在仿真平台上的部署、验证等工作。


岗位要求:

1、计算机、自动化、机器人、车辆工程等相关专业硕士及以上学历。

2、具有丰富的Linux编程经验,熟练掌握C/C++、Python编程。

3、熟悉Carla等自动驾驶仿真工具及标准者优先。

4、具有Unity/Unreal等渲染引擎开发经验者优先。

5、熟悉MIL/SIL/DIL/HIL等测试方法者优先。

6、具有自动驾驶仿真平台使用经验、具有ROS/AUTOSAR等使用经验、Apollo/Autoware等自动驾驶系统开发经验者优先。



岗位名称:自动驾驶数据科学算法工程师/实习生

岗位职责:

1、“技术”介于研究和工程之间,着力解决产品落地中的基础难题,面向未来一到两年可能成熟的技术进行预研。

2、基于深度主动学习、传感器互监督、自监督等技术设计、开发及迭代海量数据挖掘引擎,为自动驾驶系统各子模块并提供高价值数据,并从数据角度辅助解决长尾问题。

3、负责提高海量数据挖掘引擎自动化程度,减少人工干预。

4、洞察学界/业界适用于自动驾驶的数据科学先进前沿及发展趋势,面向客户应用场景实现技术创新和突破,承担数据科学相关模块预研工作。


岗位要求:

1、计算机、自动化、机器人、应用数学等相关专业硕士及以上学历。

2、具备相关高校自动驾驶/机器人技术实验室学习或相关企业实习经历者优先。

3、具有丰富的Linux编程经验,熟练掌握C/C++、Python编程。

4、具有计算机视觉、模式识别、深度学习、三维视觉、点云处理等相关技术背景工作经验者优先。


联系方式:


邮箱:liyaoyi@huawei.com

微信:dsamuellee

邮箱主题/简历命名格式:华为2012应聘+岗位名称+姓名 视学算法推荐


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