聊聊 Python 代码覆盖率工具 - Coverage
共 2500字，需浏览 5分钟
·
2020-08-11 00:15
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注
回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书
1. 代码覆盖率
单元测试代码覆盖率作为一种度量方式，可以计算单元测试用例对于被测代码的覆盖程度，即：被执行的代码数量和代码总数量的比值
统计代码覆盖率，经常在单元测试后再进行，可以为测试结果提供评判依据
Python 项目最常使用的代码覆盖率统计工具就是：Coverage
2. Coverage
Coverage 是用于统计 Python 代码覆盖率的工具，不仅支持分支覆盖率统计，生成 HTML 格式的统计报告，而且可以集成到 Jenkins 中使用
安装 Coverage 依赖同样是使用 pip 安装
# 安装 Coverage 依赖
pip3 install coverage
Coverage 官方提供了 2 种方式，用于统计代码覆盖率，分别是：
1、Coverage 命令行
2、Coverage API
更详细的介绍可以参考官方文档：
https://coverage.readthedocs.io/en/latest/
3. 实战一下
# 被测代码
# main.py
def get_level(cource):
"""
自定义的方法
:param cource:成绩
:return:
"""
if cource >= 90:
return "优秀"
elif cource >= 80:
return "良好"
elif cource >= 60:
return "合格"
elif cource >= 40:
return "不合格"
else:
return "差"
# 单元测试
# test_get_level.py
import unittest
from main import *
class GetLevel(unittest.TestCase):
def test_get_level1(self):
self.assertEquals(get_level(90), "优秀")
def test_get_level2(self):
self.assertEquals(get_level(80), "良好")
if __name__ == '__main__':
unittest.main(verbosity=2)
# 1、搜集被测代码覆盖率信息，保存到 .coverage 文件中
coverage run test_get_level.py
# 2、生成覆盖率统计结果报告
coverage html -d coverage_result
# 使用 API 生成代码覆盖率统计报告
# exec_api.py
import coverage
import unittest
# 实例化一个对象
cov = coverage.coverage()
cov.start()
# 测试套件
suite = unittest.defaultTestLoader.discover("./", "test_get_level.py")
unittest.TextTestRunner().run(suite)
# 结束分析
cov.stop()
# 结果保存
cov.save()
# 命令行模式展示结果
cov.report()
# 生成HTML覆盖率报告
cov.html_report(directory='result_html')4. 最后
上面只是通过一个简单的 Python 方法结合 unittest 单元测试框架，展示了 Coverage 获取代码覆盖率统计报告的方法
实际项目中，更多应用场景是： Python自动化、Django/Flask Web项目统计单元测试用例的代码覆盖率，以提升产品的质量
------------------- End -------------------
往期精彩文章推荐：
欢迎大家点赞，留言，转发，转载，感谢大家的相伴与支持
想加入Python学习群请在后台回复【入群】
万水千山总是情，点个【在看】行不行
/今日留言主题/
随便说一两句吧~~