再见，Kafka！RocketMQ已成气候！-技术圈

在消息中间件的编年史上，RocketMQ可谓独当一面。作为Apache 顶级项目（TLP），Apache RocketMQ 是国内首个非 Hadoop 生态体系的顶级项目，开源至今被全球广泛应用，堪称阿里技术中的一颗“掌上明珠”。

阿里高并发架构，为什么用RocketMQ？

Kafka主要定位日志传输，特性很难全面满足淘宝的交易、订单、充值等场景。所以，阿里团队研发了定位于非日志可靠消息传输的RocketMQ，RocketMQ取消了Kafka的分区机制，完全支持顺序消费和事务消息，是搭建高并发架构的不二之选。

4年前的双十一，阿里中间件团队和全世界共同见证了RocketMQ低延迟存储架构的“首秀”，成功扛住曾让无数大牛束手无策的世界级流量洪峰，达成保障用户体验如丝般顺滑的目标。这场万亿级高并发场景下的实战，堪称经典。

目前，RocketMQ被阿里广泛应用在订单、交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景，已然是阿里核心系统的“扛把子”。

它的数据可靠性如何？

RocketMQ支持异步实时刷盘、同步刷盘、同步复制、异步复制，而则Kafka使用异步刷盘方式，异步复制、同步复制。RocketMQ的同步刷盘在单机可靠性上比Kafka更高，不会因为操作系统Crash，导致数据丢失。

不同的数据分区影响了什么？

Kafka同步Replication理论上性能低于RocketMQ的同步Replication，原因是Kafka的数据以分区为单位组织，意味着一个Kafka实例上会有几百个数据分区。而RocketMQ一个实例上只有一个数据分区，可以充分利用IO组Commit机制，有更好的IO性能，降低性能损耗。

总结

在消息投递实时性、严格的消息顺序、定时消息等核心功能方面，RocketMQ均比Kafka更加出色。非常适合应对更丰富的业务场景，包括涉及异步解耦、顺序消息、分布式事务消息（交易系统、支付红包等）等大厂核心场景。

RocketMQ的千亿级微服务架构实战

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