如何写好数据分析报告——工具和思维
如何写好分析报告: 工具和思维
0x00 前言
0x01 工具
1.1 思维工具
1.2 写报告工具
0x02 思维
2.1 思维的四个关键
2.2 如何培养结构化思维
0x00 前言
不论你是数据分析师, 还是运营、产品, 都难免会遇到写分析报告的场景, 如何使报告的 “结论+分析过程” 表达清楚、可读性强是一个不小的挑战. 本次分享, 我们聊一聊写好分析报告的2大关键: 工具和思维.
0x01 工具
1.1 思维工具
思维工具适合在了解业务流程、拆解分析思路的时候使用, 能帮助你更好的理清思路. 常用的有 Xmind, mindmanager等.
个人推荐比较好用的是Xmind:
Xmind下载地址: https://www.xmind.cn/ 本文结构示例
1.2 写报告工具
1.2.1 工具1 Markdown编辑器
首先, Markdown本身是一种轻量级标记语言(以下简称为md), 其编写的文档可以导出 HTML 、Word、图像、PDF、Epub 等多种格式的文档.
用md写的分析报告可读性非常强, 个人觉得比ppt强, 从头到尾非常的顺滑;
其次, md语言有几款主流好用的编辑器, 在这里就不多介绍, 感兴趣的同学可以移步 https://blog.csdn.net/davidhzq/article/details/100815332 学习.
md语言示例-目录
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title: "如何写好分析报告: 工具和思维"
date: "2020-09-11"
author: "中华靓仔"
output:
html_document:
fig_caption: yes
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keep_md: yes
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theme: united
toc: yes
toc_depth: 6
toc_float:
collapsed: false
smooth_scroll: false
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效果
md语言示例-标题
# 一级标题
## 二级标题
### 三级标题
#### 四级标题
##### 五级标题
效果
一级标题
二级标题
三级标题
四级标题
五级标题md语言示例-字体颜色
我是红色
#008000>我是绿色
我是蓝色
我是尺寸
"黑体" color=green size=5>我是黑体，绿色，尺寸为5
效果
我是红色
我是绿色
我是蓝色
我是尺寸
我是黑体，绿色，尺寸为5
1.2.2 工具2 RMarkdown编辑器
R markdown是R语言运行环境RStudio所使用的扩展的markdown标签语言, 能够方便的利用R语言生成web格式的报告.
(偏好Python而非R的同学, 可以尝试Jupyter notebook, 效果差不多)
相当于是在md功能的基础上, 添加了「可插入R语言代码块」的功能.
分析师在做数据可视化报告的时候非常适用.
R Markdown标签被描述为以下几个部分的集合:
核心的Markdown语法
能够插入R代码并显示其运行结果
将图片打包进生成的HTML格式文件
示例:
0x02 思维
如果说工具是制作数据分析报告的躯壳, 那思维便是其灵魂.
2.1 思维的四个关键
这里的思维主要是指分析场景里的结构化思维, 以下4点是使用分析思维完成分析报告过程中, 从0到1的4个关键步骤.
2.1.1 分析目的
数据分析师经常面临的问题有两类:(欢迎补充)
解决业务问题 问题是什么? 问题出在哪? 如何解决? 反馈业务现状 是什么业务, 该业务流程/关系是什么? 现状如何? 描述性结论
2.1.2 汇报对象
即你报告的读者是谁? 他们会关注什么?
管理层 执行者
2.1.3 分析思路
问题提出 确定分析目标和诉求 收集假设原则: 相互独立，完全穷尽 设计指标 设计验证方法和建模 确定分析结论和运营策略
2.1.4 分析呈现
报告整体通用框架
示例: 拼音第一关a后付费-AB效果分析
报告内容注意点
完整
参照上图的通用框架.一致
全文措辞、格式、结构需保持一致, 尤其注意指标维度名称, 不可前后不一致.简洁易懂
分析过程中可能会用到一些专业方法论, 比如假设检验, 相关性分析等, 这种给别人看别人不一定能懂, 轻则把人讲晕, 重则整个分析报告被质疑. 因此非特殊情况下, 报告中尽量避免出现专业名词、方法论、甚至是代码演示.
2.2 如何培养结构化思维
推荐书籍:《结构思考力》(作者李忠秋)
这本书的核心理念源自《金字塔原理》.
推荐理由是, 作者运用更符合中国企业及中国人的特点进行诠释,
可以视之为中国情境下的《金字塔原理》或者《金字塔原理》的通俗版和本土版, 非常适合国人食用消化.