字段参数详解 - 应用篇 - 全动态帕累托分析-技术圈

此前已经做过几个版本的帕累托分析。

帕累托分析，也就是 ABC 分析，在两个方面存在可以扩展的思考。

一个方面是细节探讨。
一个方面是框架探讨。

字段参数的来到增强的是框架上的设计。

但为了比较全面，我们分别介绍下，但本文会重点来说：框架。

细节探讨 - 光滑曲线问题

有问题的状态：

此前的文章已经介绍过。

细节探讨 - 归入其他的问题

在帕累托分析中，如果元素过多，会导致有一个长尾。所以，用户会希望将这个长尾归入一个叫：其他的元素中。

将不希望要的要素归入其他，如下：

这并非本文要介绍的内容。

框架探讨 - 全动态帕累托分析

早在 2018 年 4 月，就有这篇文章：PowerBI 实现全动态 ABC 分析帮助找出业务中的主要因素

早在 2019 年 5 月，就有这篇文章：PowerBI 打造全动态 ABC 帕累托分析模板 2.0

此两篇文章已经在 2019 年就定格了帕累托分析的全部能力和框架设计思维。

以上内容全部在《BI 真经 - 连续剧 - BI 进行时》收录。

现在，帕累托分析由于字段参数的出现，有了新的框架设计思想。

那就是建立整个动态方案套件。将动态性提升到前所未有的程度。

动态性的发展大致为：

第一阶段：滑杆参数的动态性
第二阶段：维度，指标，颜色，表的动态性。（如上文：PowerBI 打造全动态 ABC 帕累托分析模板 2.0）
第三阶段：解决方案的动态性

什么意思？

就是在解决方案之间切换。

解决方案是预先定义和构建的。

该帕累托分析，可以增加新的分析方案，而一切不需要改变。

动态的分析方案

举例如下：

分析方案一：

用产品类别作为维度
用销售额作为指标
用销售额的累计作为积累占比

分析方案二：

用省份作为维度
用销售数量作为指标
用销售数量的累计作为积累占比

分析方案三：

用城市作为维度
用利润率作为指标
用利润率的累计作为积累占比

（这完全是处于研讨目的，方案三显然是没有什么业务实用性的，在计算中也可能是逻辑错误的。但不影响理解整个方案的框架）

也许还有更多的方案

而用户要做的只需要一件事，那就是：

切换维度即可。如下：

这里要实现的是维度切换，以往要做到这件事，也是可以的，但很麻烦。

字段参数给解决方案层面的切换带来的新的可能。

架构设计

利用字段参数，可以做出更加灵活而可扩展的架构设计，如下：

当希望增加新的方案时，只需要动态添加一套方案即可。

第一步：添加计算逻辑，如下：

添加指标逻辑：

添加指标的积累逻辑：

第二步：添加字段参数

添加维度，如下：

添加指标，如下：

添加积累指标，如下：

通过上述两个大的步骤，就可以动态增加解决方案了。

对于通用的设置，可以在通用设置中，进行。

例如，对标题的设置，如下：

例如，对颜色的设置，如下：

这样，整个算法方案就动态添加完成了。

帕累托图的设置

对于图表的设置，由于字段参数的设置，这将非常通用。如下：

这里没有选择具体的维度，而是选择字段参数作为维度，通过用户的选择来动态决定维度。

精妙的设计

如何让不同的参数字段联动呢？

这就用到了数据模型的能力了，如下：

通过 “一对一” 的关系将选择打通，当用户选择维度的时候，也就自然选择了不同的对应的算法方案。

至此，整个方案就完全联动了。

总结

通过深入理解字段参数的逻辑，可以对原有的设计方案进行更加通用，动态和抽象的设计，实现最大范围的可复用。

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