你还在用 BeanUtils？试试 MapStruct，优雅的对象转换解决方案！
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2020-11-16 23:29
第一次看到 MapStruct 的时候， 我个人非常的开心。因为其跟我内心里面的想法不谋而合。
1 MapStruct 是什么？
1.1 JavaBean 的困扰
对于代码中 JavaBean
在开发的时候我看到业务代码之间有很多的 JavaBean
第一种通过反射的方法确实比较方便， 但是现在无论是 BeanUtils, BeanCopier 等在使用反射的时候都会影响到性能。虽然我们可以进行反射信息的缓存来提高性能。
但是像这种的话， 需要类型和名称都一样才会进行映射， 有很多时候， 由于不同的团队之间使用的名词不一样， 还是需要很多的手动 set/get 等功能。
第二种的话就是会很浪费时间， 而且在添加新的字段的时候也要进行方法的修改。不过， 由于不需要进行反射， 其性能是很高的。
1.2 MapStruct 带来的改变
MapSturct 是一个生成类型安全， 高性能且无依赖的 JavaBean 映射代码的注解处理器（annotation processor）。
抓一下重点：
注解处理器
可以生成
JavaBean之间那的映射代码类型安全， 高性能， 无依赖性
从字面的理解， 我们可以知道， 该工具可以帮我们实现 JavaBean
同时， 作为一个工具类，相比于手写， 其应该具有便捷， 不容易出错的特点。
2 MapStruct 入门
入门很简单。我是基于 Maven 来进行项目 jar 包管理的。
2.1 引入依赖
1.3.0.Final
org.mapstruct
mapstruct-jdk8
${org.mapstruct.version}
org.mapstruct
mapstruct-processor
${org.mapstruct.version}
2.2 创建entity和dto对象
该类是从 github 某个订单系统里面拿下来的部分。
@Data
public class Order {
/**
*订单id
*/
private Long id;
/**
* 订单编号
*/
private String orderSn;
/**
* 收货人姓名/号码
*/
private String receiverKeyword;
/**
* 订单状态：0->待付款；1->待发货；2->已发货；3->已完成；4->已关闭；5->无效订单
*/
private Integer status;
/**
* 订单类型：0->正常订单；1->秒杀订单
*/
private Integer orderType;
/**
* 订单来源：0->PC订单；1->app订单
*/
private Integer sourceType;
}
对应的查询参数
@Data
public class OrderQueryParam {
/**
* 订单编号
*/
private String orderSn;
/**
* 收货人姓名/号码
*/
private String receiverKeyword;
/**
* 订单状态：0->待付款；1->待发货；2->已发货；3->已完成；4->已关闭；5->无效订单
*/
private Integer status;
/**
* 订单类型：0->正常订单；1->秒杀订单
*/
private Integer orderType;
/**
* 订单来源：0->PC订单；1->app订单
*/
private Integer sourceType;
}
2.3 写 Mapper
Mapper 即映射器， 一般来说就是写 xxxMapper 接口。
当然， 不一定是以 Mapper 结尾的。只是官方是这么写的。在本入门例子中，对应的接口如下
import com.homejim.mapstruct.dto.OrderQueryParam;
import com.homejim.mapstruct.entity.Order;
import org.mapstruct.Mapper;
import org.mapstruct.Mapping;
@Mapper
public interface OrderMapper {
OrderQueryParam entity2queryParam(Order order);
}
简单的映射（字段和类型都匹配）， 只有一个要求， 在接口上写 @Mapper 注解即可。
然后方法上， 入参对应要被转化的对象， 返回值对应转化后的对象， 方法名称可任意。
2.4 测试
写一个测试类测试一下。
@Test
public void entity2queryParam() {
Order order = new Order();
order.setId(12345L);
order.setOrderSn("orderSn");
order.setOrderType(0);
order.setReceiverKeyword("keyword");
order.setSourceType(1);
order.setStatus(2);
OrderMapper mapper = Mappers.getMapper(OrderMapper.class);
OrderQueryParam orderQueryParam = mapper.entity2queryParam(order);
assertEquals(orderQueryParam.getOrderSn(), order.getOrderSn());
assertEquals(orderQueryParam.getOrderType(), order.getOrderType());
assertEquals(orderQueryParam.getReceiverKeyword(), order.getReceiverKeyword());
assertEquals(orderQueryParam.getSourceType(), order.getSourceType());
assertEquals(orderQueryParam.getStatus(), order.getStatus());
}
测试通过， 没有任何的问题。
3 MapStruct 分析
上面中， 我写了3个步骤来实现了从 Order 到 OrderQueryParam 的转换。
那么， 作为一个注解处理器， 通过MapStruct 生成的代码具有怎么样的优势呢？
3.1 高性能
这是相对反射来说的， 反射需要去读取字节码的内容， 花销会比较大。
而通过 MapStruct 来生成的代码， 其类似于人手写。速度上可以得到保证。
前面例子中生成的代码可以在编译后看到。在 target/generated-sources/annotations 里可以看到。
对应的代码
@Generated(
value = "org.mapstruct.ap.MappingProcessor",
date = "2019-08-02T00:29:49+0800",
comments = "version: 1.3.0.Final, compiler: javac, environment: Java 11.0.2 (Oracle Corporation)"
)
public class OrderMapperImpl implements OrderMapper {
@Override
public OrderQueryParam entity2queryParam(Order order) {
if ( order == null ) {
return null;
}
OrderQueryParam orderQueryParam = new OrderQueryParam();
orderQueryParam.setOrderSn( order.getOrderSn() );
orderQueryParam.setReceiverKeyword( order.getReceiverKeyword() );
orderQueryParam.setStatus( order.getStatus() );
orderQueryParam.setOrderType( order.getOrderType() );
orderQueryParam.setSourceType( order.getSourceType() );
return orderQueryParam;
}
}
可以看到其生成了一个实现类， 而代码也类似于我们手写， 通俗易懂。
3.2 易于 debug
在我们生成的代码中， 我们可以轻易的进行 debug。
在使用反射的时候， 如果出现了问题， 很多时候是很难找到是什么原因的。
3.3 使用相对简单
如果是完全映射的， 使用起来肯定没有反射简单。用类似 BeanUtils 这些工具一条语句就搞定了。但是，如果需要进行特殊的匹配（特殊类型转换， 多对一转换等）， 其相对来说也是比较简单的。
基本上， 使用的时候， 我们只需要声明一个接口， 接口下写对应的方法， 就可以使用了。当然， 如果有特殊情况， 是需要额外处理的。
3.4 代码独立
生成的代码是对立的， 没有运行时的依赖。
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