打造大数据平台底层计算存储引擎 | Apache孵化器迎来Linkis！-技术圈

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微众银行开源项目Linkis正式通过Apache软件基金会（ASF）的投票表决，全票通过进入ASF孵化器！

Linkis简介

Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口，上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark /Hive/Presto/ Flink 等底层引擎，同时实现变量、脚本、函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通。

作为计算中间件，Linkis 提供了强大的连通、复用、编排、扩展和治理管控能力。通过计算中间件将应用层和引擎层解耦，简化了复杂的网络调用关系，降低了整体复杂度，同时节约了整体开发和维护成本。

Linkis 自2019年开源发布以来，已累计积累了700多家试验企业和1000+沙盒试验用户，涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。许多公司已经将Linkis 作为大数据平台底层计算存储引擎的统一入口，和计算请求/任务的治理管控利器。

核心特点

丰富的底层计算存储引擎支持

目前支持的计算存储引擎：Spark、Hive、Python、Presto、ElasticSearch、MLSQL、TiSpark、JDBC和Shell等。正在支持中的计算存储引擎：Flink、Impala等。支持的脚本语言：SparkSQL, HiveQL, Python, Shell, Pyspark, R, Scala 和JDBC 等。

强大的计算治理能力

基于Orchestrator、Label Manager和定制的Spring Cloud Gateway等服务，Linkis能够提供基于多级标签的跨集群/跨IDC 细粒度路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源控制和编排策略(如双活、主备等)支持能力。

全栈计算存储引擎架构支持

能够接收、执行和管理针对各种计算存储引擎的任务和请求，包括离线批量任务、交互式查询任务、实时流式任务和存储型任务；资源管理能力。ResourceManager 不仅具备 Linkis0.X 对 Yarn 和 Linkis EngineManager 的资源管理能力，还将提供基于标签的多级资源分配和回收能力，让 ResourceManager 具备跨集群、跨计算资源类型的强大资源管理能力。