精选大厂10道常考python面试题!

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2022-02-27 05:11


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问题1:Python中的列表和元组有什么区别?


list 是可变的对象,元组 tuple 是不可变的对象。也就是说列表中的元素可以进行任意修改,而元组中的元素无法修改。




问题2:Python数组和列表有什么区别?


Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式。但是,数组只能包含单个数据类型元素,而列表可以包含任何数据类型元素。





问题3:Python中append和extend的区别?


append()  向列表尾部追加一个新元素,列表只占一个索引位,在原有列表上增加


extend() 向列表尾部追加一个列表,将列表中的每个元素都追加进来,在原有列表上增加





问题4:Python中==和is的区别


is用于判断两个变量引用对象是否为同一个,==用于判断引用变量的值是否相等。




问题5:说一下Python深浅拷贝


对于不可变类型(字符串、数值型、布尔值):浅拷贝和深拷贝一样,对象的引用(内存地址)没有发生变化。


对于可变对象(列表、字典、集合):浅拷贝在拷贝时,只会copy一层,在内存中开辟一个空间,存放这个copy的列表。


更深的层次并没有copy,即第二层用的都是同一个内存;深拷贝时,会逐层进行拷贝,遇到可变类型,就开辟一块内存复制下来,遇到不可变类型就沿用之前的引用。


因为不可变数据修改会从新开辟新的空间,所以,深拷贝数据之间的修改都不会相互影响。


总结如下:


浅拷贝花费时间少,占用内存少,只拷贝顶层数据,拷贝效率高。


对不可变对象拷贝时,浅拷贝和深拷贝的作用是一致的,不开辟新空间,相当于赋值操作。


可变对象浅拷贝时,只拷贝第一层中的引用,如果元素是可变对象,并且被修改,那么拷贝的对象也会发生变化。


可变对象深拷贝时,会逐层进行拷贝,遇到可变类型,就开辟一块内存复制下来。

元组是个异类。元组是否为可变对象取决于元组中的元素。如果元组中每个元素以及其子孙元素都不包含可变对像,那么这个元祖就是不可变对象。如果元组的元素以及子孙元素中包含可变对象,那么元组就是可变对象。





问题6:区分下break,continue和pass?


break:跳出循环,不执行下一个循环。同时break后面的代码也不会执行。

pass:pass后面的代码还是会继续执行,也就是当前的循环还在继续。

continue:continue后面的代码不会执行,而是直接进入下一个循环。




 

问题7:Python中的局部变量和全局变量是什么?


全局变量:在函数外或全局空间中声明的变量称为全局变量。这些变量可以由程序中的任何函数访问。


局部变量:在函数内声明的任何变量都称为局部变量。此变量存在于局部空间中,而不是全局空间中。




问题8:python中range&xrange有什么区别?


在大多数情况下,xrange和range在功能方面完全相同。


它们都提供了一种生成整数列表的方法,唯一的区别是range返回一个Python列表对象,x range返回一个xrange对象。这就表示xrange实际上在运行时并不是生成静态列表。


它使用称为yielding的特殊技术根据需要创建值。该技术与一种称为生成器的对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大的列表,那么就要考虑xrange。




问题9:python装饰器是什么?


装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。


它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。




 

问题10:说一下python迭代器和生成器?


介绍python生成器需要先介绍可迭代对象和迭代器。


可迭代对象(Iterable Object),简单的来理解就是可以使用 for 来循环遍历的对象。比如常见的 list、set和dict。


可迭代对象具有__iter__ 方法,用于返回一个迭代器,或者定义了 getitem 方法,可以按 index 索引的对象(并且能够在没有值时抛出一个 IndexError 异常),因此,可迭代对象就是能够通过它得到一个迭代器的对象。所以,可迭代对象都可以通过调用内建的 iter() 方法返回一个迭代器。


生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅。它不需要再像上面的类一样写__iter__()和__next__()方法了,只需要一个yiled关键字。



七月在线【无人驾驶感知融合】将于本月底正式开课。


课程将从自动驾驶的基础理论开始讲起(当然,平台上还有无人驾驶实战、slam、目标检测、目标跟踪等课程也可以学习),带你走入无人驾驶感知融合的世界。



课程特色:


 特色1:从零入门 - 从基础知识开始介绍,循序渐进,一点点深挖无人驾驶的主要技术点;

 特色2:七大项目 - 重视学生的在自动驾驶领域的设计、动手能力和项目实践;

 特色3:数据融合计算机视觉与雷达应用相结合。




所需基础:


 1、基础数理知识。熟悉概率论,卡尔曼滤波。

 2、一定的编程基础。熟悉C++与python语言。


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