选择！
大家好，我是二哥呀！
时间如白驹过隙，过得真快。大一升大二，大二升大三，升入大三后，面临的最大问题就是：准备考研还是准备工作？
这不，就有个读者私信问我：
最近大三了嘛，开始陷入纠结迷茫了，昨天整理了一下自己的思绪，觉得好多东西还是不清楚，想跟二哥说说。
以下是读者整理的一些问题，虽然每个人的情况不大一样，但我觉得挺具有代表性的，就征得他的同意，在这里给大家分享一下，相信对大家会有所启发。
以下是我的回答。
01、对于计软专业，为什么越来越多的人选择考研？
正如“一千个人眼里有一千个哈姆雷特”一样，不同的人，对待考研都会有自己不同的看法，甚至每个人在不同的人生阶段也会有不同的看法。
对于软件工程专业来说，并没有硬性的要求，必须是研究生学历以上的，反而本科毕业后直接参加工作的比较多。
你的方向是 Java 后端或者算法工程师，就我了解到的，有一点可以很确定：算法岗比 Java 岗更卷，我身边搞算法的好几个朋友都是研究生起步的，但 Java 岗的反倒不是特别多。
考研，有的人是为了保底，希望自己在学历上能有一个更高的起点；有的人是为了缓冲，大学四年没有好好安排，或者原来是大专，考了本科后觉得不稳，就冲一波研究生，补足自己在学历上的短板；有的人是为了考博等等。
02、在研发岗与算法岗，研究生和本科生薪资真的很大吗？大概有多大？对未来发展的影响有多大？长远来看学历是否相当大程度的决定未来几十年的高度？！
先说薪资差距。互联网的趋势是本硕同价，据我了解，鹅厂的研究生和本科生从今年起已经同级同薪了，决定薪资待遇的就只有面试表现了，是白菜价还是 SP，学历已经不是决定性因素了。
再说说我个人对研发岗和算法岗的看法，可能不准确，仅做参考。
围城外的人，可能会以为研发岗是工地搬砖的，而算法岗是指导别人搬砖的。但实际上，这种感觉肯定是不对的。
互联网飞速发展的今天，算法岗和研发岗本质上更像是两种不同型号的螺丝刀，各自拧着属于自己的螺丝而已。
以前，算法岗可能只是简单地做个调包侠就行了，现在，卷的一笔。
以一般的推荐/广告系统为例，有数据库→召回→粗排→精排→混排→前端等上下游模块。
算法岗的目标是通过各种手段提升对应的指标，比如说点击率、转化率、用户停留时间等。拿上面提到的这些模块来说，算法岗需要优化召回、粗排、精排等策略/模型结构，优化模型训练数据等各种方式来提升指标。
如果某个算法已经临近瓶颈，算法工程师就会过得无比难受，因为你做的很多优化可能完全是无用功，收益很低——心塞。
研发岗需要做的是根据具体的需求搭建/维护对应的线上模块，实现业务逻辑。开发岗更像是纯粹的“工程师”，开发、测试、上线，每项工作的目标都是确定的，比起算法工程师，开发工程师的工作量更好评估一些。
当然了，研发工程师也会遇到瓶颈，也会遇到技术难题，也会遇到业务多，时间短的情况，这时候也只能靠加班来解决了，身体容易吃不消。
算法岗，算法岗，顾名思义，必须要了解很多算法领域的知识。
要熟悉机器学习、深度学习的各种算法知识、算法策略、算法模型等等； 要具备过硬的架构能力、编程能力、数据分析的能力等等； 必要的时候，研发岗的进度延迟时，算法岗也是要能顶上去的，不能干等啊。
大体上来说，算法岗的内卷比研发岗更严重一些。
这是因为最近几年，AI 太火，导致很多专业都在往“算法”上挤，尤其是计算机视觉、自然语言处理等偏研究生性质且落地场景不多的算法岗位。
研发岗相对来说，大的方向可以分为前端和后端，后端又根据不同的技术栈分了很多方向，比如说 Java、Go、C++ 等。开发岗是硬性指标，不管大厂，还是小厂，算法岗可以没有，研发岗是万万不能没有的，所以内卷程度相对会比算法岗弱一些。
至于算法岗和研发岗在面试方面的要求，不外乎基础知识，项目经历，以及刷题八股文。
至于未来的发展，既取决于时代潮流，也取决于个人的天赋和努力程度，碰上好的公司，好的领导，自然都有“一骑绝尘”的可能性。
吉大本身是一所双一流院校，如果你选择研发岗的话，本科毕业后直接参加工作我认为是完全没有问题的。如果你选择算法岗的话，就另当别论了，建议考研。
相比于软件开发，算法更吃脑力，对学历的要求也更高。拿深度学习来说吧，早期搭建框架的阶段，对算法工程师的要求是很高的，既需要精深的数学能力，同时又需要超强的编程能力。
从长远的角度来看，我认为学历并不是一个人成长的决定性因素。真正的决定性因素我认为有这么两个：
解决问题的能力。不管是本科毕业还是研究生毕业，如果工作后总是解决不了核心问题，肯定不会受到公司的器重。 信息检索的能力。互联网时代，学习资源可以说是五花八门，信息检索能力强的人，可以学到最优质的资源，花最少的时间，快速成长；检索到的都是垃圾，那可想而知，差距会越来越大。
03、对科研没兴趣，为了提高学历而读研是否是对未来的一种“亵渎”？！
我个人是不建议为了提高学历而读研的，因为你本身的起点已经非常高了，吉大，双一流，要知道，我们河南可只有一所 211 院校，害，心酸😭。
有心读研是好事，因为读书是人生当中最没有压力的阶段的了。人一旦步入社会，就会面对各种人和各种事，纯粹的那种学习的环境再也不会有了。哪怕是搞科研，也会有一些令人心烦的明争暗斗。
考研如果只是为了提升学历，我觉得大可不必。
04、如果打算开始找工作，现在应该做些什么？！
对于你来说，大一和大二已经结束了，不知道你的课程是怎么安排的。关于大学期间的学习规划和路线，我画过这样一副思维导图。
大一（上）：学好计算机基础。
推荐学习资料，国防科技大学的计算机基础课，详情可戳链接：
https://www.icourse163.org/course/NUDT-17003?tid=1465305450
目前第 15 次课已经开讲了，不得不说，这次的老师颜值真的高。
这课上的，我再也不困了。目前我学到了「第四周：三单元信息表示与编码——0 和 1 的故事」。
计算机科学速成课：
https://www.bilibili.com/video/av21376839
大一（下）：编程语言入门，可以选择 C语言或者 Python。
大二（上）：学习一门面向对象的编程语言，可选 Java 或者 C++。另外就是对数据结构于算法发起冲击。
大二（下）：开始搞计算机组成原理、操作系统、计算机网络。
大三：继续理论知识学习的同时，投入更多时间和精力到实战上面，可以参与老师安排的项目，或者搞个人的开源作品，都 OK。
如果大三下半学期就有实习机会的话，可以提前去体验一下互联网的工作环境，应该会大有所获的，因为学校课程的学习和实际的工作之间会有比较大的差别。
大四：继续深耕，然后准备秋招上岸。
05、总觉得学校教的没什么用，每天的时间似乎都浪费在上没意义的课（因为自己上课也不听）和水作业上面，痛苦又无力挣扎的内种，又不知道自己该做些什么………
大学的课程本来就是有弊端的，哪怕考研也会遇到同样的困惑。因为学校的课程安排是针对所有的学生，必须具备普适性。
但每个人的能力不同，兴趣不同，学习的方法也会不同，如果只是单纯的跟着学校的课程一条路走到黑，肯定会陷入痛苦之中。
在保证自己不挂科的基础上，去互联网上检索一些更适合自己的课程我觉得是个好办法。
如果你英语功底非常扎实的话，推荐去看国外顶尖大学的公开课，毕竟计算机就是从人家那过来的，埋头去学一波不亏的。如果英语功底一般，建议你补一补，然后选择一些带中文字幕的视频，当然了，国内的一些公开课也有一些非常不错的。
我之前推荐过一次，这里再搬过来你看一下。
①、操作系统
国外的 MIT 6.S081 是一门公认的硬核课程，是理论与实践相结合的经典。
https://pdos.csail.mit.edu/6.S081/2020/schedule.html
国内的「清华大学公开课：操作系统」口碑也相当的不错。
https://open.163.com/newview/movie/courseintro?newurl=ME1NSA351
②、计算机组成原理
国外的安利一门 Coursera 上的课程，从与非门到俄罗斯方块，简单来说，这门课会教你怎么从与非门开始造一台计算机。
https://www.coursera.org/course/nand2tetris1
国内的推荐哈工大的这门视频课，整体评价非常高。
https://www.bilibili.com/video/BV1WW411Q7PF
③、计算机网络
国外的推荐斯坦福的 CS144，结合《计算机网络：自顶向下方法》这本书。
https://www.scs.stanford.edu/10au-cs144/
国内的推荐湖科大教书匠的《计算机网络微课堂》，制作得非常用心，是一部不可多得的佳作。
https://www.bilibili.com/video/BV1c4411d7jb
④、数据结构与算法
国外的推荐 MIT 6.006，是经典的数据结构和算法入门课程，涉及到排序、哈希、图论、动态规划。
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-006-introduction-to-algorithms-fall-2011/
国内的推荐浙江大学的一个的课程，很系统很经典，适合小白入门。
https://www.bilibili.com/video/BV1JW411i731
当然了，只学理论知识肯定是不够的，也容易枯燥，建议搞一些实战。可以从以下这些方面着手。
1）参加比赛
比较有含金量的比赛大概有这么几个：
ACM 天池比赛 阿里巴巴中间件性能挑战赛
2）参与开源项目
如果有自主开发能力的话，可以自己搞一个，不要管 low 不 low，比如说图书管理系统、人脸识别系统等等。
当然也可以搞一些高端点的，比如 mini os，编译器等等。
或者，直接参与网上的一些明星开源项目，比如说 GitHub 上的 mall、miaosha、vhr，可以直接去搜这些关键字。
3）刷题
像浙大的 PTA，像牛客，像LeetCode，都是不错的刷题去处，不仅能提高编程的思维能力，还可以在找工作的时候“带一把刷子”。
4）实习
如果能在大三的时候出去实习，就去，感受一下互联网公司的环境、氛围，如果能有幸认识一些比较热心的前辈，那对以后的职业发展绝对是大大的利好。
如果你能按照我说的来，趁大三大四这两年把该补的补上，很难不成为 offer 收割机。加上吉大的招牌，我觉得上岸大厂完全没有问题。
人到了选择的档口，最怕的就是犹豫不决，考研和找工作确实是单选项，不可能做到鱼和熊掌兼顾。我之前遇到过一个读者，考研失败，信心受挫，还错过了秋招的黄金时间，心里难受的一笔。
幸好后来及时听从了我的建议，沉下心来完成了二战，因为他心里的确是放不下考研这个结，那不如破釜沉舟，抛弃一切杂念，为心中的这份执念再拼一次。
你现在大三，要考研还是要工作，趁早决定下来。
希望能对你有所启发，你也可以和考研的学长学姐，以及毕业就参加工作的学长学姐交流一下，问问他们的感受，综合评估一下。
好了，二哥就简单说这么多吧，大家也可以在评论区给这位读者一些建议，说说你内心真实的想法和理解，有过类似经历的最好。
没有什么使我停留——除了目的，纵然岸旁有玫瑰、有绿荫、有宁静的港湾，我是不系之舟。
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