如何利用游戏模拟真实世界?游戏和游戏引擎的可能性|无学科专栏

Mix Lab味知实验室

共 2717字,需浏览 6分钟

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2021-04-03 22:58





建筑师与世界和平游戏


设计师兼建筑师 Buckminster Fuller 在很早之前就看到了游戏、以及目标和奖励机制的重要性。他尝试了不同的游戏机制,最终设计了一个截然不同的战争游戏。

富勒(Fuller)设想了一场所谓的世界游戏,其最终目标是使每个人都成为赢家,这个游戏也称为世界和平游戏,它要求每个玩家代表国家参与进行游戏,让人们利用地球上有限的资源,同时不能牺牲和干扰其他国家的利益,富勒的模拟游戏为全球性问题提供了可能性,富勒的游戏也可以理解为一种严肃的民主投票

 Buckminster Fuller

如今伴随计算能力的提高,MMO(大型多人在线游戏)逐渐流行起来,艺术家 Jonathan Keats 在其 2016年关于 Fuller 的传记《 你属于宇宙》中预言,MMO 游戏或许将作为运行人群模拟的一种方法,这甚至会影响到政策制定形式 :

Buckminster Fuller 的传记《 你属于宇宙》

“ 游戏可以更直接的影响政策的制订,富勒的想法是游戏可以替代选举投票。游戏中的参与者来自世界各地,对于游戏给定的问题,提出不同的建议。随着游戏进行,一部分方案会失败,游戏玩家将集中探索可行性更高的部分中,直到最后找到更好的方式。

Fuller 认为只要公民从一开始就同意,它将完全符合民主原则,并有可能打破现代民主的僵局。”

尽管这一想法非常激进,其可行性也会被质疑,但它认识到了游戏文化的潜力。新一代的艺术家,设计师和开发者实际上可以自己使用游戏引擎模拟,以一种批判的方式探索可能性和陷阱。


《模拟纽约人》 FEI LIU


常驻纽约布鲁克林的艺术家 FEI LIU 和开发者 Francis Tseng 设计了名为 “模拟纽约人” 的数字模拟作品。

作品的核心思想是准确模拟纽约市,然后基于这种模拟,产生一种对于纽约的描述。

模拟纽约人


该作品使用了大量关于人口普查、市场、就业和其他的数据。根据这些数据 Lui 和 Tseng 建立了模拟居民的居住模型和经济模型通过使用真实世界的数据,在模拟中再现了真实世界中结构性不平等的状态。游戏中玩家可以通过对参数的调整,了解纽约在不同情况下的变化。

该项目设置了一项功能,它使玩家可以扮演一个模拟的纽约公民,并通过调整参数,理解整体性参数变化是如何影响个体的生活。

FEI LIU 和 Francis Tseng 并不认为这样的模拟能代表纽约人的生活,他们也不建议决策者进行这样的模拟。尽管在智慧城市的背景下,我们很可能会看到越来越多这样的尝试。


艺术家与游戏引擎


艺术家郑恩安使用游戏引擎作为构建实时模拟的工具。他做的模拟与大多数模拟的不同之处在于,这些实时模拟没有最终目标。郑恩安感兴趣的是给特定的目标分配特定的属性和行为,并使它们彼此交互,从而产生意外结果:

现象的涌现是这一切的核心:这是一种复杂性理论的想法,规定简单的属性和行为定律,让他们彼此交互,会出现意想不到的复杂性。我用C#编写了很短的属性片段,来描述对象的行为或趋势。

关键的原则是所有这些行为规范都是个体角度的,绝不是一个完整的确定性的体系结构。最终模拟的是一个虚拟空间,其中大量微型行为和定律在没有总体设计的情况下相互作用,相互反应。

从原则上讲,它模仿了自然如何逐步构建我们世界的复杂性,而无需逐一设计行为” 

郑恩安作品


游戏 | 模拟


《Everything》是 David OReilly 设计的一款游戏,在《Everything》里,你可以扮演任何东西,与其说这是一个游戏,更像是一个模拟器。

你可以扮演一只猪,在山上自由自在的奔跑。但如果这时你遇到了一棵树,那么你可以点选这棵树,这时你控制的单位就变成那棵树了。你可以移动,改变自己的大小,甚至可以与其他的物体进行交流,当然你也可以继续变成其他的生物或物体,细菌、动物、汽车、房屋,只要你看得到的东西你都可以控制。

这款游戏试图传递一种万物都有联系的观念,同时通过切换尺度,让玩家意识到英国哲学家艾伦•瓦茨(Alan Watts)的那句话:“一种层次上的冲突,是另一层次上的和谐。” 比如物种角度的弱肉强食,在自然界角度就是和谐的生态循环。

《Everything》

比起游戏,《Everything》更像是一种丰富的体验。没有分数,它类似于推测现实主义,采用非人类中心的视角和面向对象的方法来开发游戏


构建世界模拟 ?!


历史上,模拟和人工智能一直被用来寻找有限博弈的答案。在某种程度上,战略电子游戏、军事模拟和预测技术是战略游戏《kriegsspiel》的遗产,因此继承了一定的竞争概念。

再加上人们对于计算机计算能力指数增长的信念,这些预测往往会窄化我们对未来的想象。如果我们把重点放在游戏世界中不同实体之间的关系、交流和过程上,而不是寻求一个优化的结果,那么你就会开始以一种更具实验性的方式玩游戏,产生更大范围的潜在幻想和未来。

美工、开发者和设计师,已经开始以不受输赢概念影响的方式尝试游戏:无限赛局游戏。他们从自然适应新环境,和其他新兴智能形式的方式中获得灵感。这些实验拥抱了不可预测和不可控制的手段来计算新世界,开辟其他道路。正如 Luciana Parisi 所强调的:模拟既是人类文化的表现形式,也是计算机谱写的科学图景

电子游戏和分布式计算共同塑造了面向对象的世界观。因此,似乎没有其他的文化媒介能像它那样,以新的方式将人工智能与分布式计算联系起来。随着游戏云计算技术的快速发展和传感器网络的不断增长,人们可以想象各种新的可能性,各种为普通人探索分布式的和网络化的智能接口的可能性。


利用现实世界中的实时数据,游戏可以成为人们获得新视角的工具。游戏可以为构建新可能提供途径,帮助人们理解复杂的系统或反直觉的过程,这是不同于硅谷倡导的 “人类中心主义” 的更大图景(人类中心主义是一种将人类视为万物的核心的理论体系)。

游戏可以成为实验的方式,我们可以想象成千上万的人工智能网络模拟不同的规模、不同的速度、不同的方向、不同因素因素、不同数据集的相互影响。这样构建的世界模拟,必然会改变人们在现实世界中的观点和行为。(编辑:春FANG)


请点击“原文链接”获取原文
《Playing Intelligence》


- END -


翻译:刘雁冰 From Mixlab
伦敦艺术创意计算硕士







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