温故知新——领域驱动设计
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我的第「225」篇原创敬上
大家好,我是Z哥。
这两天正好有空,花了一下午的时间重新翻阅了一遍《领域驱动设计精粹》,结合最近一阵子的新项目开发,有了一些新的感受和理解。这就是所谓的“温故而知新”吧,在这里分享给大家。
分享的这些点,大多是在践行「领域驱动设计(DDD)」时的关键点,有助于「DDD」的落地。
/01 用「通用语言」描述业务场景/
很多人觉得 DDD 很难落地的一个原因在于,团队中的所有人是否能够对核心概念形成共识。
有一个很棒的方法是,平时要尽可能用「通用语言」来进行沟通,并用于达成共识。
书中有一个示例很棒:
允许将每一个「待办项」【提交】到某个「冲刺」中。只有「待办项」位于「发布计划」中时才能进行【提交】。对于已经提交过的「待办项」如果想【再次提交】到另外一个「冲刺」中,需要先将其【回收】。{提交完成时},通知相关方【取消提交】的「冲刺」与【准备提交】的「冲刺」。
我用【】标注了操作,「」标注了领域模型,{}标注了领域事件。
显而易见,在团队中用这样的方式进行对齐,对于 DDD 的落地是非常有益的。
/02 不同定位的「子域」侧重点/
「子域」属于业务「领域」的一部分。它与「限界上下文」的不同之处在于它更多是从技术角度去拆分「子域」,而「限界上下文」则是从业务角度去拆分的。
根据「子域」的定位可以划分为三大类:核心域、支撑子域、通用子域。
核心域很显而易见,是重中之重,大多数时候我们的精力都投入在这里。
对于支撑子域,我们不需要过多考虑可扩展性和兼容性,但是却要特别注重可替代性。因为支撑子域是次要的,对整个项目的成败影响很小。往往可以通过外包等方式通过外部资源来解决,并且可以随着规模的发展而进行替换或升级。
对于通用子域,主要关注的是稳定性和兼容性,因为它们有可能被多个领域使用。通用的软件往往市面上也会有很多成熟的产品,我们可以通过购买的方式来快速获得它们。但是在评估它们的时候,记得着重关注稳定性和兼容性。
/03 增强事件和反向查询/
多个「限界上下文」之间的数据传递,无非两种,一种是由数据的生产方通过 MQ 主动传递,另一种是由数据的需要方通过 RPC 反向查询。
可能很多人对于这两个方案该如何选择有点搞不明白。
书中提到的一个思路很棒,概括地来说就是:如果你希望数据的消费者有更多地自治权,那么就选择增强事件。而如果你的消费者有很多,并且不同消费者对关心的数据差异又比较大,那么用轻量的事件配合灵活丰富的查询 API(比如 GraphQL)更适合。
/04 值对象不仅仅是“不可变”/
相信只要对 DDD 有些了解的小伙伴应该都知道「值对象」的「不可变性」。但可能很少人能描述出它的真正作用。
「值对象」的作用是:描述、量化或者测量一个实体。
/05 避免过度抽象/
代码里的抽象和现实生活中的抽象其实是一样的,从本质上来说,抽象可以是无止境的。但是,越抽象,理解的成本就越高。
在 DDD 这种崇尚代码会说话,能表达业务的编程理念中,我们就得避免过度抽象了。过度抽象一个很常见的信号是:为了两个大多数属性字段相同的模型能复用,通过 Type 来区分在不同场景下的不同含义。
/06 如何定义聚合的边界/
每个聚合需要设计得恰好好处,才能既不过度耦合,又能避免事务颗粒度过大。
我们可以用下面的思路来进行,分为两步:
先定义用来识别和查询聚合的字段/属性。
再填充用于构造聚合并使之处于有效初始状态的内在属性。
/07 用「事件风暴」加速领域设计/
领域模型、领域事件等的设计需要花很多时间讨论、打磨、再沉淀下来。书中分享了一种方式——「事件风暴」。
介绍这个部分的篇幅比较长,但是非常建议大家自己去看一遍。简单概括下来实践事件风暴分为以下几个步骤:
定义事件
定义操作(命令)
设计聚合
识别限界上下文和数据流向
构思操作人的使用场景和UI设计
另外,在事件风暴中讨论出来的概念,可以根据简单、适中、复杂来进行开发时间的预估。由于颗粒度足够细,还是很有参考价值的。并且当这些概念都一一实现之后,整个系统开发也就完成了。
好了,Z哥这次的收获就是这些,希望对你有所帮助。
最近几年,DDD 被越来越多地的提到,说明在当今软件系统越来越复杂的背景下,更适合 DDD 发挥它的价值。强烈推荐每一位开发者去学习它、掌握它。
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