圣诞节迫在眉睫，你的圣诞礼物准备好了么？不会还在某宝、某书、某博上来来回回翻看依然毫无头绪吧？不愿意陷入送花吃饭看电影老三样，想要清新脱俗又能打动人心？
那么，作为浪漫的程序猿/媛，如果你的圣诞礼物是一台“时光机”，岂不既有新意又有意义。
只需一张照片，5分钟就能瞬间带你回到“回不去的过去”，去到“去不了的未来”，真真切切地感受与另一半从年少到白头的浪漫。
比如，还在回忆年轻时的青涩，突然就发现变老后竟神似“KFC老爷爷”
更绝的是，这台“时光机”不仅能实现年龄灵活变换，还能让年少/年老的你做出逼真细腻的表情。
这台“时光机”由GitHub星标5K⭐，频上热榜的飞桨生成对抗网络开发套件PaddleGAN提供，想立马GET这份圣诞礼物？看看你或你的另一半年轻时和老去的样子？快去项目首页获取所有教程与源码吧。
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md 
这还不够？还需要具体的实现步骤？贴心的PaddleGAN为大家在AI Studio上准备了完整的项目代码，免费GPU+便捷的线上环境，一键Fork即可体验！https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3251280?contributionType=1&ad-from=Hellogithub这份创意满分的圣诞礼物是由飞桨生成对抗网络套件PaddleGAN所提供，内置的StyleGAN V2与FOM分别实现人脸属性编辑（年龄变换）与让人脸动起来的效果。
PaddleGAN中提供的人脸属性编辑是由StyleGAN V2中的Editing模块完成，具体可分为三个步骤：1. 获取图片的Latent Code，用于后续的属性编辑和人脸生成2. 将Latent Code根据特定方向进行编辑，即可编辑对应的人脸属性，如年龄、性别、头发、眼睛等3. StyleGAN V2根据第二步中编辑好的Latent Code向量生成目标人脸* Latent Code：潜在因子，每张图像对应一个潜在因子（高维的向量），StyleGAN V2能够用这个向量生成图像。
STEP 1：
提取原图对应的Latent Code
这里我们使用Pixel2Style2Pixel提取Latent Code，大家只需要更改两个参数：
- input_image：原图路径，即需要提取隐藏特征的照片路径。
- output_path：原图的隐藏特征的存放路径，后续需要放在属性编辑和生成的模块中使用。
在input_image中放入想要变换年龄的人脸照片即可，请注意最好是自拍和大头照，无眼镜效果更佳噢~
STEP 2&3：
对Latent Code进行特定方向编辑
使用StyleGAN V2生成新人脸
- latent：STEP 1中提取的原图的Latent Code路径。
- output_path：新人脸（年龄变换后）的保存路径。
新版的PaddleGAN中提供的First Order Motion算法全面升级，能够将人物A的脸部动作搬移到人物B脸上，让人物B的脸完美演绎人物A的表情
在本项目中，可自制脸部动作视频（驱动视频），让年少&年老的TA做出任意表情，真正意义上实现从青竹到白头。
至此，年龄变换就完美实现啦~还在等什么，快去准备圣诞礼物吧。
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3251280?contributionType=1&ad-from=Hellogithub小编上项目首页转了一圈发现，人脸属性编辑、人脸表情迁移竟然只是PaddleGAN数十种能力的一种，PaddleGAN还提供语音转唇形（声音对口型）、视频/照片修复（上色、超分、插帧）、人脸动漫化、照片动漫化、图像生成、图像风格迁移等十余种能力，令人大开眼界，让我们一睹为快吧。
欢迎各位才华横溢的开发者们玩转以上能力，如果玩的开心，辛苦点Star给开源社区一点支持~https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN/blob/develop/README_cn.md 圣诞老人可能不是真实的，PaddleGAN的各种能力与诚挚的祝福却是真切的，希望飞桨PaddleGAN能在圣诞节及今后的每一天，给大家带来欢乐和温暖。
