【一图流】Pandas官方速查表
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2021-01-17 02:49
不过其实,Pandas官方早就提供了一份“小抄”,放在了Github上,地址:
https://github.com/pandas-dev/pandas/tree/master/doc/cheatsheet
这份速查表一共有两页,如下图👇
这两张图片一共归纳了13类常用的Pandas操作,下面我们就来简单看一看。
1、数据创建
介绍了几种常用的DataFrame创建语法
2、数据重塑
这部分主要是一些在数据清洗中常用的方法,比如数据连接、数据排序、数据删除等,并且还对四个常用的操作给出了图示,理解起来简直不要太方便!
3、数据筛选
这一块区域主要是分别用行/列来讲解一些常用的数据查看、抽样、切片等操作,包含了tail
、head
、loc
、iloc
等非常重要的方法,并且同样给出了部分动画便于理解
4、数据探索
这一块主要给出了一些在进行探索性分析时常用的方法,比如max
、min
、count
等,不过官方将apply放在这里,并没有展开讲解
5、数据修改
这两个区域为缺失值处理和创建新的列,重点用动画示例了assign
和qcut
方法,缺失值处理部分仅给出了两个方法,应该是偷懒了
6、数据分组
主要就是groupby
和相关方法
7、数据连接
这里介绍的还是非常详细!用图片例子来展示pd.merge
中的各种参数变化的不同,一看就懂
7、绘制图表
绘制可视化图表是Pandas的一个重要功能。不过受限于篇幅,官方在这里仅仅是一笔带过。
来源:早起Python
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