同事说，我写Java代码像写诗-技术圈

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前几天空闲时间写了一遍关于平时自己写代码的一些习惯，这里跟大家分享一下。

定义配置文件信息^✦

有时候我们为了统一管理会把一些变量放到 yml 配置文件中。

例如：

用 @ConfigurationProperties 代替 @Value。

使用方法：

定义对应字段的实体：

@Data
// 指定前缀
@ConfigurationProperties(prefix = "developer")
@Component
public class DeveloperProperty {
    private String name;
    private String website;
    private String qq;
    private String phoneNumber;
}

使用时注入这个 bean：

@RestController
@RequiredArgsConstructor
public class PropertyController {

    final DeveloperProperty developerProperty;

    @GetMapping("/property")
    public Object index() {
       return developerProperty.getName();
    }
}

用@RequiredArgsConstructor代替@Autowired^✦

我们都知道注入一个 bean 有三种方式哦（set 注入，构造器注入，注解注入），spring 推荐我们使用构造器的方式注入 Bean。

我们来看看上段代码编译完之后的样子：

RequiredArgsConstructor：lombok 提供。

代码模块化^✦

阿里巴巴 Java 开发手册中说到每个方法的代码不要超过 50 行（我没记错的话）。

在实际的开发中我们要善于拆分自己的接口或方法，做到一个方法只处理一种逻辑，说不定以后某个功能就用到了，拿来即用。

抛异常而不是返回^✦

在写业务代码的时候，经常会根据不同的结果返回不同的信息，尽量减少返回，会显得代码比较乱。

反例：

正例：

^{减少不必要的db}^✦

尽可能的减少对数据库的查询。

举例子：删除一个服务（已下架或未上架的才能删除），之前有看别人写的代码，会先根据 id 查询该记录，然后做一些判断。

反例：

正例：

^{不要返回null}^✦

反例：

正例：

别处调用方法时，避免不必要的空指针。

if else^✦

不要太多了 if else if，可以试试策略模式代替。

减少controller业务代码^✦

业务代码尽量放到 service 层进行处理，后期维护起来也好操作而且美观。

反例：

正例：

利用好Idea^✦

目前为止市面上的企业基本都用 idea 作为开发工具了吧。

举一个小例子：idea 会对我们的代码进行判断，提出合理的建议。

例如：

它推荐我们用 lanbda 的形式代替。

点击 replace：

阅读源码^✦

一定要养成阅读源码的好习惯包括优秀的开源项目 GitHub上stars:>1000，会从中学好好多知识包括其对代码的设计思想以及高级 API，面试加分（好多面试官习惯问源码相关的知识）。

设计模式^✦

23 种设计模式，要尝试代码中运用设计模式思想，写出的代码即规范又美观还高大上，哈哈。

拥抱新知识^✦

像我们这种工作年限少的程序员，我觉得要多学习自己认知之外的知识，不能每天 crud，有机会就多用用有点难度的知识，没有机会（项目较传统），可以自己下班多些相关 demo 练习。

基础问题^✦

map 遍历：

        HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "du");
        for (String key : map.keySet()) {
            String value = map.get(key);
        }

        map.forEach((k, v) -> {

        });

        // 推荐
        for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {

        }

optional 判空：

    //获取子目录列表
    public List getChild(String pid) {
            if (V.isEmpty(pid)) {
            pid = BasicDic.TEMPORARY_DIRECTORY_ROOT;
        }
        CatalogueTreeNode node = treeNodeMap.get(pid);

        return Optional.ofNullable(node)
                .map(CatalogueTreeNode::getChild)
                .orElse(Collections.emptyList());
    }

递归

大数据量的递归时，避免在递归方法里 new 对象，可以试试把对象当作方法参数进行传递使用

注释

类、接口方法、注解、较复杂的方法，注释都要写而且要写清楚，有时候写注释不是给别人看的，而是给自己看的

判断元素是否存在^✦

hashSet 而不是 list

list 判断一个元素是否存在的代码：

ArrayList list = new ArrayList<>();

// 判断a是否在list中

for (int i = 0; i < list.size(); i++)
       if ("a".equals(elementData[i]))
          return i;

由此可见其复杂度为 On

而 hashSet 底层采用 hashMap 作为数据结构进行存储，元素都放到 map 的 key（即链表中）

HashSet<String> set = new HashSet<>();

// 判断a是否在set中

int index = hash(a);

return getNode(index) != null

由此可见其复杂度为 O1。

统一管理线程池^✦

有的会在用到多线程的地方就创建一个线程池，为了统一管理，建议建立一个线程池，统一管理，统一设置非核心线程数，拒绝策略等等。

private static volatile ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = null;

    private static final int CORE_POOL_SIZE = 0;
    private static final int MAX_MUM_POOL_SIZE = 1000;
    private static final long KEEP_ALIVE_TIME = 2;
    private static final TimeUnit UNIT = TimeUnit.MINUTES;
    private static final int CAPACITY = 1;
    private static final RejectedExecutionHandler HANDLER = new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy();

    private static final BasicThreadFactory factory =
            new BasicThreadFactory.Builder().namingPattern("aiserviceplatform-util-thread-pool-%d").build();

    private ThreadPoolFactory() {
    }

    public static ThreadPoolExecutor getInstance() {
        if (threadPoolExecutor == null) {
            synchronized (ThreadPoolFactory.class) {
                if (threadPoolExecutor == null) {
                    threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAX_MUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_TIME, UNIT, new ArrayBlockingQueue<>(CAPACITY), factory, HANDLER);
                }
            }
        }
        return threadPoolExecutor;
    }

^{大量数据同步}^✦

在同步大数据量的信息时（常用多线程方式：如果表里有唯一索引或者对表进行 update 操作那么就会经常锁表），优先考虑添加临时表的方式。

String realTabelName = ....;
String tempTableName = realTableName + "_temp";

createTable(tempTableName); // 创建临时表
boolean flag = sync(tempTableName); // 同步数据

// 根据结果
if(flag) {
    dropTable(realTabelName);
    alterTabelName(realTableName, tempTableName); // 临时表改名 实际表
}else {
    // 同步失败 删除临时表
    dropTabel(tempTableName)
}

实测：比对一张表做处理会快很多而且不会出问题。

接口入参^✦

定义接口的方法时，如接受一个集合类型，尽可能的用 Collection，因为其他业务场景可能会穿一个 list 有的会传一个 hashSet，用起来还要改，Map 也是。

正例：

Collection<String> getNodeIds(Collection<String> ids);

锁的颗粒度^✦

同步方法直接在方法上加 synchronized 实现加锁，同步代码块则在方法内部加锁，很明显，同步方法锁的范围比较大，而同步代码块范围要小点，一般同步的范围越大，性能就越差，一般需要加锁进行同步的时候，肯定是范围越小越好，这样性能更好

我一般使用 lock：ReentrantLock，ReentrantReadWriteLock，减少锁的颗粒度，提高系统的并发能力。

^缓存名称^✦

简短，精练，以文件夹形式保存，xxx:xxx:xxx，以：隔开。

方便查看缓存信息。

^@Cacheable^✦

使用 Cacheable 做缓存时，也要加上缓存失效时间。

之前提出疑问怎么有的缓存没有失效时间，看代码使用 Cacheable 缓存的，不会添加就没加（？？？）。

@Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        return new RedisCacheManager(
                RedisCacheWriter.lockingRedisCacheWriter(factory),
                this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(1),
                this.getRedisCacheConfigurationMap()
        );
    }

    private RedisCacheConfiguration getRedisCacheConfigurationWithTtl(Integer hour) {
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        return RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().serializeValuesWith(
                RedisSerializationContext
                        .SerializationPair
                        .fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)).entryTtl(Duration.ofHours(hour));
    }

    public static final String REGION_LIST_BY_CODE_CACHE_KEY = "region:list";
    public static final String REGION_NAME_BY_CODE_CACHE_KEY = "region:name";

    /**
     * 已知缓存名称的映射以及用于这些缓存的配置
     */
    private Map<String, RedisCacheConfiguration> getRedisCacheConfigurationMap() {
        Map<String, RedisCacheConfiguration> redisCacheConfigurationMap = new HashMap<>();
        // 自定义缓存名称对应的配置
        redisCacheConfigurationMap.put(REGION_LIST_BY_CODE_CACHE_KEY, this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(24));
        redisCacheConfigurationMap.put(REGION_NAME_BY_CODE_CACHE_KEY, this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(120));
        redisCacheConfigurationMap.put(RedisKey.MARK_SERVICE_RENEW, this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(-1));
        redisCacheConfigurationMap.put(RedisKey.MARK_ORGAN_RENEW, this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(-1));
        redisCacheConfigurationMap.put(RedisKey.MARK_SERVICE_STREAM, this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(-1));
        redisCacheConfigurationMap.put(RedisKey.MARK_ORGAN_STREAM, this.getRedisCacheConfigurationWithTtl(-1));
        return redisCacheConfigurationMap;
    }

异步任务^✦

为了提高接口的响应速度，我们会把比较耗时的操作异步处理。例如异步任务，消息队列等。


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