来源 | https://www.cnblogs.com/cythia/archive/2021/06/06/14856551.html

前言

reduce方法

arr.reduce((prev,cur,index,arr)=>{},init)

案例

 数组求和

const arr = [1,2,3,4,5,6,7]const sum = arr.reduce((pre,cur)=>{return pre +cur})console.log(sum)

数组求和方法是这个reduce方法最常见的使用案例了，但是很多人只知道返回pre + cur就能返回总和，如果我稍微把这个方法下面这样呢。

const arr = [1,2,3,4,5,6,7]const sum = arr.reduce((pre,cur)=>{return pre +cur},2)console.log(sum)

大家觉得结果还是一样的吗
答案显然是否定的，下面我给大家解释解释：

首先我们要明确的时候，pre表示的是上一次回调时的返回值，或者是初始值init。

在我们第一次调用的时候，第一个案例是没有设置init的值，在没有设置init值的情况下，index的索引值是从1，其实是第一次的时候就隐式调用了pre+cur，你可以理解为是在背后做了pre是0+cur:1。

我们在控制台看到的就是整个计算过程是index是1-6。

在第二个案例中，init设置的值是2，那么就是代表pre的初始值就是2，那么第一次的时候，index是从0开始的,第一次调用返回的就是`2+arr[1]`=3,整个过程index执行是从0-6，共7次

结果：第一个是28，第二个因为初始值就是2，即从2开始加，所以是30

计算数组中每个元素出现的次数。

let person = ['李白','雅典娜','安琪拉','李白','诸葛亮','安琪拉']let nameObj = person.reduce((pre,cur) =>{if( cur in pre){pre[cur]++}else{pre[cur] = 1}return pre}, {})console.log(nameObj) // {李白: 2, 雅典娜: 1, 安琪拉: 2, 诸葛亮: 1}

数组扁平化

const arr2 = [1,[2,[3,[4,5]]],6]const newArr = (arr) => {return arr.reduce((pre,cur)=>{return pre.concat(Array.isArray(cur) ? newArr(cur) : cur)},[])}console.log(newArr(arr2)) // [1, 2, 3, 4, 5, 6]

这个方法是使用了递归的方法结合reduce实现的。当然实现数组扁平化的方式不止这一种，后面我会另起一篇给大家列举数组扁平化的几种方法。

数组去重

const arr3 = [1,2,3,4,5,3,2,1,6,4,7,8]const resultArr = arr3.reduce((pre,cur)=>{if(!pre.includes(cur)){return pre.concat(cur)}else{return pre}},[])console.log(resultArr)

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