构建python项目docker镜像-技术圈

前言

原本今天是要分享我最近刚刚搞完的一个智（hen）能（low）家居控制系统的，但是今天开始复工之后，稍微有点忙，相关内容忘记同步了，所以今天就分享点python的相关内容，今天要分享的内容也是智能家居控制系统的一部分，也就是控制部分的web服务，当然内容比较简单，就是构建python项目docker镜像的完整过程。

构建python项目镜像

之前对于python的应用，基本上都是作为脚本在使用，很少有想法说通过它做一个具体的项目，但是本次这个项目，我本着项目尽可能简洁的原则，就想着通过python来构建项目的web服务端（目前web服务端只有一个页面），这个服务的作用主要是控制具体的arduino设备，后续考虑增加设备的增删改查操作。

这个智能家居控制系统，简单来说，就是一个轻量级的远程开关系统，就是我可以在上面开灯/关灯，当然目前也就只有这一个功能，不过你可以根据自己的需求进行扩展，我这里就不多说了，感兴趣的小伙伴，期待明天的分享。

整个python项目，我用到了Flask框架，因为这个框架我也是最近才开始接触，大部分的code都是参照文档完成的，所以关于这块我就不在这里班门弄斧了，有兴趣的小伙伴可以去看下官方文档：

https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/

整个项目其实很简单，我就是通过Flask构建了一个web服务，web服务只有一个页面，然后通过这个页面来控制arduino，对这个项目感兴趣的小伙伴可以参考下，文末我会放上项目地址。

项目结构

项目的结构也很简单：

其中，static存放的是js、css以及图片等静态资源；templates就是html的模板文件，和spring boot的templates类似；venv是python的虚拟环境；arduino-index.py是项目的主入口，其中代码很简单就是一个controller，也就是说，这个项目就只有一个页面：

from flask import Flask,render_template,url_for

app = Flask(__name__)

@app.route("/index") 
def index(name=None):
    return render_template('index.html', name=name)

Dockerfile算是我们今天的主角；

run.sh是我写的python项目启动脚本，也是镜像的启动命令；

#!/bin/bash
# 初始话虚拟环境
. venv/bin/activate
# 设置Flask项目的环境变量，也就是我们入口的文件名
export FLASK_APP=arduino-index
# 启动 flask服务，-h 0.0.0.0 表示可以通过机器的任意ip访问flask服务，如果没有这个默认只能通过127.0.0.1或者localhost访问，另外这里需要说明的是，flask服务默认的端口是5000（更多信息可以参考官方文档）
flask run -h 0.0.0.0

ZookeeperService.py是zookeeper的一些简单操作，包括服务注册和发现，原本打算将arduino设备的一些信息注册到zk的，后来发现没必要了，这里可以忽略。

下面详细介绍下Dockerfile的相关内容，我们先看下Dockerfile的文件内容：

# 基于pyhon基础镜像
FROM python:3.7
# 创建code文件夹
RUN mkdir /code
# 将run.sh脚本复制到code文件夹下
COPY ./run.sh /code
# 将arduino-index.py脚本复制到code文件夹下
COPY ./arduino-index.py /code
# 将static文件夹复制到code文件夹下
COPY ./static /code/static
# 将templates文件夹复制到code文件夹下
COPY ./templates /code/templates
# 将venv文件夹复制到code文件夹下
COPY ./venv /code/venv
# 设置code文件夹为工作目录
WORKDIR /code

# 安装支持
RUN pip install flask
# 进入到code文件夹中
RUN cd /code
# 执行启动命令
CMD ["/bin/bash", "run.sh"]

以前，特别不理解为什么Dockerfile要这么写，不过今天搞完这个python项目的Dockerfile之后，我觉得我已经对Dockerfile有了更深入的理解：

Dockerfile其实就是为了告诉Docker构建镜像的具体步骤，比如我们这里的Dockerfile，第一步就是先去拉取python:3.7的镜像，然后第二步是创建code文件夹，再然后是把我们要打包的文件复制到code文件夹下，接着设置工作目录，最后就是设置我们项目的启动命令，而且按照上面这些步骤，你一样可以通过手动的方式启动我们的项目：

完成上面的Dockerfile编写之后，我们直接通过下面的命令来构建我们的镜像即可：

docker build -t arduino-control-center .

项目构建完成后，我们可以启动测试下，首先确保镜像构建成功：

docker images

然后通过docker run运行我们构建成功后的镜像即可：

run -p 5000:5000 -d arduino-control-center:latest

我们还可以通过docker ps看下镜像的运行信息，可以看到我这里的端口指定的是5000：

最后再通过浏览器访问下我们的服务：

效果很完美，当然唯一的不足是，这个镜像稍微有点大，后面看下如何缩减镜像尺寸。

结语

今天我们通过一个具体实例，演示了python项目构建docker镜像的完整流程，虽然整个流程对于熟悉python和docker的小伙伴来说，可能就是小菜一碟，但对于像我这样对docker和python还存在着很多知识盲区的小可爱来说，我觉得还是很有意义的，毕竟又一次加深了我对于docker相关知识的认知，这可能就是学习的学习的意义。

最后，再说几句废话。相比于java，python在很多地方应用起来更方便，毕竟短短几行代码就可以代替java几十行甚至上百行的代码，这一点就很奈斯，特别是最近通过python完成了解析json数据，刷token过期时间等一系列繁琐操作时，我更是越来越喜欢python了，当然，语言本身只是一种工具和手段，并没有任何优劣之分，具体在何种场景下使用何种语言，是需要结合具体的场景和需求来说的，毕竟最合适的才是最好的。好了，今天的内容就到这里吧，各位小伙伴，晚安吧！

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