月薪50K的算法工程师的阅读秘籍!
如果你是一名在职的算法工程师,你可能会经常遇到这样的问题:
在跑算法模型的时候,同样的问题,别人花费1周就能达到90%的精准度,自己用一个模型跑了快1个月,才70% ?到底差距在哪?
在人工智能领域20%的理论基础往往决定了你80%的上升高度。高低效率的工作,其差别并不在于实战经验的多少,而在于在动手前,知道选择什么样的模型是最优解。
如果说你只会调参,那么你早就没有了竞争力;只会推导,那么你能考过面试官;如果你能从算法模型的根源去理解他的构建原理,你才会知道,如何更快更有效的提高效率!
那么如何提高自己的理论推导能力?最好的方式就是看书!看AI领域经典书!
可能你会说,我在实战里面去学习就好了。别逗了,如果不知晓原理就跑过来刷题,这是万万不可的。那不叫效率,那是抓瞎!如果你的理论掌握不深,你根本不会知道一道题的解法会有多少种?
所以,如果你想在AI领域不断深耕,提高自己的竞争力,在求职市场越来越严峻的今天,摆脱就业困境,就要不断提高自己的专业能力。对算法深度的不断深挖,是你必过的坎!
为此,掌握读教材的正确方法论,懂得学理论的方法!获得快速提升的秘籍,深度之眼为你独家打造
从最基本的线性回归模型出发,带你懂得读书的意义。
为什么说这门课程,值得你参与?
由两位在AI领域非常资深的老师亲自设计,一位是工业界实战导师,一位学术界研究导师,帮助你深挖理论,同时兼备贴合企业落地的意义,紧追前沿
1、原理讲解
从某一模型和理论的历史演变展开,深入分析其变化的原理及理论细节,帮助你真正搞懂每一个算法的意义,而不只是仅仅将算法代码化
2、手推公式
在课程中涉及到的公式,我们会说清楚公式的符号含义,并且逐步推导让每一位同学都能知道来龙去脉
3、加深对理论理解的深度和广度
教你如何在贝叶斯视角和基函数角度解析线性回归模型,同时教你3种解析线性回归的方法
通过延申视角,理解算法不同的含义,带你进行知识点深度和广度的延展,达到融会贯通。
4、选用AI专业领域教材,获得较高的专业性
课程选用的教材均为国内外一流大学长期使用的ML、DL教材其中涉及较多的教材有:西瓜书、统计学习方法、花书、Introduction to ML(Alpaydin)、PRML、ESL
5、掌握学习AI教材的方法论
那些让你曾经冲动购买的书籍,被你积灰的书籍,通过我们的方法重新拾起,让你知道如何阅读,如何克服遇到书本中的难题
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他不一定能够解决你所有的问题,但是他会是帮你打开视野的开始,让你以全新的视角看待“AI理论的研究”,帮助你不再仅仅限于单调的学习,将各方位知识达到融汇贯通的境界
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