新手入门，首先应该了解什么是数据分析？
大家好，这里是大数据科学！
又一年毕业季，面向在校生、即将毕业，未来准备从事数据分析的同学，但会碰到各种可能的问题：比如什么是数据分析、需要学什么、发展前景如何、如何获得第一份数据分析工作等。
针对种种的问题或咨询，数据哥在后面的几期文章中准备出一个系列文章《新手入门，数据分析系列文章》，希望对新鲜的新手们有所帮助。
今天分享第1篇，主要介绍什么是数据分析？
一、数据分析的定义
用一句话简单做个概括：数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。
简单的一句话，但里面有几个关键词，这几个关键词包含了整个数据分析的过程和阶段，第2部分咱们分别来看看每个部分的具体内容。
二、数据分析包括什么？
数据分析的过程主要包括：明确需求（分析目的与框架）、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和数据应用等6个阶段。
1、明确需求
一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决什么业务问题？数据分析师对这些都要了然于心。
基于商业的理解，整理分析框架和分析思路。例如，减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应率等等。不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。
2、数据收集
数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，它是数据分析的一个基础。
3、数据处理
数据处理是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。
数据处理主要包括数据清洗、数据转化等处理方法。
4、数据分析
数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目提供决策参考。
到了这个阶段，要能驾驭数据、开展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常规数据分析方法，最基本的要了解例如方差、回归、因子、聚类、分类、时间序列等多元和数据分析方法的原理、使用范围、优缺点和结果的解释；其二是熟悉1+1种数据分析工具，Excel是最常见，一般的数据分析我们可以通过Excel完成，后而要熟悉一个专业的分析软件，如数据分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便于进行一些专业的统计分析、数据建模等。
5、数据展现
一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说：字不如表，表不如图。。借助数据展现手段，能更直观的让数据分析师表述想要呈现的信息、观点和建议。。
常用的图表包括饼图、折线图、柱形图/条形图、散点图、雷达图等、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。
6、数据应用
出了数据，出了报告，还没结束，还需要驱动把你的数据分析结果应用到管理决策、策略决策、业务动作中，比如管理层/业务决策者参考数据做商业的决策，运营/产品把数据直接应用到线上业务等。
附：各大佬版说数据分析《说说到底什么是数据分析？》
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