用自己训练的AI玩王者荣耀是什么体验?

博文视点Broadview

共 2315字,需浏览 5分钟

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2021-03-01 11:59

「王者荣耀」想必大家就算没有玩过,也都听过。
腾讯 AI Lab 开发的策略协作型“绝悟”,最强 AI 分分教你做人。
但那个是像 Alpha Go 一样,需要掌握海量数据和机器的团队,才能玩得起的。
今天,就给大家带来一个「平民版」,咱们都能玩的王者荣耀 AI。
先睹为快:
视频两倍速播放,只训练了一个「后裔」英雄,如果想用其他英雄,可以自己训练。
今天继续手把手教学,你准备好了吗?

1


实现原理

为了让我们的代码能够控制手机的「王者荣耀」,我们需要实现在电脑上操控手机。
需要用到什么呢?scrcpy 和 minitouch。
scrcpy 可以将安卓手机的画面投屏到电脑桌面显示上并进行操控。
简单地说,就是可以让你在电脑上控制手机!它支持鼠标控制、键盘输入、电脑剪切板复制粘贴、拖放文件传输到手机,以及拖放 APK 文件进行安装。
使用 scrcpy,你无须 ROOT 手机,也不需在手机上安装 APP,只需在系统设置里启用“USB调试”( adb 调试) 即可。
minitouch 提供了一个 socket 接口用在 Android 设备上的多点触摸事件以及手势。也是无须ROOT 手机。
用 scrcpy 获取游戏画面,获取 scrcpy 的句柄,然后截图,根据图片生成操作指令,然后利用 minitouch 高效执行这些操作指令。
所以关键在于,如何根据图片生成操作指令
没错,用 Transformer。
上两天火的 DALL·E 都见到了吧?OpenAI 最新发布的,它可以魔法一般按照自然语言文字描述直接生成对应图片!
比如输入文本:鳄梨形状的扶手椅。
AI 生成的图像:

这生产效果真是堪称神奇!自然语言与视觉的壁垒正在被逐渐打通。
反过来,图片生成描述,更简单了,这样的工作几年前就用了。
使用 Transformer,根据游戏图像,生成当前画面操作描述
比如前进、攻击、释放技能。


2


算法测试

首先你得有个能跑 Transformer 的显卡,安装需要的第三方库,例如 pyminitouch、pytorch 等。
然后安装 scrcpy,这个安装教程很多,百度一搜一大把,将所有东西放在与下载的代码同级目录下。
下载训练好的模型文件。
还是老规矩,我将代码和模型打包了,方便大家直接下载(提取码:jack)。
https://pan.baidu.com/s/19kjTuX4DeTVE3B3HGw0uOw
需要注意的是,不同手机的 minitouch 配置可能有所不同,代码的测试机器分辨率是 1080*2160,这里需要根据自己的情况进行修改。
配置好环境后,就可以运行代码了。
运行文件“启动和结束进程.py”,启动scrcpy。把“训练数据截取_A.py” 中的两项改成你的设备:
启动王者荣耀进入 5v5 人机对战后,运行 “训练数据截取_A.py” 即可。
赶快自己体验一波吧!训练一个你最爱的英雄!
项目地址:
https://github.com/FengQuanLi/ResnetGPT

3


最后

这个项目的代码,有些凌乱,还有硬核的中文变量。
算法性能有待提高,目前打打人机还行。
后面有时间,我会做整理和升级,在这个基础上改进版本,看情况吧~

·················END·················


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