Django框架

Django框架的特点

功能较为完善，有着较高的开发效率，但是呢，性能扩展比较有限，采用Django的项目，在流量达到一定的规模之后，需要对其进行重构，才能够满足性能的要求，比较适合中小型的网站

Django的设计哲学是彻底的将代码合样式进行分离，Django从根本上杜绝在模板中进行编码处理数据的可能性

Django先进的APP设计理念，APP是可以插拔的，是不可多得的思想，不需要了，可以直接删除，对系统整体影响不大

这一点作为一个常年的Java开发者来说必须说一句，这个设计我认为是和微服务思想中的Application是一个理念的，Java开发者最熟悉的莫过于spring全家桶，而spring全家桶大家也一定熟悉springboot，以及springcloud各种的服务治理

我们开发的后端服务，随着业务的发展变得越来越臃肿的时候，也就需要拆分成多个服务，而多个服务呢，做到了一个解耦合，互相调用，如果当我们需要下掉一个服务的时候，也会变得相对来说比较简单

Django框架也存在一定的缺点

Django包含了一些轻量级的不常用的功能模块，这一点不如flask框架方便

性能相对来说比较低，当然这也不完全是框架的郭，也有一部分是python的问题，python本身就是属于解释性语言，其它的python框架也有同样的问题

WSGI协议 & uwsgi & wsgiref & Gunicorn

Django的请求生命周期

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1、浏览器发起请求

2、WSGI创建socket服务器，接收请求HttpRequest，并将请求进行初次封装，然后将请求交给对应的web框架Flask、Django

3、中间件处理请求，帮助我们对请求进行校验或者在请求对象中添加相关的数据

4、URL路由，根据当前请求的URL找到对应的视图函数，映射

5、view视图，进行业务处理，ORM处理数据，从数据库取出数据返回给view视图，view视图将数据渲染到对应的template模板，并将数据返回

6、中间件处理响应

7、WSGI返回相应HttpResponse

8、浏览器渲染

Django中的ORM中常用的获取数据查询集合的方法

常用方法包括filter和exclude方法。字符串模糊匹配可以使用icontains, in等多种方法。

qs1 = Article.objects.filter(title__icontains='django')qs2 = Article.objects.filter(id__range=[1,9])qs3 = Article.objects.filter(id__in=[1, 3, 6, 7, 9])qs4 = Article.objects.filter(author=request.user).exclude(id=1)

Django中的QuerySet有哪些特性

article_list = Article.objects.filter(title__contains="django")

FBV（function base views） 就是在视图里使用函数处理请求。CBV（class base views） 就是在视图里使用类处理请求。

Python是一个面向对象的编程语言，如果只用函数来开发，有很多面向对象的优点就错失了（继承、封装、多态）。

所以Django在后来加入了Class-Based-View，可以让我们用类写View，这样做的优点主要下面两种：

1、提高了代码的复用性，可以使用面向对象的技术，比如Mixin（多继承）

2、可以用不同的函数针对不同的HTTP方法处理，而不是通过很多if判断，提高代码可读性

你能列举几个减少数据库查询次数的方法吗？

利用Django queryset的惰性和自带缓存的特性

使用select_related和prefetch_related方法在数据库层面进行Join操作

使用缓存

Django的模型继承有哪几种方式? 它们有什么区别以及何时使用它们?

Django的模型继承有如下3种方式:

1. 抽象模型继承(abstract model)

2. 多表模型继承(multi-table inheritance)

3. 代理模型(proxy model)

它们的区别如下:

Django不会为抽象模型在数据库中生成自己的数据表。父类Meta中的abstract=True也不会传递给子类。

如果你发现多模型有很多共同字段时，需使用抽象模型继承。

多表模型继承与抽象模型继承最大的区别在于Django也会为父类模型建立自己的数据表，同时隐式地在父类和子类之间建立一个一对一关系。

如果我们只想改变某个模型的行为方法，而不是添加额外的字段或创建额外的数据表，我们就可以使用代理模型(proxy model)。设置一个代理模型，需要在子类模型Meta选项中设置proxy=True， Django不会为代理模型生成新的数据表。

django rest framework如何实现的用户访问频率控制？

from rest_framework.throttling import SimpleRateThrottle

这里使用的节流类是继承了SimplePateThrottle类，而这个类利用了django内置的缓存来存储访问记录。

通过全局节流设置，所有的视图类默认是使用UserThrottle类进行节流，如果不想使用默认的类就自定义给throttle_classes属性变量赋值，如：“throttle_classes = [VisitThrottle,]”。

Celery 分布式任务队列

情景：用户发起 request，并等待 response 返回。在本些 views 中，可能需要执行一段耗时的程序，那么用户就会等待很长时间，造成不好的用户体验，比如发送邮件、手机验证码等。

使用 celery 后，情况就不一样了。解决：将耗时的程序放到 celery 中执行。

将多个耗时的任务添加到队列 queue 中，也就是用 redis 实现 broker 中间人，然后用多个 worker 去监听队列里的任务去执行。

任务 task：就是一个 Python 函数。

队列 queue：将需要执行的任务加入到队列中。

工人 worker：在一个新进程中，负责执行队列中的任务。

代理人 broker：负责调度，在布置环境中使用 redis。