学习编程也要会走「捷径」

大家好，我是小北。

今天突然看到我三年前记的一些学习小“感悟”。

和大家分享下其中一点：

要做什么就去学什么。宁可简单粗暴，不要曲线救国，铺子摊大了，目标就模糊了，效率低，反馈慢，渐渐的就兜不回来了

这句话我仍然记得当时我记段话的背景。

就是大二上的时候想学机器学习，然后去网上一搜学习路线，机器学习似乎对线代、概率论这些数学要求比较高，所以我特么傻逼的给自己安排了一个数学提高计划，找了一堆的数学网课、书来准备和数学大干一场。

结果，你懂的，最后我还是没干过数学，因为内容太多了，学着学着就放弃了，是那种得不到正反馈，效率极低的学习。

然后我自然而然的推出结论：我学不会机器学习。

这在我现在看来简直傻逼，不是说你任何前置知识都不用，就直接开干，而是我其实上过高数、线代的，就算学得不好，但是总有一点基础。

那我如果直接去看吴恩达的课程或者其它机器学习、深度学习资料，遇到不会的数学问题再去针对性的解决，那不是更加高效吗？

这就是我所说的不要把铺子摊大了的道理，现在工作中我依然发现这个道理非常的适用，比如刚开始进入公司，会接触一堆的新东西，我老是妄想去内网上搜下原理文章，似乎这样会用得更好一样。

然而这样只会浪费掉你的时间，你的目标是掌握工具，完成需求，在这个目标下，你先学会使用工具，run 起来，需求完成之后，有时间了再去补一补原理。

当然了，截图中的其它鸡汤，我们一起再喝一遍~

好滴，今天的分享就到这啦，马上就周末了，大家周末愉快~

下周结束应该就要放假了，估计老家年味已经一天比一天浓了，也不知道今年还能不能回去，我的票还没退呢。

大家今年过年回家吗？评论区分享下呗~