马上开学,应该如何选择自己的研究方向?

对于大学生来说，八月底、九月份，将会关注三个重要的事情：新生入学、开题、找工作。

然而这三件事情又会汇集到一点，自己的研究方向。研究生入学之后很快就会面临一个问题，如何确定自己的研究方向。面临开题的同学也会疑惑 “我做点啥呢？” 找工作的同学也会因为自己当初选择的方法而受到影响。

选择好的研究方向将会使自己在未来的学习、找工作中赢在起跑线上。一个备受企业欢迎的研究方向，也会让自己在求职季成为“行走的offer收割机”。

对于研究方向的选择上，小白可谓感受颇深。当初也是因为选错了专业而耽误了很多宝贵的研究时间。

如果让小白推荐一个简单又容易出成果的研究方向的话，那么小白一定推荐选择“图像语义分割”方向。

语义分割--对图像中的每一个像素进行分类。并且具有以下特点：

• 图像处理领域的经典问题
  

• 自动驾驶领域最火的研究方向之一
  

• 医学图像领域最重要的问题之一

• 最适合新手入门的深度学习方向之一

• 最容易出研究成果的图像处理领域之一
  

我们先来看一下目前对于语义分割领域人才的需求，下面是某些企业校招提出的要求。

可见语义分割是非常受关注的研究方向。

那么如何快速入门语义分割呢？

小白学视觉团队精心筹备了深度学习语义分割直播训练营，该训练营第一期已经结束，受到了学员的一致好评。

本训练营旨在帮助缺少项目经验，缺少导师指导的本科生和研究生。带领同学们从零开始，逐步完成深度学习语义分割项目，并对项目进行分析。通过训练营，同学们可以从采集数据、环境搭建开始独立完成一个计算机视觉的项目。

训练营特色介绍

• 为保证学习质量，训练营只招收20名学员
  

• 训练营采用直播形式

• 部分内容首次采用互动的方式教学

• 训练营为期9周，每周周六18：30进行直播

• 有充实的作业辅助训练营内容

• 有助教批改作业

• 讲师针对作业进行点评和指导

• 直播教你跑通GitHub项目
  

训练营内容介绍

讲师介绍

海外著名高校计算机专业博士，计算机视觉畅销书作者，发表多篇高水平学术论文，担任IEEE 系列期刊与会议论文审稿人

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