干货分享!5款超级实用的Python工具库!

Python学习与数据挖掘

共 1646字,需浏览 4分钟

 · 2021-01-28

Python 中好玩、实用的工具非常多,这给我们的工作学习带来极大的方便和乐趣。在之前文章中我已多次分享过一些实用的工具,今天我再分享 5 款非常实用的工具:

1、Black

Black 是一款非常棒的Python代码美化/格式化库。使用它,你完全可以放弃手工格式化的操作。Black 可让你的代码快速美化,同时当代码较长时,可以增加代码的可读性、节省时间和精力。

安装方法
pip install black
#从GitHub安装,请使用
pip install git+git://github.com/psf/black

2、Ryven

Ryven 是最近 GitHub 上比较火的一个 Python 脚本可视化工具。该工具支持通过编辑节点来控制 Python 脚本,让开发者可以更为直观的感受脚本的执行过程与输出结果。

借助这一脚本,可有效提升并优化 IoT、数据操作处理、可视化算法的开发流程。

github链接
https://github.com/leon-thomm/Ryven

效果如下所示


3、fpdf2

在 Python 中有许多PDF相关的库,与其他 PDF 库相比,它简单,小型且用途广泛,具有先进的功能,并且易于学习,扩展和维护。

它具有如下特征:

  • Python 3.6+支持
  • Unicode(UTF-8)TrueType字体子集嵌入
  • 内部/外部链接
  • PNG,GIF和JPG支持(包括透明度和Alpha通道)
  • 单元格/多单元格/纯文本编写,自动分页符
  • 从HTML到PDF的基本转换
  • 通过异常清除错误处理
安装方法
pip install fpdf2
### 或者
# Linux only:
sudo apt-get install libjpeg-dev libpython-dev zlib1g-dev # libpython3.3-dev #(if necessary)

# Linux and Windows:
git clone https://github.com/PyFPDF/fpdf2.git
cd fpdf2
python setup.py install

4、FACET

FACET 是一款供人类解释的AI开源库。它结合了复杂的模型检查和基于模型的仿真,以便更好地解释受监督的机器学习模型。

如果你想对模型可解析性深入研究,可以看如下链接,相信你有有所收获。

https://github.com/BCG-Gamma/facet
FACET 由以下关键组件组成

安装
pip install gamma-facet

5、Tributary

Tributary 是一款 Python 数据流图生成库。与 python 中的许多其他 DAG库(airflow, luigi, prefect, dagster, dask, kedro, etc等)不同,支流的设计没有以数据/管道或调度为设计,而是支流更类似于像mdf,pyungo,streamz,pyfunctional这样的库,因为它被设计成作为数据模型的实现。

总结

以上就是我给大家分享的 5 款小工具,在之前文章中我已多次分享,如果你有兴趣的可以翻阅一下。对 Python 中好玩、实用的工具感兴趣,可以关注我。

另外,再送大家一份《Python数据科学手册

以大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术所推动的数字化转型正迅速的改变着我们所处的时代,各大互联网公司都积累了大量的用户数据,比如购物、社交、出行等。充分挖掘数据价值,就是需要不断的和数据打交道。

如果你数据分析、数据挖掘、数据化运营感兴趣,却又无从下手,那么我来给你推荐一本不错的书籍--《Python数据科学手册》。


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