工作四年，分享50个让你代码更好的小建议

前言

工作四年，看过很多思考不够深入的代码，因此写一下总结吧，50个让你代码更好的小建议。其中的一些点，我以前的文章也写过啦，这次主要汇总一下。希望大家日常写代码多点思考，多点总结，加油！同时哪里有不对的，也望指出，感谢哈~

• 公众号：「捡田螺的小男孩」

1. 仅仅判断是否存在时，select count 比 select 具体的列，更好。

我们经常遇到类似的业务场景，如，判断某个用户userId是否是会员。

「（反例）：」  一些小伙伴会这样实现，先查从用户信息表查出用户记录，然后再去判断是否是会员:

<select id="selectUserByUserId" resultMap="BaseResultMap">
     selct user_id , vip_flag from  user_info where user_id =#{userId};
 </select>

boolean isVip (String userId){
 UserInfo userInfo = userInfoDAp.selectUserByUserId(userId);
 return UserInfo!=null && "Y".equals(userInfo.getVipFlag())
}

「（正例）：」 针对这种业务场景，其实更好的实现，是直接select count一下，或者select limit 1如下：

<select id="countVipUserByUserId" resultType="java.lang.Integer">
     selct count(1) from  user_info where user_id =#{userId} and vip_flag ='Y';
 </select>
 
 boolean isVip (String userId){
  int vipNum = userInfoDAp.countVipUserByUserId(userId);
  return vipNum>0
}

2. 复杂的if逻辑条件，可以调整顺序，让程序更高效

假设业务需求是这样：如果用户是会员，并且第一次登陆时，需要发一条通知的短信。假如没有经过思考，代码很可能直接这样写了。

if(isUserVip && isFirstLogin){
    sendMsgNotify();
}

假设总共有5个请求进来，isUserVip通过的有3个请求，isFirstLogin通过的有1个请求。那么以上代码，isUserVip执行的次数为5次，isFirstLogin执行的次数也是3次，如下：

如果调整一下isUserVip和isFirstLogin的顺序呢？

if(isFirstLogin && isUserVip ){
    sendMsg();
}

isFirstLogin执行的次数是5次，isUserVip执行的次数是1次，如下：

如果你的isFirstLogin，判断逻辑只是select count 一下数据库表，isUserVip也是select count 一下数据库表的话，显然，把isFirstLogin放在前面更高效。

3. 写查询Sql的时候，只查你需要用到的字段，还有通用的字段，拒绝反手的select *

「反例：」

select * from user_info where user_id =#{userId};

「正例：」

 select user_id , vip_flag from  user_info where user_id =#{userId};

「理由：」

• 节省资源、减少网络开销。
• 可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。

4. 优化你的程序，拒绝创建不必要的对象

如果你的变量，后面的逻辑判断，一定会被赋值；或者说，只是一个字符串变量，直接初始化字符串常量就可以了，没有必要愣是要new String().

反例：

String s = new String ("欢迎关注公众号：捡田螺的小男孩");

正例：

String s=  "欢迎关注公众号：捡田螺的小男孩 ”;

5. 初始化集合时，指定容量

阿里的开发手册，也明确提到这个点：

假设你的map要存储的元素个数是15个左右，最优写法如下

 //initialCapacity = 15/0.75+1=21
 Map map = new HashMap(21);
 
 又因为hashMap的容量跟2的幂有关，所以可以取32的容量
 Map map = new HashMap(32);

6.catch了异常，需要打印出具体的exception，方便更好定位问题

「反例：」

try{
  // do something
}catch(Exception e){
  log.info("捡田螺的小男孩，你的程序有异常啦");
}

「正例：」

try{
  // do something
}catch(Exception e){
  log.info("捡田螺的小男孩，你的程序有异常啦：",e); //把exception打印出来
}

「理由：」

• 反例中，并没有把exception出来，到时候排查问题就不好查了啦，到底是SQl写错的异常还是IO异常，还是其他呢？所以应该把exception打印到日志中哦~

7. 打印日志的时候，对象没有覆盖Object的toString的方法，直接把类名打印出来了。

我们在打印日志的时候，经常想看下一个请求参数对象request是什么。于是很容易有类似以下这些代码：

publick Response dealWithRequest(Request request){
   log.info("请求参数是：".request.toString)
}

打印结果如下：

请求参数是：local.Request@49476842

这是因为对象的toString方法，默认的实现是“类名@散列码的无符号十六进制”。所以你看吧，这样子打印日志就没啥意思啦，你都不知道打印的是什么内容。

所以一般对象(尤其作为传参的对象），「都覆盖重写toString()方法」：

class Request {

    private String age;

    private String name;

    @Override
    public String toString() {
        return "Request{" +
                "age='" + age + '\'' +
                ", name='" + name + '\'' +
                '}';
    }
}

publick Response dealWithRequest(Request request){
   log.info("请求参数是：".request.toString)
}

打印结果如下：

请求参数是：Request{age='26', name='公众号：捡田螺的小男孩'}

8. 一个方法，拒绝过长的参数列表。

假设有这么一个公有方法，形参有四个。。。

public void getUserInfo（String name,String age,String sex,String mobile){
  // do something ...
}

如果现在需要多传一个version参数进来，并且你的公有方法是类似dubbo这种对外提供的接口的话，那么你的接口是不是需要兼容老版本啦？

public void getUserInfo（String name,String age,String sex,String mobile){
  // do something ...
}

/**
 * 新接口调这里
 */
public void getNewUserInfo（String name,String age,String sex,String mobile，String version){
  // do something ...
}

所以呢，一般一个方法的参数，一般不宜过长。过长的参数列表，不仅看起来不优雅，并且接口升级时，可能还要考虑新老版本兼容。如果参数实在是多怎么办呢？可以用个DTO对象包装一下这些参数呢~如下：

public void getUserInfo（UserInfoParamDTO userInfoParamDTO){
  // do something ...
}

class UserInfoParamDTO{
  private String name;
  private String age; 
  private String sex;
  private String mobile;
}

用个DTO对象包装一下，即使后面有参数变动，也可以不用动对外接口了，好处杠杠的。

9. 使用缓冲流，减少IO操作

「反例：」

/**
 *  公众号：捡田螺的小男孩
 *  @desc: 复制一张图片文件
 */
public class MainTest {
    public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
        long begin = System.currentTimeMillis();
        try (FileInputStream input = new FileInputStream("C:/456.png");
             FileOutputStream output = new FileOutputStream("C:/789.png")) {
            byte[] bytes = new byte[1024];
            int i;
            while ((i = input.read(bytes)) != -1) {
                output.write(bytes,0,i);
            }
        } catch (IOException e) {
            log.error("复制文件发生异常",e);
        }
        log.info("常规流读写，总共耗时ms："+(System.currentTimeMillis() - begin));
    }
}

运行结果：

常规流读写，总共耗时ms:52

使用FileInputStream、FileOutputStream实现文件读写功能，是没有什么问题的。但是呢，可以使用缓冲流BufferedReader、BufferedWriter、BufferedInputStream、BufferedOutputStream等，减少IO次数，提高读写效率。

❝

如果是不带缓冲的流，读取到一个字节或者字符的，就会直接输出数据了。而带缓冲的流，读取到一个字节或者字符时，先不输出，而是等达到缓冲区的最大容量，才一次性输出。

❞

「正例：」

/**
 *  公众号：捡田螺的小男孩
 *  @desc: 复制一张图片文件
 */
public class MainTest {
    public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
        long begin = System.currentTimeMillis();
        try (BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream("C:/456.png"));
        BufferedOutputStream  bufferedOutputStream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("C:/789.png"))) {
            byte[] bytes = new byte[1024];
            int i;
            while ((i = input.read(bytes)) != -1) {
                output.write(bytes,0,i);
            }
        } catch (IOException e) {
            log.error("复制文件发生异常",e);
        }
        log.info("总共耗时ms"+(System.currentTimeMillis() - begin));
    }
}

运行结果：

缓冲流读写，总共耗时ms:12

10. 优化你的程序逻辑，比如前面已经查到的数据，在后面的方法也用到的话，是可以把往下传参的，减少方法调用/查表

「反例：」

public Response dealRequest(Request request){
    
    UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId);
     if(Objects.isNull(request)){
       return ;
     }
   
    insertUserVip(request.getUserId);
   
}

private int insertUserVip（String userId）{
      //又查了一次 
      UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId);
      //插入用户vip流水
      insertUserVipFlow(userInfo);
      ....
}

很显然，以上程序代码，已经查到 userInfo，然后又把userId传下去，又查多了一次。。。实际上，可以把userInfo传下去的，这样可以省去一次查表操作，程序更高效。

「正例：」

public Response dealRequest(Request request){
    
    UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId);
    if(Objects.isNull(request)){
       return ;
     }
   
    insertUserVip(userInfo);
}

private int insertUserVip（UserInfo userInfo）{
      //插入用户vip流水
      insertUserVipFlow(userInfo);
      ....
}

11. 不要为了方便，直接在代码中使用0,1等魔法值，应该要用enum枚举代替。

「反例：」

if("0".equals(userInfo.getVipFlag)){
    //非会员，提示去开通会员
    tipOpenVip(userInfo);
}else if("1".equals(userInfo.getVipFlag)){
    //会员，加勋章返回
    addMedal（userInfo）;
}

「正例：」

if(UserVipEnum.NOT_VIP.getCode.equals(userInfo.getVipFlag)){
    //非会员，提示去开通会员
    tipOpenVip(userInfo);
}else if(UserVipEnum.VIP.getCode.equals(userInfo.getVipFlag)){
    //会员，加勋章返回
    addMedal（userInfo）;
}

public enum UserVipEnum {

    NOT_VIP("0","非会员"),
    VIP("1","会员"), ;

    private String code; 
    private String desc;

    UserVipEnum(String code, String desc) {
        this.code = code;
        this.desc = desc;
    }
}

写代码的时候，不要一时兴起，就直接使用魔法值哈。使用魔法值，维护代码起来很难受的。

12. 当成员变量值不会改变时，优先定义为静态常量

「反例：」

public class Task {
    private final long timeout = 10L;
    ...
}

「正例：」

public class Task {
    private static final long TIMEOUT = 10L;
    ...
}

❝

因为如果定义为static，即类静态常量，在每个实例对象中，它只有一份副本。如果是成员变量，每个实例对象中，都各有一份副本。显然，如果这个变量不会变的话，定义为静态常量更好一些。

❞

13. 注意检验空指针，不要轻易相信业务，说正常逻辑某个参数不可能为空。

NullPointerException 在我们日常开发中非常常见，我们代码开发过程中，一定要对空指针保持灵敏的嗅觉。

主要有这几类空指针问题：

• 包装类型的空指针问题
• 级联调用的空指针问题
• Equals方法左边的空指针问题
• ConcurrentHashMap 类似容器不支持 k-v为 null。
• 集合，数组直接获取元素
• 对象直接获取属性

「反例：」

public class NullPointTest {
    public static void main(String[] args) {
        String s = null;
        if (s.equals("666")) { //s可能为空，会导致空指针问题
            System.out.println("公众号：捡田螺的小男孩，干货满满");
        }
    }
}

14，捕获到的异常，不能忽略它，至少打点日志。

「反例：」

public static void testIgnoreException() throws Exception {
    try {       
        // 搞事情
    } catch (Exception e) {    
        //捕获了异常，啥事情不做，日志也不打？？
    }
}

「正例：」

public static void testIgnoreException() {
    try {
        // 搞事情
    } catch (Exception e) {     
        log.error("异常了，联系开发小哥哥看看哈",e); 
    }
}

15. 采用Lambda表达式替换内部匿名类，使代码更优雅

JDK8出现了新特性-Lambda表达式。Lambda表达式不仅比匿名内部类更加优雅，并且在大多数虚拟机中，都是采用invokeDynamic指令实现，相对于匿名内部类，效率也更高

「反例：」

  public void sortUserInfoList(List<UserInfo> userInfoList){
      userInfoList.sort(new Comparator<UserInfo>() {
          @Override
          public int compare(UserInfo user1, UserInfo user2) {
              Long userId1 = user1.getUserId();
              Long userId2 = user2.getUserId();
              return userId1.compareTo(userId2);
          }});
      }

「正例：」

   public void sortUserInfoList(List<UserInfo> userInfoList){
       userInfoList.sort((user1, user2) -> {
           Long userId1 = user1.getUserId();
           Long userId2 = user2.getUserId();
           return userId1.compareTo(userId2);
       });
   }

16. 通知类（如发邮件，有短信）的代码，建议异步处理。

假设业务流程这样：需要在用户登陆时，添加个短信通知它的粉丝。很容易想到的实现流程如下：

假设提供sendMsgNotify服务的系统挂了，或者调用sendMsgNotify失败了，那么用户登陆就失败了。。。一个通知功能导致了登陆主流程不可用，明显的捡了芝麻丢西瓜。那么有没有鱼熊掌兼得的方法呢？有的，给发短信接口捕获异常处理，或者另开线程异步处理，如下：

因此，添加通知类等不是非主要，可降级的接口时，应该静下心来考虑是否会影响主要流程，思考怎么处理最好。

17. 处理Java日期时，当心YYYY格式设置的问题。

日常开发中，我们经常需要处理日期。我们要当时日期格式化的时候，年份是大写YYYY的坑。

Calendar calendar = Calendar.getInstance();
calendar.set(2019, Calendar.DECEMBER, 31);

Date testDate = calendar.getTime();

SimpleDateFormat dtf = new SimpleDateFormat("YYYY-MM-dd");
System.out.println("2019-12-31 转 YYYY-MM-dd 格式后 " + dtf.format(testDate));

运行结果：

2019-12-31 转 YYYY-MM-dd 格式后 2020-12-31

❝

为什么明明是2019年12月31号，就转了一下格式，就变成了2020年12月31号了？因为YYYY是基于周来计算年的，它指向当天所在周属于的年份，一周从周日开始算起，周六结束，只要本周跨年，那么这一周就算下一年的了。正确姿势是使用yyyy格式。

❞

18. 如果一个类确定不会被继承，不会拿来搞AOP骚操作，可以指定final修饰符，如用final修饰一个工具类。

「正例：」

public final class Tools {
    public static void testFinal(){
        System.out.println("工具类方法");
    }
}

一个类指定了final修饰符，它不会被继承了，并且其所有方法都是final的了。Java编译器会找机会内联所有的final方法，提升了Java运行效率。

19. static静态变量不要依赖spring实例化变量，可能会导致初始化出错

之前看到项目有类似的代码。静态变量依赖于spring容器的bean。

 private static SmsService smsService = SpringContextUtils.getBean(SmsService.class);

这个静态的smsService有可能获取不到的，因为类加载顺序不是确定的，而以上的代码，静态的smsService初始化强制依赖spring容器的实例了。正确的写法可以这样，如下：

 private static SmsService  smsService =null;
 
 //使用到的时候采取获取
 public static SmsService getSmsService(){
   if(smsService==null){
      smsService = SpringContextUtils.getBean(SmsService.class);
   }
   return smsService;
 }

20. 与类成员变量无关的方法，应当声明成静态方法

有些方法，与实例成员变量无关，就可以声明为静态方法。这一点，工具类用得很多。「反例如下」：

/**
 * BigDecimal的工具类
 */
public class BigDecimalUtils {
 
    public  BigDecimal ifNullSetZERO(BigDecimal in) {
        return in != null ？ in : BigDecimal.ZERO;
    }
 
    public BigDecimal sum(BigDecimal ...in){
        BigDecimal result = BigDecimal.ZERO;
        for (int i = 0; i < in.length; i++){
            result = result.add(ifNullSetZERO(in[i]));
        }
        return result;
    }

因为BigDecimalUtils工具类的方法都没有static修饰，所以，你要使用的时候，每次都要new一下啦,那不就耗资源去「反复创建对象」了嘛！！

BigDecimalUtils bigDecimalUtils = new BigDecimalUtils（）;
bigDecimalUtils.sum(a,b);

所以可以声明成静态变量，使用的时候，直接类名.方法调用即可，正例如下：

/**
 * BigDecimal的工具类
 */
public class BigDecimalUtils {
 
    public static  BigDecimal ifNullSetZERO(BigDecimal in) {
        return in != null ？ in : BigDecimal.ZERO;
    }
 
    public static BigDecimal sum(BigDecimal ...in){
        BigDecimal result = BigDecimal.ZERO;
        for (int i = 0; i < in.length; i++){
            result = result.add(ifNullSetZERO(in[i]));
        }
        return result;
    }

21. 不要用一个Exception捕捉所有可能的异常。

「反例:」

public void test(){
    try{
        //…抛出 IOException 的代码调用
        //…抛出 SQLException 的代码调用
    }catch(Exception e){
        //用基类 Exception 捕捉的所有可能的异常，如果多个层次都这样捕捉，会丢失原始异常的有效信息哦
        log.info(“Exception in test,exception:{}”, e);
    }
}

「正例：」

public void test(){
    try{
        //…抛出 IOException 的代码调用
        //…抛出 SQLException 的代码调用
    }catch(IOException e){
        //仅仅捕捉 IOException
        log.info(“IOException in test,exception:{}”, e);
    }catch(SQLException e){
        //仅仅捕捉 SQLException
        log.info(“SQLException in test,exception:{}”, e);
    }
}

22. 函数不要过度封装，言简意赅即可。

「反例：」

// 函数封装
public static boolean isUserVip(Boolean isVip) {
    return Boolean.TRUE.equals(isVip);
}

// 使用代码
boolean isVip = isVip(user.getUserVip());

「正例：」

boolean isVip = Boolean.TRUE.equals(user.getUserVip());

函数不要过度封装，把意思表达清楚即可。并且，方法调用会引起入栈和出栈，导致消耗更多的CPU和内存，过度封装，会损耗性能的！

23. 如果变量的初值一定会被覆盖，就没有必要给变量赋初值。

「反例:」

List<UserInfo> userList = new ArrayList<>();
if (isAll) {
    userList = userInfoDAO.queryAll();
} else {
    userList = userInfoDAO.queryActive();
}

「正例：」

List<UserInfo> userList ;
if (isAll) {
    userList = userInfoDAO.queryAll();
} else {
    userList = userInfoDAO.queryActive();
}

24.金额数值计算要使用BigDecimal

看下这个浮点数计算的例子吧：

public class DoubleTest {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(0.1+0.2);
        System.out.println(1.0-0.8);
        System.out.println(4.015*100);
        System.out.println(123.3/100);

        double amount1 = 3.15;
        double amount2 = 2.10;
        if (amount1 - amount2 == 1.05){
            System.out.println("OK");
        }
    }
}

运行结果：

0.30000000000000004
0.19999999999999996
401.49999999999994
1.2329999999999999

❝

因为计算机是以二进制存储数值的，对于浮点数也是。对于计算机而言，0.1无法精确表达，这就是为什么浮点数会导致精确度缺失的。因此，金额计算，一般都是用BigDecimal 类型

❞

System.out.println(new BigDecimal(0.1).add(new BigDecimal(0.2)));
//output:
0.3000000000000000166533453693773481063544750213623046875

其实，使用 BigDecimal 表示和计算浮点数，必须使用字符串的构造方法来初始化 BigDecimal，并且，还要关注BigDecimal的几位小数点，它有八种舍入模式等

25.  注意Arrays.asList的几个坑

• 「基本类型不能作为 Arrays.asList方法的参数，否则会被当做一个参数。」

public class ArrayAsListTest {
    public static void main(String[] args) {
        int[] array = {1, 2, 3};
        List list = Arrays.asList(array);
        System.out.println(list.size());
    }
}
//运行结果
1

• 「Arrays.asList 返回的 List 不支持增删操作。」

public class ArrayAsListTest {
    public static void main(String[] args) {
        String[] array = {"1", "2", "3"};
        List list = Arrays.asList(array);
        list.add("5");
        System.out.println(list.size());
    }
}

// 运行结果
Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException
 at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:148)
 at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:108)
 at object.ArrayAsListTest.main(ArrayAsListTest.java:11)

Arrays.asList 返回的 List 并不是我们期望的 java.util.ArrayList，而是 Arrays 的内部类ArrayList。内部类的ArrayList没有实现add方法，而是父类的add方法的实现，是会抛出异常的呢。

• 「使用Arrays.asLis的时候，对原始数组的修改会影响到我们获得的那个List」

public class ArrayAsListTest {
    public static void main(String[] args) {
        String[] arr = {"1", "2", "3"};
        List list = Arrays.asList(arr);
        arr[1] = "4";
        System.out.println("原始数组"+Arrays.toString(arr));
        System.out.println("list数组" + list);
    }
}

//运行结果
原始数组[1, 4, 3]
list数组[1, 4, 3]

26，及时关闭IO资源流

应该大家都有过这样的经历，windows系统桌面如果打开太多文件或者系统软件，就会觉得电脑很卡。当然，我们linux服务器也一样，平时操作文件，或者数据库连接，IO资源流如果没关闭，那么这个IO资源就会被它占着，这样别人就没有办法用了，这就造成资源浪费。

所以使用完IO流，记得关闭哈。可以使用try-with-resource关闭的：

/*
 * 关注公众号，捡田螺的小男孩
 */
try (FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("jay.txt")) {
    // use resources   
} catch (FileNotFoundException e) {
    log.error(e);
} catch (IOException e) {
    log.error(e);
}

27. 尽量使用函数内的基本类型临时变量

❝

• 在方法函数内，基本类型参数以及临时变量，都是保存在栈中的，访问速度比较快。
• 对象类型的参数和临时变量的引用都保存在栈中，内容都保存在堆中，访问速度较慢。
• 在类中，任何类型的成员变量都保存在堆（Heap）中，访问速度较慢。

❞

public class AccumulatorUtil {

    private double result = 0.0D;
    //反例
    public void addAllOne( double[] values) {
        for(double value : values) {
            result += value;
        }
    }
    //正例，先在方法内声明一个局部临时变量，累加完后，再赋值给方法外的成员变量
    public void addAl1Two(double[] values) {
        double sum = 0.0D;
        for(double value : values) {
            sum += value;
        }
        result += sum;
    }
}

28. 如果数据库一次查询的数量过多，建议分页处理。

如果你的Sql一次性查出来的数据量比较多，建议分页处理。

「反例：」

select user_id,name,age from user_info ;

「正例：」

select user_id,name,age from user_info limit #{offset},#{pageSize};

如果偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。可以这接种方式优化：

//方案一 ：返回上次查询的最大记录(偏移量)
select id，name from user_info where id>10000 limit #{pageSize}.

//方案二：order by + 索引
select id，name from user_info order by id  limit #{offset},#{pageSize}

//方案三：在业务允许的情况下限制页数：

29. 尽量减少对变量的重复计算

一般我们写代码的时候，会以以下的方式实现遍历：

for (int i = 0; i < list.size; i++){

}

如果list数据量比较小那还好。如果list比较大时，可以优化成这样：

for (int i = 0,  length = list.size; i < length; i++){

}

理由：

• 对方法的调用，即使是只有一个语句，也是有有消耗的，比如创建栈帧。如果list比较大时，多次调用list.size也是会有资源消耗的。

30. 修改对外老接口的时候，思考接口的兼容性。

很多bug都是因为修改了对外老接口，但是却不做兼容导致的。关键这个问题多数是比较严重的，可能直接导致系统发版失败的。新手程序员很容易就犯这个错误了哦~

所以，如果你的需求是在原来接口上修改，，尤其这个接口是对外提供服务的话，一定要考虑接口兼容。举个例子吧，比如dubbo接口，原本是只接收A，B参数，现在你加了一个参数C，就可以考虑这样处理。

//老接口
void oldService(A,B);{
  //兼容新接口，传个null代替C
  newService(A,B,null);
}

//新接口，暂时不能删掉老接口，需要做兼容。
void newService(A,B,C);

31 代码采取措施避免运行时错误（如数组边界溢出，被零除等）

日常开发中，我们需要采取措施规避数组边界溢出，被零整除，空指针等运行时错误。

类似代码比较常见:

String name = list.get(1).getName(); //list可能越界，因为不一定有2个元素哈

所以，应该采取措施，预防一下数组边界溢出，「正例：」

if(CollectionsUtil.isNotEmpty(list)&& list.size()>1){
  String name = list.get(1).getName(); 
}

32. 注意 ArrayList.toArray() 强转的坑

public class ArrayListTest {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = new ArrayList<String>(1);
        list.add("公众号：捡田螺的小男孩");
        String[] array21 = (String[])list.toArray();//类型转换异常
    }
}

因为返回的是Object类型，Object类型数组强转String数组，会发生ClassCastException。解决方案是，使用toArray()重载方法toArray(T[] a)

String[] array1 = list.toArray(new String[0]);//可以正常运行

33. 尽量不在循环里远程调用、或者数据库操作，优先考虑批量进行。

程操作或者数据库操作都是比较耗网络、IO资源的，所以尽量不在循环里远程调用、不在循环里操作数据库，能批量一次性查回来尽量不要循环多次去查。（但是呢，也不要一次性查太多数据哈，要分批500一次酱紫）

「正例：」

remoteBatchQuery(param);

「反例：」

for(int i=0;i<n;i++){
  remoteSingleQuery(param)
}

34. 写完代码，脑洞一下多线程执行会怎样，注意并发一致性问题

我们经常见的一些业务场景，就是先查下有没有记录，再进行对应的操作（比如修改）。但是呢，(查询+修改)合在一起不是原子操作哦，脑洞下多线程，就会发现有问题了，

「反例：」

if(isAvailable(ticketId){  //非原子操作 
    1、给现金增加操作 
    2、deleteTicketById(ticketId) 
}else{ 
    return "没有可用现金券";
}

为了更容易理解它，看这个流程图吧：

• 1.线程A加现金
• 2.线程B加现金
• 3.线程A删除票标志
• 4.线程B删除票标志

显然这样存在并发问题，正例应该利用数据库删除操作的原子性，如下：

if(deleteAvailableTicketById(ticketId) == 1){ //原子操作
    1、给现金增加操作 
}else{ 
    return “没有可用现金券” 
}

35 多线程异步优先考虑恰当的线程池，而不是new thread,同时考虑线程池是否隔离

为什么优先使用线程池？使用线程池有这几点好处呀

• 它帮我们管理线程，避免增加创建线程和销毁线程的资源损耗。
• 提高响应速度。
• 重复利用。

同时呢，尽量不要所有业务都共用一个线程池，需要考虑线程池隔离。就是不同的关键业务，分配不同的线程池，然后线程池参数也要考虑恰当哈。之前写过几篇线程池的，觉得还不错，有兴趣的朋友可以看一下哈

36. 优化程序结构，尽量减少方法的重复调用

「反例：」

    public static void listDetail(List<UserInfo> userInfoList) {
        for (int i = 0; i < userInfoList.size(); i++) {
            //重复调用userList.size()方法了
        }
    }

「正例：」

 public static void listDetail(List<UserInfo> userInfoList) {
        int length = userInfoList.size();
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            //减少调用userList.size()方法，只在length变量调了一次。
        }
    }

37，直接大文件或者一次性从数据库读取太多数据到内存，可能导致OOM问题

如果一次性把大文件或者数据库太多数据达到内存，是会导致OOM的。所以，为什么查询DB数据库，一般都建议分批。

读取文件的话，一般文件不会太大，才使用Files.readAllLines()。为什么呢？因为它是直接把文件都读到内存的，预估下不会OOM才使用这个吧，可以看下它的源码：

public static List<String> readAllLines(Path path, Charset cs) throws IOException {
    try (BufferedReader reader = newBufferedReader(path, cs)) {
        List<String> result = new ArrayList<>();
        for (;;) {
            String line = reader.readLine();
            if (line == null)
                break;
            result.add(line);
        }
        return result;
    }
}

如果是太大的文件，可以使用Files.line()按需读取，当时读取文件这些，一般是使用完需要关闭资源流的哈。

38. 调用第三方接口，需要考虑异常处理，安全性，超时重试这几个点。

日常开发中，经常需要调用第三方服务，或者分布式远程服务的的话，需要考虑：

• 异常处理（比如，你调别人的接口，如果异常了，怎么处理，是重试还是当做失败）
• 超时（没法预估对方接口一般多久返回，一般设置个超时断开时间，以保护你的接口）
• 重试次数（你的接口调失败，需不需要重试，需要站在业务上角度思考这个问题）

❝

简单一个例子，你一个http请求调别人的服务，需要考虑设置connect-time，和retry次数。

❞

39 不要使用循环拷贝集合，尽量使用JDK提供的方法拷贝集合

❝

• JDK提供原生API方法，可以直接指定集合的容量，避免多次扩容损耗性能。
• 这些方法的底层调用System.arraycopy方法实现，进行数据的批量拷贝效率更高。

❞

「反例：」

public List<UserInfo> copyMergeList(List<UserInfo> user1List, List<UserInfo> user2List) {
     List<UserInfo> userList = new ArrayList<>(user1List.size() + user2List.size());
     for (UserInfo user : user1List) {
         userList.add(user);
     }
     for (UserInfo user : user2List) {
         userList.add(user);
     }

     return user1List;
 }

「正例：」

public List<UserInfo> copyMergeList(List<UserInfo> user1List, List<UserInfo> user2List) {
     List<UserInfo> userList = new ArrayList<>(user1List.size() + user2List.size());
     userList.addAll(user1List);
     userList.addAll(user2List);
     return user1List;
 }

40. 对于复杂的代码逻辑，添加清楚的注释

写代码的时候，是没有必要写太多的注释的，好的方法变量命名就是最好的注释。但是，如果是业务逻辑很复杂的代码，真的非常有必要写清楚注释。清楚的注释，更有利于后面的维护。

41. 多线程情况下，考虑线性安全问题

在高并发情况下，HashMap可能会出现死循环。因为它是非线性安全的，可以考虑使用ConcurrentHashMap。所以这个也尽量养成习惯，不要上来反手就是一个new HashMap();

• Hashmap、Arraylist、LinkedList、TreeMap等都是线性不安全的；
• Vector、Hashtable、ConcurrentHashMap等都是线性安全的

42. 使用spring事务功能时，注意这几个事务未生效的坑

日常业务开发中，我们经常跟事务打交道，事务失效主要有以下几个场景：

• 底层数据库引擎不支持事务
• 在非public修饰的方法使用
• rollbackFor属性设置错误
• 本类方法直接调用
• 异常被try...catch吃了，导致事务失效。

「反例：」

public class TransactionTest{
  public void A(){
    //插入一条数据
    //调用方法B (本地的类调用，事务失效了)
    B();
  }
  
  @Transactional
  public void B(){
    //插入数据
  }
}

「注解的事务方法给本类方法直接调用，事务失效」

43. 使用Executors声明线程池，newFixedThreadPool的OOM问题

 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
        for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
            executor.execute(() -> {
                try {
                    Thread.sleep(10000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    //do nothing
                }
            });
        }

IDE指定JVM参数：-Xmx8m -Xms8m :

运行结果：

我们看下源码，其实newFixedThreadPool使用的是无界队列！

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

public class LinkedBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E>
        implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
    ...
    /**
     * Creates a {@code LinkedBlockingQueue} with a capacity of
     * {@link Integer#MAX_VALUE}.
     */
    public LinkedBlockingQueue() {
        this(Integer.MAX_VALUE);
    }
...
}

❝

newFixedThreadPool线程池的核心线程数是固定的，它使用了近乎于无界的LinkedBlockingQueue阻塞队列。当核心线程用完后，任务会入队到阻塞队列，如果任务执行的时间比较长，没有释放，会导致越来越多的任务堆积到阻塞队列，最后导致机器的内存使用不停的飙升，造成JVM OOM。

❞

44. catch住异常后，尽量不要使用e.printStackTrace(),而是使用log打印。

「反例：」

try{
  // do what you want  
}catch(Exception e){
  e.printStackTrace();
}

「正例：」

try{
  // do what you want  
}catch(Exception e){
  log.info("你的程序有异常啦",e);
}

45. 接口需要考虑幂等性

接口是需要考虑幂等性的，尤其抢红包、转账这些重要接口。最直观的业务场景，就是用户连着点两次，你的接口有没有hold住。

一般幂等技术方案有这几种:

• 查询操作
• 唯一索引
• token机制，防止重复提交
• 数据库的delete/update操作
• 乐观锁
• 悲观锁
• Redis、zookeeper 分布式锁（以前抢红包需求，用了Redis分布式锁）
• 状态机幂等

46. 对于行数比较多的函数，建议划分小函数，增强可读性。

「反例：」

public class Test {
    private String name;
    private Vector<Order> orders = new Vector<Order>();

    public void printOwing() {
        //print banner
        System.out.println("****************");
        System.out.println("*****customer Owes *****");
        System.out.println("****************");

        //calculate totalAmount
        Enumeration env = orders.elements();
        double totalAmount = 0.0;
        while (env.hasMoreElements()) {
            Order order = (Order) env.nextElement();
            totalAmount += order.getAmout();
        }

        //print details
        System.out.println("name:" + name);
        System.out.println("amount:" + totalAmount);
    }
}

「正例：」

public class Test {
    private String name;
    private Vector<Order> orders = new Vector<Order>();

    public void printOwing() {

        //print banner
        printBanner();
        //calculate totalAmount
        double totalAmount = getTotalAmount();
        //print details
        printDetail(totalAmount);
    }

    void printBanner(){
        System.out.println("****************");
        System.out.println("*****customer Owes *****");
        System.out.println("****************");
    }

    double getTotalAmount(){
        Enumeration env = orders.elements();
        double totalAmount = 0.0;
        while (env.hasMoreElements()) {
            Order order = (Order) env.nextElement();
            totalAmount += order.getAmout();
        }
        return totalAmount;
    }

    void printDetail(double totalAmount){
        System.out.println("name:" + name);
        System.out.println("amount:" + totalAmount);
    }
    
}

一个过于冗长的函数或者一段需要注释才能让人理解用途的代码，可以考虑把它切分成一个功能明确的函数单元，并定义清晰简短的函数名，这样会让代码变得更加优雅。

47. 你的关键业务代码，一般建议搞点日志保驾护航。

关键业务代码无论身处何地，都应该有足够的日志保驾护航。

❝

比如：你实现转账业务，转个几百万，然后转失败了，接着客户投诉，然后你还没有打印到日志，想想那种水深火热的困境下，你却毫无办法。。。

❞

那么，你的转账业务都需要那些日志信息呢？至少，方法调用前，入参需要打印需要吧，接口调用后，需要捕获一下异常吧，同时打印异常相关日志吧，如下：

public void transfer(TransferDTO transferDTO){
    log.info("invoke tranfer begin");
    //打印入参
    log.info("invoke tranfer,paramters:{}",transferDTO);
    try {
      res=  transferService.transfer(transferDTO);
    }catch(Exception e){
     log.error("transfer fail,cifno:{}，account：{}",transferDTO.getCifno（），
     transferDTO.getaccount（）)
     log.error("transfer fail,exception:{}",e);
    }
    log.info("invoke tranfer end");
    }

除了打印足够的日志，我们还需要注意一点是，日志级别别混淆使用，别本该打印info的日志，你却打印成error级别，告警半夜三更催你起来排查问题就不好了。

48. 某些可变因素，如红包皮肤等等，做成配置化是否会更好呢。

假如产品提了个红包需求，圣诞节的时候，红包皮肤为圣诞节相关的，春节的时候，红包皮肤等。

反例:

if(duringChristmas){
   img = redPacketChristmasSkin;
}else if(duringSpringFestival){
   img =  redSpringFestivalSkin;
}

如果到了元宵节的时候，运营小姐姐突然又有想法，红包皮肤换成灯笼相关的，这时候，是不是要去修改代码了，重新发布了？从一开始，实现一张红包皮肤的配置表，将红包皮肤做成配置化呢？更换红包皮肤，只需修改一下表数据就好了。

49，.直接迭代需要使用的集合,无须在额外操作

直接迭代需要使用的集合，无需通过其它操作获取数据，比较典型就是Map的迭代遍历：

「反例：」

Map<Long, UserDO> userMap = ...;
for (Long userId : userMap.keySet()) {
    UserDO user = userMap.get(userId);
    ...
}

「正例：」

Map<Long, UserDO> userMap = ...;
for (Map.Entry<Long, UserDO> userEntry : userMap.entrySet()) {
    Long userId = userEntry.getKey();
    UserDO user = userEntry.getValue();
    ...
}

50. 策略模式+工厂方法优化冗余的if else

「反例：」

    String medalType = "guest";
    if ("guest".equals(medalType)) {
        System.out.println("嘉宾勋章");
     } else if ("vip".equals(medalType)) {
        System.out.println("会员勋章");
    } else if ("guard".equals(medalType)) {
        System.out.println("展示守护勋章");
    }
    ...

首先，我们把每个条件逻辑代码块，抽象成一个公共的接口，我们根据每个逻辑条件，定义相对应的策略实现类，可得以下代码：

//勋章接口
public interface IMedalService {
    void showMedal();
}

//守护勋章策略实现类
public class GuardMedalServiceImpl implements IMedalService {
    @Override
    public void showMedal() {
        System.out.println("展示守护勋章");
    }
}
//嘉宾勋章策略实现类
public class GuestMedalServiceImpl implements IMedalService {
    @Override
    public void showMedal() {
        System.out.println("嘉宾勋章");
    }
}
//VIP勋章策略实现类
public class VipMedalServiceImpl implements IMedalService {
    @Override
    public void showMedal() {
        System.out.println("会员勋章");
    }
}

接下来，我们再定义策略工厂类，用来管理这些勋章实现策略类，如下：

//勋章服务工产类
public class MedalServicesFactory {

    private static final Map<String, IMedalService> map = new HashMap<>();
    static {
        map.put("guard", new GuardMedalServiceImpl());
        map.put("vip", new VipMedalServiceImpl());
        map.put("guest", new GuestMedalServiceImpl());
    }
    public static IMedalService getMedalService(String medalType) {
        return map.get(medalType);
    }
}

优化后，正例如下：

ublic class Test {
    public static void main(String[] args) {
        String medalType = "guest";
        IMedalService medalService = MedalServicesFactory.getMedalService(medalType);
        medalService.showMedal();
    }
}

< END >

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