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  视学算法报道  

编辑：袁榭 拉燕 好困

【新智元导读】GPT-3的成就目录中又新添一项：成功生成了戏剧结构完备、语言通顺的28页《蜘蛛侠·英雄回不去家》电影剧本了。

既然GPT-3能循理路精炼总结语料文本，写诗可以、写rap歌词可以，那么照猫画虎写小剧本，也不是不可以的……吧？

 

其实真是可以的，而且有人已经如此操作了。

 

AI新玩法：生成蜘蛛侠电影剧本试试？

 

Youtube上的简笔动漫Up主Bradius尝试向高难度挑战：拿GPT-3生成一个蜘蛛侠系列电影剧本。

 

在看完《蜘蛛侠：英雄无归》后，Bradius觉得这部电影好好看、只看单一版本实在太浪费了。为何不拿AI生成蜘蛛侠电影的衍生「续集」剧本呢？

 

虽然蜘蛛侠这个IP在被漫威买回去前后，每部戏都是成本至少过亿美元的大制作，《英雄无归》的成本是两亿美元。

 

不过大制作的钱是花在大明星、大布景、大特效、大宣发上，剧本嘛……无非是过场+打斗+青春恋爱+「能力越大责任越大」的叔叔/阿姨死掉桥段。

 

用AI挑战一下人类编剧，应该没问题！

 

 

RNN做编剧失败：台词多乱码

首先，Bradius用谷歌Colab推出的一款基于「递归神经网络」（RNN）的文本生成器尝试了两次。

 

我们来看看都生成了什么东西出来：

 

「彼得走了过去，不断用手抓着自己的头发...」

 

彼得：「我难以置信你居然要『过他』？」

 

「彼得？」

 

「彼得张了张嘴，但是并没有发出声音。」

 

「突然，米歇尔的脸上浮现出了一抹笑容。」

 

 

米歇尔：「我只是在开玩笑啦。」

 

「我不在乎。」

 

「拜拜。」

 

彼得：「好吧，那接下来我们应该跑点#￥%…*&...」

 

米歇尔：「噢，是的，嗯，我真的不是很想庆祝~！#￥%……&*」

 

 

等等...看到这里先打住，有没有发现，其实挺不通顺的？

 

从第二句的「过他」开始，画风就开始不对了。更不必说后面都开始生成一些乱七八糟的东西，什么drissanced、cobbwice。

 

小编看到还以为是什么技术词汇，没想到一查，根本查无此词。

 

......那不就是狗屁不通吗？

 

紧接着，作者又突发奇想，打算把蜘蛛侠系列的所有电影剧本文本全都灌进RNN。

 

并且，这次要让模型被这些语料训练200次，看看效果如何。

 

彼得：「拉拉扯扯。」

 

「冯·托克斯吗？K Rimp用。」

 

「他们不多。」

 

「噢。」

 

「哦不。」

 

 

打住吧。键盘上撒一把米让小鸡来啄都比这个效果好。

 

这比上次还要差，可以说通篇都是胡言乱语。生成的文本好像把所有电影里的人物形象、性格、剧本风格全都乱七八糟的揉在一起了。

 

看来，用RNN这个办法行不通。

 

没关系，作者还有Plan B。

 

GPT-3做编剧大成功：剧本饱满且有戏剧张力

拿Jeff Dean家的RNN文本生成器没搞定，那用其他家的文本生成AI试试看？

 

Bradius发现现在基于GPT-2的文本生成API已经俯首可得了，但……GPT-3不是早就出了么？

 

Bradius盛赞GPT-3是「用整个互联网训练出的」、是「全网最聪明的AI」，决定就拿它来写蜘蛛侠「续作」剧本。

 

加持GPT-3的偷懒人类，只要输入一句「以下是漫威宇宙中下一部蜘蛛侠电影的整个泄露剧本」，AI就哗哗输出了28页戏剧结构完备工整的合规电影剧本。

 

 

这剧本故事结构齐全，也带有漫威宇宙中的特色梗。

 

Bradius本以为AI不能取代人类编剧、输出匹敌作品，结果拿到28页长的过硬剧本，自己也懒得全部画成动画再做视频了，只做个简洁版。

 

Bradius还表示，因为联系不上荷兰弟，所以动画里的蜘蛛侠他自己配音了，「想必荷兰弟不会介意的」。

 

以下是恶搞版《蜘蛛侠》续集《英雄回不去家》之简版「预告片」：

 

出片头：「Bradius工作室出品，与索尼无关，索尼不要起诉我。」

 

 

手机响起，梅姨的声音切入：「彼得，我会永远伴随你身边。」

 

年幼的彼得·帕克怒白：「在我需要的时候，你从来不在我身边！我去上学去了，而且不会回来了！」

 

 

学校里，玛丽·简拦住彼得·帕克：「你现在到底怎么了？我很担心。」

 

彼得·帕克绕过玛丽·简：「我很好，不关你事。」

 

玛丽·简摇头：「你现在好像不认识我了一样。」

 

彼得·帕克：「可能咱们的确没有真认识过！」

 

 

切镜头，布景换掉作为幕后大反派的漫威高管办公室，色调只有黑白两色。

 

漫威高管1：「你说下一部蜘蛛侠电影的预算要裁掉两亿美元？」

漫威高管2：「是的。」

 

 

再切镜头，打戏专用胡渣肌肉男反派Kraven穿越登场，念白：「你想跑哪去，迈尔斯？你以为逃得掉么？」

 

（迈尔斯·摩拉勒斯是多重宇宙设定中的另一个黑人蜘蛛侠。）

 

彼得·帕克与迈尔斯·摩拉勒斯两个红黑蜘蛛侠围殴Kraven。

 

红黑蜘蛛侠打斗中渐落下风。正在危急时，突然有无名黑枪射杀Kraven。

 

 

彼得·帕克被捉进局子里，审讯室里的查案人员说：「你年纪小小，救人多多，但你现在麻烦大了。」

 

彼得·帕克从审讯室墙角的孔洞溜走。

 

 

镜头切到一台笔记本电脑上，屏幕中是新闻播报：「本台刚刚获悉，某杀人嫌疑犯从警方羁押中逃脱，现下落不明。」

 

笔记本电脑合上，全身镜里的彼得·帕克穿上红蜘蛛侠套装。

 

 

最后，出预告片尾广告词。

 

 

这个剧本，有过门、有转折、有起伏、有悬念。节奏张弛相间，素材丰富多元。是不是非常过硬、毫无机器生成痕迹？

 

有人评论得更到位：「虽然没看，但感觉比《莫比乌斯》要好得多。」

 

（《莫比乌斯》是漫威宇宙新出的、Jared Leto主演的科技风吸血鬼题材渣片，口碑仆街，IMDB评分5.2，烂番茄评分17％）

 

拿GPT-3生成剧本的不止Bradius一个。

在纪念GPT-3面世两周年的帖子里，也有一位ID为「死星挖掘机」的网友，只调了下词频等参数，拿GPT-3一次性生成了一段「冰箱落地砸断我腿」的家庭情景剧小剧本。还配了曲调，当成卡拉OK来唱。

 

 

虽然批评者称GPT-3不脱高级复读机范畴、完全只靠大力出奇迹。但由此可见，如此高档的复读机，已经可以通过深度学习，从自然语言的文本中提取出叙述的理路。

参考资料：https://www.youtube.com/watch?v=7sOmGa6cqFE

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