阿里-测试开发面经(十二)

扶摇就业

共 3471字,需浏览 7分钟

 ·

2021-05-09 22:14

点击蓝字关注我们,获取更多面经








DNS解析过程




当一个用户在地址栏输入www.taobao.com时,DNS解析有大致十个过程,如下:

1. 浏览器先检查自身缓存中有没有被解析过的这个域名对应的ip地址,如果有,解析结束。同时域名被缓存的时间也可通过TTL属性来设置。

2. 如果浏览器缓存中没有(专业点叫还没命中),浏览器会检查操作系统缓存中有没有对应的已解析过的结果。而操作系统也有一个域名解析的过程。在windows中可通过c盘里一个叫hosts的文件来设置,如果你在这里指定了一个域名对应的ip地址,那浏览器会首先使用这个ip地址。

但是这种操作系统级别的域名解析规程也被很多黑客利用,通过修改你的hosts文件里的内容把特定的域名解析到他指定的ip地址上,造成所谓的域名劫持。所以在windows7中将hosts文件设置成了readonly,防止被恶意篡改。

3.  如果至此还没有命中域名,才会真正的请求本地域名服务器(LDNS)来解析这个域名,这台服务器一般在你的城市的某个角落,距离你不会很远,并且这台服务器的性能都很好,一般都会缓存域名解析结果,大约80%的域名解析到这里就完成了。

4. 如果LDNS仍然没有命中,就直接跳到Root Server 域名服务器请求解析

5. 根域名服务器返回给LDNS一个所查询域的主域名服务器(gTLD Server,国际顶尖域名服务器,如.com .cn .org等)地址

6. 此时LDNS再发送请求给上一步返回的gTLD

7. 接受请求的gTLD查找并返回这个域名对应的Name Server的地址,这个Name Server就是网站注册的域名服务器

8. Name Server根据映射关系表找到目标ip,返回给LDNS

9. LDNS缓存这个域名和对应的ip

10. LDNS把解析的结果返回给用户,用户根据TTL值缓存到本地系统缓存中,域名解析过程至此结束






快速排序




快速排序(Quick Sort)使用分治法策略。

它的基本思想是:选择一个基准数,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分;其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。然后,再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。


快速排序流程:

(1) 从数列中挑出一个基准值。

(2) 将所有比基准值小的摆放在基准前面,所有比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边);在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。

(3) 递归地把"基准值前面的子数列"和"基准值后面的子数列"进行排序。


下面以数列a={30,40,60,10,20,50}为例,演示它的快速排序过程(如下图)。


上图只是给出了第1趟快速排序的流程。在第1趟中,设置x=a[i],即x=30。

(01) 从"右 --> 左"查找小于x的数:找到满足条件的数a[j]=20,此时j=4;然后将a[j]赋值a[i],此时i=0;接着从左往右遍历。

(02) 从"左 --> 右"查找大于x的数:找到满足条件的数a[i]=40,此时i=1;然后将a[i]赋值a[j],此时j=4;接着从右往左遍历。

(03) 从"右 --> 左"查找小于x的数:找到满足条件的数a[j]=10,此时j=3;然后将a[j]赋值a[i],此时i=1;接着从左往右遍历。

(04) 从"左 --> 右"查找大于x的数:找到满足条件的数a[i]=60,此时i=2;然后将a[i]赋值a[j],此时j=3;接着从右往左遍历。

(05) 从"右 --> 左"查找小于x的数:没有找到满足条件的数。当i>=j时,停止查找;然后将x赋值给a[i]。此趟遍历结束!

按照同样的方法,对子数列进行递归遍历。最后得到有序数组。


快速排序稳定性

快速排序是不稳定的算法,它不满足稳定算法的定义。

算法稳定性 -- 假设在数列中存在a[i]=a[j],若在排序之前,a[i]在a[j]前面;并且排序之后,a[i]仍然在a[j]前面。则这个排序算法是稳定的!


快速排序时间复杂度

快速排序的时间复杂度在最坏情况下是O(N2),平均的时间复杂度是O(N*lgN)。

这句话很好理解:假设被排序的数列中有N个数。遍历一次的时间复杂度是O(N),需要遍历多少次呢?至少lg(N+1)次,最多N次。

(01) 为什么最少是lg(N+1)次?快速排序是采用的分治法进行遍历的,我们将它看作一棵二叉树,它需要遍历的次数就是二叉树的深度,而根据完全二叉树的定义,它的深度至少是lg(N+1)。因此,快速排序的遍历次数最少是lg(N+1)次。

(02) 为什么最多是N次?这个应该非常简单,还是将快速排序看作一棵二叉树,它的深度最大是N。因此,快读排序的遍历次数最多是N次。


代码如下

public class QuickSort {    /*     * 快速排序     *     * 参数说明:     *     a -- 待排序的数组     *     l -- 数组的左边界(例如,从起始位置开始排序,则l=0)     *     r -- 数组的右边界(例如,排序截至到数组末尾,则r=a.length-1)     */    public static void quickSort(int[] a, int l, int r) {

if (l < r) { int i,j,x;

i = l; j = r; x = a[i]; while (i < j) { while(i < j && a[j] > x) j--; // 从右向左找第一个小于x的数 if(i < j) a[i++] = a[j]; while(i < j && a[i] < x) i++; // 从左向右找第一个大于x的数 if(i < j) a[j--] = a[i]; } a[i] = x; quickSort(a, l, i-1); /* 递归调用 */ quickSort(a, i+1, r); /* 递归调用 */ } }

public static void main(String[] args) { int i; int a[] = {30,40,60,10,20,50};

System.out.printf("before sort:"); for (i=0; i<a.length; i++) System.out.printf("%d ", a[i]); System.out.printf("\n");

quickSort(a, 0, a.length-1);

System.out.printf("after sort:"); for (i=0; i<a.length; i++) System.out.printf("%d ", a[i]); System.out.printf("\n"); }}









更多面经





360-测试开发面经(一)


百度-测试开发面经(一)


字节跳动-测试开发面经(一)


    扫描二维码

   获取更多面经

  扶摇就业  


浏览 8
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报