我精选的几本 Python 开源PDF教程-技术圈

你好，我是zhenguo

学习一门技术，入门阶段最主要的是找好一门参考教程。过去一年，我认真搜遍了开源免费的学习PDF，主要是Python、数据分析、基础算法、机器学习、深度学习类。

在这期间，正如你所见，我推荐的教程其实是可以数的过来的，经典的、真正好的教程还是少的。有些教程也被我反复推荐过多次，它们是真正好的。有些资料我是不会推荐的，前段时间有本leetcode的电子书，只是把习题和答案汇总一遍，虽然看起来很全，说实话没多大用，我们又不是为了背诵题目，主要还是培养计算机和算法思维，着眼未来，为了追求更好的长久的职业发展。

我分享资料，始终会坚持的原则主要有两条：

不能侵犯版权，必须是开源免费的
要真正好，宁缺毋滥

今天我把过去推过的教程，按照入门和进阶维度，分为Python、数据分析、算法刷题、计算机基础、机器学习和深度学习这几个方向，全部整理一遍。

Python 入门类

1 《Python 20个专题》 pdf 是我过去半年原创整理的，后续还会持续优化，修正错误，打造更高质量的排版
2 速查表系列，会有图片版本和tex排版精美的代码版本，目前已做好的包括：

列表使用速查表.xmind
元组使用速查表.xmind
字典使用速查表.xmind
集合使用速查表.xmind
循环使用速查表.xmind
python 魔法方法.xmind
数值运算.xmind
python内置函数分类表.xmind

3 《Python之路》此pdf 是在2019年一年沉淀出来的，里面含有大量的案例，它的配套版本：Python案例V3.0.pdf和Python 100 V1.1.pdf(持续精进中)，也都是我逐渐一点一点做起来的，有一部分开源到github中，目前github星标关注5.7K，我还在持续维护中
4 《Google Python Style Guide中文版》此pdf共有27页，也是我收录并珍藏的。
5 《Clean Python》此pdf是介于入门和进阶的中间桥梁，语言简练浓缩，是为数不多的真正开源的好作品之一。
6 《Python Projects for Beginners》这个pdf是我最喜爱的开源Python入门教程，为此我还连同几位Python爱好者，其中2位还是在读博士，一起翻译成了中文版，目前我正在使用tex排版中，会先在第一时间发送到我的知识星球中，完成技术校对后，再公布到公众号里

Python 进阶类

1 我平时写过很多篇关于Python实际使用的文章，大都以遇到问题解决问题的形式发出来，比如 csv读写乱码问题总结等，接下一段时间我会偶尔翻看这些文章，把它们再加整理，发到星球和公众号里
2 《Impractical Python Projects》这个pdf的价值在于在真正上手做项目前，学完Python没事可干时，它能被练习用到。
3 《Practices of the Python Pro》是我在所有Python技术书籍里最喜爱的一本进阶书，作者把软件工程和Python相结合，告诉我们使用Python如何做好工程化管理，这是非常宝贵的，因为很多读者可能觉得Python不太适合在大厂里上线使用，读完这本书，或许你会对此有所改变。
4 《Python Cookbook, 3rd Edition》这本pdf不用多说了，如果想要完全掌握Python，作者有10多年Python使用经验，以提出各个问题和配套解决方案的形式，一个一个的展开。
5 《Python One Liners》浓缩的都是精华，Python被广泛称赞的原因之一便是它的简洁性，浓缩为1行代码能做哪些事情，1行代码简洁且实用，不是随便玩玩。
6 《Python re(gex)》正则表达式无关乎语言，用处极为广泛，程序员都应该有些正则思维。

关于数据分析、基础算法、机器学习和深度学习类的精选资料推荐，我会接下来再分享。

zhenguo的星球

以上这些开源电子书，加起来大概有 30-40 本，这些基本够了，把它们读透，学到知识，找到更好工作。是经典，就不会过时。

你如果对上面的这些电子书感兴趣，或许可以考虑加入我的星球，目前已有680+位星友，和我一起算法刷题130天，星球成立来，打卡主题数马上突破5000条，这是一个不错的成绩，我用负责、用心践行着自己的初心：

除了刷题这个栏目，今天我正式推出新的栏目：一起学经典教程，掌握Python、数据分析和基础算法。你可以读我推荐的书籍，并把每日所学记录到星球里。

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