0元领AI经典实体书，手慢无！-技术圈

如今，机器学习和人工智能成为新宠。

聪明人都渴望掌握一些相关的技术，以免被人工智能的浪潮淘汰，越来越多的、各行各业的人，都想搭上人工智能这辆快车。

最近后台经常有用户咨询入门该看哪些书，我特意咨询十多位智能学习研究者。

这些专家列出了AI学习必读的4本学习书籍，涵盖五个模块：基础、编程、实践、进阶领域，以及理论与历史。

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书籍清单

以下实体书任选1本

AI圣经——《深度学习》

作者：伊恩·古德费洛、

约书亚·本吉奥、亚伦·库维尔

官方定价：168.00

AI圣经！深度学习领域奠基性的经典畅销书！
长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首！
所有数据科学家和机器学习从业者的必读图书！特斯拉CEO埃隆马斯克等国内外众多专家推荐！
作为一本非常适合初学者的书，它向你介绍了有关深度学习的广泛主题，同时还涵盖了机器学习的相关方面。
本书从头开始全面解释了DL的基本概念，以在该领域中扎实基础。

必学宝典——《统计学习方法》

作者：李航

官方定价：98.00

李航的《统计学习方法》可以说是机器学习的必学宝典了！
许多互联网企业的面试、笔试题目都参考这本书。
统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。
本书分为监督学习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。
书本包括感知机、k 近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM 算法等。

除有关统计学习、监督学习和无监督学习的概论和总结的四章外，每章介绍一种方法。

入门参考——《知识图谱与深度学习》

作者：刘知远韩旭孙茂松

定价：99.00

清华大学人工智能研究院孙茂松教授团队研究成果，展现数据驱动的深度学习与符号表示的知识图谱间相互补充和促进，对人工智能研究具参考意义。

知识图谱旨在将人类知识组织成结构化知识系统，是人工智能实现真正意义的理解、记忆与推理的重要基础。

本书内容既适合专业人士了解知识图谱、深度学习和人工智能的前沿热点，也适合对人工智能感兴趣的本科生和研究生作为学习读物。

开山之作——《机器学习》

作者：周志华

定价：108.00

人工智能领域中文的开山之作，大牛周志华教授带你全面揭开机器学习的奥秘。

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。

本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。

本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

本书浅显生动，外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生，又展望了机器学习的未来发展。

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