AI专题 | 火眼图片智能搜索
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7天前
在数字时代，海量图像数据既包含破案的关键线索，也给取证工作带来了巨大挑战。为此，火眼最新集成AI图片搜索功能，全面提升图片取证分析工作的效率和准确性。
►海量数据处理：随着数字化的飞速发展，电子数据呈指数级增长。办案人员面临着处理和分析庞大数据量的挑战，这是一项极其耗时且复杂的任务。
►人工筛选效率低：传统图片分析严重依赖人工筛选。大量图片需逐一查看，不仅耗时长，还容易造成分析人员疲劳，降低工作效率和准确性，尤其在复杂案件中更为明显。
►隐藏信息易遗漏：图片中往往包含复杂的隐藏信息。仅凭人工查看，很容易忽视这些潜在的关键线索，导致重要证据的遗漏，影响案件的全面分析。
◉ 图片分类
图片分类功能采用深度学习算法，能够自动对图片进行快速分类。
主要类别包括：人脸照片、证件照片（如身份证、驾驶证等）、车辆图片、文档截图、聊天记录截图、二维码图片等。
这种智能分类极大地提高了取证效率，能够快速定位到与案件相关的特定类型图片。
以文搜图功能结合了AI模型技术，允许用户通过输入文字描述来搜索相关图片。该功能不仅支持关键词匹配，还能理解语义内容，从而实现更加精准的搜索结果。例如：
- 输入"红色轿车"，系统会返回包含红色轿车的所有相关图片；
- 搜索"室外聚会场景"，系统能识别并返回相应的图片。
提升了图片搜索的灵活性和效率，特别是在处理大量未知内容的图片时。
以图搜图功能允许用户上传一张图片，系统会自动分析该图片的特征，并在图片库中搜索相似的图片：
- 查找同一物体或人物的不同角度照片；
- 识别可能经过轻微修改的重复图片；
- 追踪特定图片的传播路径。
对于发现隐藏关联、识别伪造图片以及追踪信息传播链都有重要作用。
◉ 文字识别
火眼集成了OCR技术，能够从各种类型的图片中提取文字信息：
- 识别证件上的文字信息，如姓名、证件号码等；
- 提取聊天截图中的对话内容；
- 识别图片中的标识、标签等文字。
该功能不仅能识别印刷体文字，还能识别手写文字，大大提高了文字信息提取的效率和准确性。
海量图片快速初筛
图片特征检索
车辆盗窃案中，警方掌握了一辆被盗轿车的部分特征。利用火眼的以图搜图功能，上传这辆车的图片后，迅速在取证结果中搜索到多辆相似图片，找到更多潜在涉案证据。
文字特征检索
网络传播违禁品案中，通过以文搜图功能，描述该违禁品特征（快递包裹/胶囊等），快速检索出相关图片。
OCR文字检索
金融诈骗案中，调查人员需要从数十万张图片中找出相关的转账记录。利用OCR文字检索功能，快速提取了所有图片中的文字信息，通过关键词命中包含目标账号的所有转账截图。
通过融合AI技术，火眼成功解决了传统图片分析中的诸多痛点。这不仅大幅提升了取证效率，更让分析人员能够将精力集中于案件的关键环节。
火眼证据分析V4.35版本已全面支持本文提及的各项功能，欢迎广大用户体验并提供宝贵反馈，共同推动智能取证技术的进步。
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供稿：Jane
编辑排版：Serene
审核：Spring