上线 Python 应用仅需一条命令的开源框架：Zappa（详细教程）

本文面向有 Python Web 基础的小伙伴

今天要向小伙伴们介绍一个 Python 无服务（Serverless）框架 Zappa。

Zappa 让我们可以轻松部署 Python 应用程序：仅需几条命令、打包代码、上传云服务器、程序上线，bingo 一气呵成！从此减少部署成本，放下运维的重担。仅需你有一点点 Python Web 基础！

它到底有多便捷？一条命令即刻部署！

项目地址：https://github.com/Miserlou/Zappa

下面就让我们动手来试试吧！

一、前言

1.1 介绍 Serverless

刚开篇便提到了一个莫名其妙的名词：无服务（Serverless），一开始我也是问号脸，经过多方搜证，我们可以简单的认为 Serverless 是指不必担心底层基础结构，不需要管理服务器，从而来构建和运行应用程序。具体概念小课堂如下：

1.1.1 什么鬼？

回忆一下，平时上线一个简单的 Python Web 应用的过程。

• 一个 24 小时不间断运行的服务器：比如云主机，用以搭建代码运行环境和进行系统配置，维持着运行我们的应用；
• 部署 Web 服务器：我们需要选择合适的 Web 服务器，经过配置和启动，实现反向代理和负载均衡；
• 域名绑定：最后如果要被广泛用户访问，我们需要注册域名，并且绑定在服务器；
• 运营维护：配置和启动在应用上线之后，我们还需要管理和维护我们的服务器，预防黑客攻击，应对未来用户访问高峰期。

而对于使用 Serverless 架构的应用，我们只需要关心我们的应用编写和核心业务，无需操心云主机、操作系统、资源分配和 Web 服务器配置等相关问题，无需考虑服务器的规格大小、存储类型、网络带宽、自动扩缩容问题，无需再对服务器进行运维、不断打系统补丁和应用补丁、无需进行数据备份等工作。一切非核心业务都外包给了公共云营运商，让开发人员从复杂的部署和运维环境中脱身出来，专注于业务本身的价值。

用 Zappa 里的一句话说就是 “without any permanent infrastructure”（无需任何永久性基础设施）。

敲黑板，尽管从名字上说是 Serverless，但是仍然需要物理服务器，只是我们开发人员成了甩手掌柜。

1.1.2 好处有？

• 降低运维需求和维护成本；
• 完全自动化的弹性扩容和缩容：在业务高峰期时，产品的计算能力和容量自动扩大，承载更多的用户请求；反之，在业务下降时，所使用的资源也会同时收缩，避免资源浪费；
• 节省开支，全新的计量计费模式：开发者仅需根据使用量来付费。在无业务量的情况下，不会有空闲资源占用，也不会有费用产生。

1.1.3 普遍认为 Serverless = FaaS + BaaS

• BaaS（Backedn as a Service 后端即服务）
• 后端，指的就是各种云产品和云服务，例如对象存储 OS ，消息队列 MQ，云数据库 DB，云缓存 Redis以及各种以 API 形式提供的服务。用户直接开通即可使用，无需考虑部署、扩容、备份、安全等各种运维工作。
• FaaS（Functions as a Service 函数即服务）
• 是 Serverless 的核心，让用户仅需编写和上传核心业务代码，交由平台完成部署、调度、流量分发和弹性伸缩等能力，它提供了一种新的方式来提供计算资源，进一步降低云计算的使用门槛。

1.1.4 AWS Lambda

在该项目中，伸手白piao AWS 海外区域账户免费 AWS Lambda 套餐。AWS Lambda 作为 Serverless 最早的框架产品由亚马逊在2014年推出，是一种无服务器的计算服务，无需预置或管理服务器即可运行代码。Lambda 几乎可以为任何类型的应用程序或后端服务运行代码，我们只需上传相应的代码，它会处理运行和扩展代码所需的一切工作。

1.2 Python 的 Serverless 框架

本篇文章的主角：Zappa 登场！我们可以通过 Zappa 工具体验一下 Serverless 技术，用它实现我们 Python 应用程序的无服务器部署，初步体验无限伸缩扩展、零宕机、零维护的快捷。有了 Zappa，我们无需：

• 配置 Web 服务器
• 付费 24/7 服务器的正常运行时间
• 担心负载平衡和可扩展性
• 保持自己的服务器时刻在线状态

二、亲自动手

实战时间：已经实验（踩坑）成功（不断）的我就来分享部署一个简单的 Flask 应用的过程，不要担心跟着做你也可以~

2.1 环境

1. Python版本要求：3.6/3.7/3.8
2. 测试系统：Ubuntu 18.04.4 LTS

2.2 准备

1. 保证自己的项目是运行在虚拟环境下。

   # 需要安装 Python 3.x 版本
   python --version
   
   # 安装 Pipenv
   pip install --user pipenv
   
   # 进入自己的项目
   cd demo
   
   # 实例化 pipfile 和 venv
   pipenv shell
   

   

2. 安装 Zappa 和 Flask，项目需要其他库的话，可自行添加。

   $ pipenv install zappa flask
   

   

3. 在目录下创建 my_app.py 文件，写入官方样例，可以先 pipenv run python my_app.py看看是否能正常运行

   from flask import Flask
   app = Flask(__name__)
   
   @app.route('/')
   def hello():
       return "hello, from Zappa!\n"
   
   if __name__ == '__main__':
       app.run()
   

4. 注册 AWS 账户，并且正确安装 AWS credentials file

• 登录 AWS，找到 My Security Credentials 下的 Access keys (access key ID and secret access key) ，如果没有则创建一个，记住 access key ID 和 secret access key

• 安装 AWS 的命令行界面，添加 credentials

  # 在虚拟环境下安装
  pipenv install awscli
  
  # 查看信息
  aws configure list
  
  # 添加，并且按照提示将 access key ID 和 secret access key 填入
  aws configure
  
  # 后两个 region name 和 output format 选填
  

  

• 此时在 ~/.aws 目录下会出现两个文件 config 和 credentials，credentials 中储存了 AWS 的 access key ID 和 secret access key， config 中储存了 region name 和  output format 信息。

• 如果是在 Windows 上操作的同学，可以查看官方提供的安装 AWS credentials file 的教程。

2.3 安装与配置

1. 通过执行下面语句进行初始化，定义部署和配置的设置，自动检测应用类型（Flask 或 Django）

   $ zappa init
   

   在执行过程中，可能需要如下设置，后续也可以在新生成的 zappa_setting.json 的配置文件中修改：

   

   完成后，我们的项目目录中将有一个 zappa_settings.json 文件，里面是我们刚刚定义的基本部署设置，后期我们可以按照自己的需求修改此文件。

   {
       "dev": {
           "app_function": "my_app.app",
           "profile_name": null,
           "project_name": "demo",
           "runtime": "python3.6",
           "s3_bucket": "zappa-ti0ra29xi"
       }
   }
   

2. 注意如果之前已经在 ~/.aws/config 文件中添加 region 信息，则会在 zappa init 的时候自动寻找到这些 region 信息，无需后续修改。

   如果之前没有添加，则修改 zappa_settings.json，添加 region 信息如下：

   # 修改如下
   {
       "dev": {
           "app_function": "my_app.app",
           "profile_name": null,
           "project_name": "demo",
           "runtime": "python3.6",
           "s3_bucket": "zappa-ti0ra29xi"
           "aws_region": "us-west-2"
       }
   }
   

   region 的信息可以自行选择。

2.4 部署和使用

配置设置后，可以使用如下命令将应用程序打包并部署：

$ zappa deploy dev

当我们调用 deploy 时，Zappa 会自动将我们的应用程序和本地虚拟环境打包到 Lambda 兼容的 archive，用为 Lambda 预先编译的版本替换所有依赖项，设置功能处理程序和必要的 WSGI 中间件，然后上传 archive 到 S3，创建和管理必要的Amazon IAM 策略和角色，将其注册为新的 Lambda function，创建新的 API 网关资源，为其创建 WSGI 兼容的路由，将其链接到新的 Lambda function，最后从 S3 bucket 中删除 archive。

执行成功后，就会出现一个链接，点击链接即可访问我们的简易 Web 应用。看到已上线的应用程序，心内窃喜，直呼快准狠。

三、其他命令

1. 更新操作：假设应用程序已经部署完毕，并且只需要上传新的 Python 代码，而无需修改基础路由，则可以执行以下操作：

   $ zappa update dev
   

   这将创建一个新的 archive，将其上传到 S3 并更新 Lambda function 以使用新代码。

2. 查看部署和事件计划的状态，只需使用命令：

   $ zappa status production
   

3. 查看部署的日志：

   $ zappa tail dev
   
   # 过滤 HTTP 请求
   $ zappa tail dev --http
   
   # 执行相反操作，并且仅显示非 HTTP 事件和日志消息
   $ zappa tail dev --non-http
   
   # 选择时长
   $ zappa tail dev --since 4h # 4 hours
   

4. 回滚操作：通过提供要返回的修订版本数将部署的代码回滚到以前的版本。

   # 回滚到3年前部署的版本
   $ zappa rollback production -n 3
   

5. 安排 function 定期执行：修改 zappa_setting.json ，加入如下内容：

   {
       "dev": {
           ...
           "events": [{
               // The function to execute
               "function": "your_module.your_function",
               // When to execute it (in cron or rate format)
               "expression": "rate(1 minute)" 
           }],
           ...
       }
   }
   

   然后执行如下操作，我们的 function 就会在每分钟执行一次。

   $ zappa schedule dev
   
   # cancal
   $ zappa unschedule dev
   

6. 取消部署：如果要删除以前发布的 API Gateway 和 Lambda function，则只需：

   $ zappa unschedule dev
   

四、踩坑建议

在成功运行一次之前，踩坑千千万万遍，都是因为自己手残眼瞎魔改了很多地方，把经历过的报错记录下来，分享给和我一样的小小白。

1. “Unable to import module ‘handler’: attempted relative import with no known parent package”：原因是我们期望的依赖在虚拟的环境中没有，需要查看自己虚拟环境中的依赖是否完整。

2. 出现如下报错，可以更换一个 region 信息。

   $ zappa deploy dev
   Calling deploy for stage dev..
   Creating demo-dev-ZappaLambdaExecutionRole IAM Role..
   Error: Failed to manage IAM roles!
   You may lack the necessary AWS permissions to automatically manage a Zappa execution role.
   Exception reported by AWS:An error occurred (InvalidClientTokenId) when calling the CreateRole operation: The security token included in the request is invalid.
   To fix this, see here: https://github.com/Miserlou/Zappa#custom-aws-iam-roles-and-policies-for-deployment
   

3. 如果我们在 zappa init 的时候，不使用默认分配的 s3_bucket ，则须注意自己的名称是不允许重名的，否则会报错 botocore.errorfactory.BucketAlreadyExists: An error occurred (BucketAlreadyExists) when calling the CreateBucket operation: The requested bucket name is not available. The bucket namespace is shared by all users of the system. Please select a different name and try again. 。

五、写在最后

是不是当自己成功部署后，突然觉得妙不可言，一身轻松，好像再也没有了之前所说的繁琐的过程，反而几条命令，白piao AWS 的服务，咱的应用程序就轻巧上线了呢，还不赶紧把生成的链接分享给小伙伴们点击一下。

至此，我们已经可以基本实现快速部署一个简单的 Flask 应用了，由于篇幅有限，还有部分 Zappa 的高级功能没有提及，以及如何使用 Zappa 部署 Django 应用或者一个更为庞大的项目（包含数据库等），希望感兴趣的小伙伴们能够多多尝试，我已经开始期待的搓搓手了。