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机器学习算法与Python实战

共 798字,需浏览 2分钟

 · 2020-10-29

在数据科学、算法领域,涉及到的知识点很多,比如Python、Pandas、Scikit Learn、机器学习等等。


由于近几年AI领域热门,吸引了很多学者投入到数据科学领域的研究当中。而对于初学者,一份系统的学习资源往往是很重要的,国内关于这方面的书籍、视频课等资源也是五花八门,不够系统。


今天闲逛文章的时候发现好友宝器(公众号:数据管道)整理了一份超全的学习资源,内容涵盖如何学习Python、机器学习、文本挖掘与情感分析、NLP等等领域,详细内容见下:


  Python语言


比如打开第一个,Python 3 in one picture



向上滑动,看一幅完整的Python3思维导图


  学习Python网站


其中Learning Python宝器推过很多次,在公众号数据管道也分享过第四版、第五版中英文书籍(可以关注公众号:数据管道,后台回复:Python学习手册


Python For Everybody宝器也推送过。(数据管道后台回复Python视频)(中英文字幕+书籍配套)


?长按上方二维码2秒即可关注


注意下面才是重点整理内容,好友宝器也已为你打包了下载获取方式。


  用Python做数据科学


  Pandas系列重磅推荐


  Python机器学习


  Scikit-Learn系列


  线性回归


  逻辑回归


  KNN


  神经网络


  决策树


  随机森林


  支持向量机


  自然语言处理/文本挖掘


  情感分析


  以上内容已为你打包,获取方式如下:

1、关注下方公众号:数据管道

2、后台回复关键词:数据科学


?长按上方二维码 2 秒

回复「数据科学」即可获取资料


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