携程问道,价值几何?

江湖老刘

共 3247字,需浏览 7分钟

 ·

2023-09-08 16:46

正如梁建章所表示,AI的出现让人类在智能时代对生命意义的定义进行了升级。“携程问道”的诞生,也将赋能旅游行业数字化转型。

作者 | 亦古月

编辑 | 江湖哥

近日,行业龙头企业携程二季度拿出了 "炸裂全场" 的成绩单。2023年第二季度,携程集团净营业收入为112亿元,同比增长180%,超过2019年同期29%。净利润6.48亿元,调整后EBITDA为37亿元。数字炸裂的背后,离不开“携程问道”的加持。

在今年7月17日,携程发布了首个旅游行业垂直大模型“携程问道”。“携程问道”作为垂直大模型,筛选200亿高质量非结构性旅游数据,结合携程现有精确的结构性实时数据以及携程历史训练的机器人和搜索算法,进行了自研垂直模型的训练,努力为用户带来可靠的内容,放心的推荐。

在9月7日开幕的外滩大会上,生成式AI和大模型成“顶流”话题。不得不说现在是大模型时代,AI大模型如雨后春笋,层出不穷。携程大模型“携程问道”的诞生,对旅游行业到底有何用处?

精准推荐,按需服务

众所周知,旅游是一门大生意,携程作为旅游平台,在行业处于“独角兽”的地位。9月5日,携程集团公布了截至2023年6月30日第二季度未经审计的财务业绩。二季度,携程集团净营业收入为112亿元,同比增长180%,超过2019年同期29%,净利润为6.48亿元,相当于2022年同期的15倍。

受休闲需求带动,旅游市场继续保持强劲势头。但是对于另外想去旅游而未确定目的地的游客而言,携程的作用便略显“单薄”。在内容种草上,携程不占上风。对标其他旅游平台,马蜂窝、去哪儿都有种草功能,且被用户认可,常有用户通过这些平台种草从而完成旅游的闭环。对于内容种草,携程一直“耿耿于怀”,早两年携程推出“星球号计划”,意在借助优质的种草内容带动产品交易,但效果却不如人意。

如今携程大模型出世,就是为了获得更有效的客源。在用户没有明确目的地时,携程问道会进行智能化的出行推荐服务,大幅缩短用户制定旅游攻略的时间。

在江湖老刘看来,对大多数用户而言,有明确旅游目的地时,订酒店、买机票携程是首选。但有出游欲望却没有目的地时,首选的平台会是种草平台。对于携程而言,这也属于客户流失的范畴,携程大模型的问世,打破僵局,为用户提供智能化出行推荐。对于行业而言,大数据的智能化推荐有效缩短攻略时间,便于打造营销阵地,实现转化。

AI大数据支撑,打造爆款产品

携程平台之前也有大数据分析,但算力不够丰富。携程整理和筛选了200亿个非结构性旅游数据,并结合携程现有的实时数据进行自研垂的百亿规模垂直大模型,对用户在旅行前中后期的需求意图能实现更精准的理解,并快速响应。
另一方面,携程通过大模型可以打造爆款产品,通过客户的搜索量也制作榜单和产品。大模型诞生之后,数据分析能力进一步提升,可以为用户查找符合条件的产品和内容,实现精准推荐。以大数据为支撑,给予用户相应的产品。
在江湖老刘看来,携程大模型的诞生也意味着旅游行业加快了AI进程,根据用户的需求,提供合适的产品。根据当下季节的特点,打造出月度爆款旅游产品。对于旅游而言,用户需求和产品都是耗时的工作,携程大模型的诞生,用AI来做好游客出行的行前、行中和行后智能服务,提升了工作效率和产品的精准性。

工具优势凸显,提升效率

携程大模型的问世,更重要的是工具优势,其中一大特点就是客服优势。目前携程客服售前直播间已经正式上线,首批携程客服主播亮相。即线下的客服人员可以转到线上,以客服主播的身份继续工作。引入大模型后,携程日解放1000名左右客服。
据了解,携程AI的自助率已经达到了约75%,成熟的AI客服系统与客户无缝对接,有效提高了工作效率。通过大模型海量数据处理和分析能力,携程行前、行中、行后的旅游服务得到了很大的提升。
在江湖老刘看来,大模型引领下的生成式人工智能是一项强大的新技术,有可能改变全球经济。携程大模型的诞生,对于旅游行业而言,提升了各方面的效率。旅游需求千差万别,携程大模型凭借专业的数据和强大的算力分析,让旅游更简便,用户可以提高效率,缩短“种草”决策时间。携程大模型提升全程的效率和体验,给用户带来全新体验,正在颠覆传统旅游业务。我们也期待,未来携程大模型能给我们带来更大的想象空间。


奢侈品电商还有机会吗

v折叠屏手机这么多,为何Magic V2如此“荣耀”

二手电商讲出了新故事?

萤石网络如何重新定义智能家居安全?


快手“川流计划”升级的到底是什么?

新式茶饮玩家们为何热衷咖啡赛道


江湖老刘,江西新闻奖获得者,知名IT评论员。曾帮助多家公司挂牌上市新三板。创新图强的精神气质、文节俱高的价值观念、封闭内敛的行为模式、犀利独特的TMT观察,立志成为全面的、专业的、深入的、有独立观点的TMT行业观察者。

用专业视角解读TMT,用科技创新服务行业,是TMT观察网、百度百家、今日头条、艾瑞、搜狐IT、砍柴网、钛媒体、i黑马、亿邦动力、天极网、DoNews、雪球财经、驱动中国、界面新闻、蓝鲸TMT、一点资讯、凤凰新闻、网易新闻、天天快报、知乎、脉脉专栏、趣头条、IT时代周刊、博客中国、网易新闻、百科TA说、东方财富网、领英中国、潮起、Ofweek光电信息网、联商网、新浪看点等专栏作者。

注明:文章转载请注明来源,违者必究。商务合作加个人微信号:jianghulaoliu33。

浏览 1093
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报