还在用 POI?试试 EasyExcel,轻松导出 100W 数据,不卡死,好用到爆!
共 12374字,需浏览 25分钟
·
2021-12-09 10:54
点击关注公众号,Java干货及时送达
一. 简介
导出是后台管理系统的常用功能,当数据量特别大的时候会内存溢出和卡顿页面,曾经自己封装过一个导出,采用了分批查询数据来避免内存溢出和使用SXSSFWorkbook方式缓存数据到文件上以解决下载大文件EXCEL卡死页面的问题。
不过一是存在封装不太友好使用不方便的问题,二是这些poi的操作方式仍然存在内存占用过大的问题,三是存在空循环和整除的时候数据有缺陷的问题,以及存在内存溢出的隐患。
无意间查询到阿里开源的EasyExcel框架,发现可以将解析的EXCEL的内存占用控制在KB级别,并且绝对不会内存溢出(内部实现待研究),还有就是速度极快,大概100W条记录,十几个字段,只需要70秒即可完成下载。
遂抛弃自己封装的,转战研究阿里开源的EasyExcel. 不过 说实话,当时自己封装的那个还是有些技术含量的,例如:外观模式,模板方法模式,以及委托思想,组合思想,可以看看。另外,微信搜索关注Java技术栈,发送:设计模式,可以获取我整理的 Java 设计模式实战教程。
EasyExcel的github地址是:https://github.com/alibaba/easyexcel
二. 案例
2.1 POM依赖
com.alibaba
easyexcel
1.1.1
2.2 POJO对象
package com.authorization.privilege.excel;
import java.util.Date;
/**
* @author qjwyss
* @description
*/
public class User {
private String uid;
private String name;
private Integer age;
private Date birthday;
public User() {
}
public User(String uid, String name, Integer age, Date birthday) {
this.uid = uid;
this.name = name;
this.age = age;
this.birthday = birthday;
}
public String getUid() {
return uid;
}
public void setUid(String uid) {
this.uid = uid;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
public Date getBirthday() {
return birthday;
}
public void setBirthday(Date birthday) {
this.birthday = birthday;
}
}
2.3 测试环境
> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 查询数据导出即可 比如说一次性总共查询出100条数据 List> userList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + i, "小明" + i, String.valueOf(i), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); writer.finish();}2.3.2.数据量适中(100W以内):一个SHEET分批查询导出/** * 针对105W以内的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的一个SHEET中 * 注意: * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * 数据量不能超过一个SHEET存储的最大数据量105W * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelOneSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead2.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET Sheet sheet = new Sheet(1, 0); sheet.setSheetName("sheet1"); // 设置标题 Table table = new Table(1); List> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数50条,每次查询20条, 分三次查询 最后一次查询记录数是10 Integer totalRowCount = 50; Integer pageSize = 20; Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1); // 注: 此处仅仅为了模拟数据,实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int i = 0; i < writeCount; i++) { // 前两次查询 每次查20条数据 if (i < writeCount - 1) { List> userList = new ArrayList<>(); for (int j = 0; j < pageSize; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (i == writeCount - 1) { // 最后一次查询 查多余的10条记录 List> userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (writeCount - 1) * pageSize; for (int j = 0; j < lastWriteRowCount; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } writer.finish();}2.3.3.数据量很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出/** * 针对几百万的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的多个SHEET中 * 注意: * perSheetRowCount % pageSize要能整除 为了简洁,非整除这块不做处理 * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelMoreSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead3.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET名称 String sheetName = "测试SHEET"; // 设置标题 Table table = new Table(1); List> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数250条,每个SHEET存100条,每次查询20条 则生成3个SHEET,前俩个SHEET查询次数为5, 最后一个SHEET查询次数为3 最后一次写的记录数是10 // 注:该版本为了较少数据判断的复杂度,暂时perSheetRowCount要能够整除pageSize, 不去做过多处理 合理分配查询数据量大小不会内存溢出即可。 Integer totalRowCount = 250; Integer perSheetRowCount = 100; Integer pageSize = 20; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); if (i < sheetCount - 1) { // 前2个SHEET, 每个SHEET查5次 每次查20条 每个SHEET写满100行 2个SHEET合计200行 实用环境:参数:currentPage: j+1 + previousSheetWriteCount*i, pageSize: pageSize for (int j = 0; j < previousSheetWriteCount; j++) { List> userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } else if (i == sheetCount - 1) { // 最后一个SHEET 实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int j = 0; j < lastSheetWriteCount; j++) { // 前俩次查询 每次查询20条 if (j < lastSheetWriteCount - 1) { List> userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (j == lastSheetWriteCount - 1) { // 最后一次查询 将剩余的10条查询出来 List> userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (sheetCount - 1) * perSheetRowCount - (lastSheetWriteCount - 1) * pageSize; for (int k = 0; k < lastWriteRowCount; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明1", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } } } writer.finish();}2.4 生产环境" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">2.3.1.数据量少的(20W以内吧):一个SHEET一次查询导出
- > userList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + i, "小明" + i, String.valueOf(i), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); writer.finish();}2.3.2.数据量适中(100W以内):一个SHEET分批查询导出/** * 针对105W以内的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的一个SHEET中 * 注意: * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * 数据量不能超过一个SHEET存储的最大数据量105W * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelOneSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead2.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET Sheet sheet = new Sheet(1, 0); sheet.setSheetName("sheet1"); // 设置标题 Table table = new Table(1); List
- > titles = new ArrayList
- >(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数50条,每次查询20条, 分三次查询 最后一次查询记录数是10 Integer totalRowCount = 50; Integer pageSize = 20; Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1); // 注: 此处仅仅为了模拟数据,实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int i = 0; i < writeCount; i++) { // 前两次查询 每次查20条数据 if (i < writeCount - 1) { List
- > userList = new ArrayList<>(); for (int j = 0; j < pageSize; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (i == writeCount - 1) { // 最后一次查询 查多余的10条记录 List
- > userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (writeCount - 1) * pageSize; for (int j = 0; j < lastWriteRowCount; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } writer.finish();}2.3.3.数据量很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出/** * 针对几百万的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的多个SHEET中 * 注意: * perSheetRowCount % pageSize要能整除 为了简洁,非整除这块不做处理 * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelMoreSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead3.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET名称 String sheetName = "测试SHEET"; // 设置标题 Table table = new Table(1); List
- > titles = new ArrayList
- >(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数250条,每个SHEET存100条,每次查询20条 则生成3个SHEET,前俩个SHEET查询次数为5, 最后一个SHEET查询次数为3 最后一次写的记录数是10 // 注:该版本为了较少数据判断的复杂度,暂时perSheetRowCount要能够整除pageSize, 不去做过多处理 合理分配查询数据量大小不会内存溢出即可。 Integer totalRowCount = 250; Integer perSheetRowCount = 100; Integer pageSize = 20; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); if (i < sheetCount - 1) { // 前2个SHEET, 每个SHEET查5次 每次查20条 每个SHEET写满100行 2个SHEET合计200行 实用环境:参数:currentPage: j+1 + previousSheetWriteCount*i, pageSize: pageSize for (int j = 0; j < previousSheetWriteCount; j++) { List
- > userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } else if (i == sheetCount - 1) { // 最后一个SHEET 实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int j = 0; j < lastSheetWriteCount; j++) { // 前俩次查询 每次查询20条 if (j < lastSheetWriteCount - 1) { List
- > userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (j == lastSheetWriteCount - 1) { // 最后一次查询 将剩余的10条查询出来 List
- > userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (sheetCount - 1) * perSheetRowCount - (lastSheetWriteCount - 1) * pageSize; for (int k = 0; k < lastWriteRowCount; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明1", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } } } writer.finish();}2.4 生产环境" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">2.3.1.数据量少的(20W以内吧):一个SHEET一次查询导出
> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 查询数据导出即可 比如说一次性总共查询出100条数据 List
> userList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + i, "小明" + i, String.valueOf(i), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); writer.finish();}2.3.2.数据量适中(100W以内):一个SHEET分批查询导出/** * 针对105W以内的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的一个SHEET中 * 注意: * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * 数据量不能超过一个SHEET存储的最大数据量105W * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelOneSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead2.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET Sheet sheet = new Sheet(1, 0); sheet.setSheetName("sheet1"); // 设置标题 Table table = new Table(1); List
> titles = new ArrayList
>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数50条,每次查询20条, 分三次查询 最后一次查询记录数是10 Integer totalRowCount = 50; Integer pageSize = 20; Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1); // 注: 此处仅仅为了模拟数据,实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int i = 0; i < writeCount; i++) { // 前两次查询 每次查20条数据 if (i < writeCount - 1) { List
> userList = new ArrayList<>(); for (int j = 0; j < pageSize; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (i == writeCount - 1) { // 最后一次查询 查多余的10条记录 List
> userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (writeCount - 1) * pageSize; for (int j = 0; j < lastWriteRowCount; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } writer.finish();}2.3.3.数据量很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出/** * 针对几百万的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的多个SHEET中 * 注意: * perSheetRowCount % pageSize要能整除 为了简洁,非整除这块不做处理 * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelMoreSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead3.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET名称 String sheetName = "测试SHEET"; // 设置标题 Table table = new Table(1); List
> titles = new ArrayList
>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数250条,每个SHEET存100条,每次查询20条 则生成3个SHEET,前俩个SHEET查询次数为5, 最后一个SHEET查询次数为3 最后一次写的记录数是10 // 注:该版本为了较少数据判断的复杂度,暂时perSheetRowCount要能够整除pageSize, 不去做过多处理 合理分配查询数据量大小不会内存溢出即可。 Integer totalRowCount = 250; Integer perSheetRowCount = 100; Integer pageSize = 20; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); if (i < sheetCount - 1) { // 前2个SHEET, 每个SHEET查5次 每次查20条 每个SHEET写满100行 2个SHEET合计200行 实用环境:参数:currentPage: j+1 + previousSheetWriteCount*i, pageSize: pageSize for (int j = 0; j < previousSheetWriteCount; j++) { List
> userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } else if (i == sheetCount - 1) { // 最后一个SHEET 实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int j = 0; j < lastSheetWriteCount; j++) { // 前俩次查询 每次查询20条 if (j < lastSheetWriteCount - 1) { List
> userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (j == lastSheetWriteCount - 1) { // 最后一次查询 将剩余的10条查询出来 List
> userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (sheetCount - 1) * perSheetRowCount - (lastSheetWriteCount - 1) * pageSize; for (int k = 0; k < lastWriteRowCount; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明1", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } } } writer.finish();}2.4 生产环境" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">
/**
* 针对较少的记录数(20W以内大概)可以调用该方法一次性查出然后写入到EXCEL的一个SHEET中
* 注意: 一次性查询出来的记录数量不宜过大,不会内存溢出即可。
*
* @throws IOException
*/
@Test
public void writeExcelOneSheetOnceWrite() throws IOException {
// 生成EXCEL并指定输出路径
OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead1.xlsx");
ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX);
// 设置SHEET
Sheet sheet = new Sheet(1, 0);
sheet.setSheetName("sheet1");
// 设置标题
Table table = new Table(1);
List> titles = new ArrayList
>();
titles.add(Arrays.asList("用户ID"));
titles.add(Arrays.asList("名称"));
titles.add(Arrays.asList("年龄"));
titles.add(Arrays.asList("生日"));
table.setHead(titles);
// 查询数据导出即可 比如说一次性总共查询出100条数据
List> userList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100; i++) {
userList.add(Arrays.asList("ID_" + i, "小明" + i, String.valueOf(i), new Date().toString()));
}
writer.write0(userList, sheet, table);
writer.finish();
}
> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 查询数据导出即可 比如说一次性总共查询出100条数据 List> userList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + i, "小明" + i, String.valueOf(i), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); writer.finish();}2.3.2.数据量适中(100W以内):一个SHEET分批查询导出/** * 针对105W以内的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的一个SHEET中 * 注意: * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * 数据量不能超过一个SHEET存储的最大数据量105W * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelOneSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead2.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET Sheet sheet = new Sheet(1, 0); sheet.setSheetName("sheet1"); // 设置标题 Table table = new Table(1); List> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数50条,每次查询20条, 分三次查询 最后一次查询记录数是10 Integer totalRowCount = 50; Integer pageSize = 20; Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1); // 注: 此处仅仅为了模拟数据,实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int i = 0; i < writeCount; i++) { // 前两次查询 每次查20条数据 if (i < writeCount - 1) { List> userList = new ArrayList<>(); for (int j = 0; j < pageSize; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (i == writeCount - 1) { // 最后一次查询 查多余的10条记录 List> userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (writeCount - 1) * pageSize; for (int j = 0; j < lastWriteRowCount; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } writer.finish();}2.3.3.数据量很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出/** * 针对几百万的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的多个SHEET中 * 注意: * perSheetRowCount % pageSize要能整除 为了简洁,非整除这块不做处理 * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelMoreSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead3.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET名称 String sheetName = "测试SHEET"; // 设置标题 Table table = new Table(1); List> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数250条,每个SHEET存100条,每次查询20条 则生成3个SHEET,前俩个SHEET查询次数为5, 最后一个SHEET查询次数为3 最后一次写的记录数是10 // 注:该版本为了较少数据判断的复杂度,暂时perSheetRowCount要能够整除pageSize, 不去做过多处理 合理分配查询数据量大小不会内存溢出即可。 Integer totalRowCount = 250; Integer perSheetRowCount = 100; Integer pageSize = 20; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); if (i < sheetCount - 1) { // 前2个SHEET, 每个SHEET查5次 每次查20条 每个SHEET写满100行 2个SHEET合计200行 实用环境:参数:currentPage: j+1 + previousSheetWriteCount*i, pageSize: pageSize for (int j = 0; j < previousSheetWriteCount; j++) { List> userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } else if (i == sheetCount - 1) { // 最后一个SHEET 实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int j = 0; j < lastSheetWriteCount; j++) { // 前俩次查询 每次查询20条 if (j < lastSheetWriteCount - 1) { List> userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (j == lastSheetWriteCount - 1) { // 最后一次查询 将剩余的10条查询出来 List> userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (sheetCount - 1) * perSheetRowCount - (lastSheetWriteCount - 1) * pageSize; for (int k = 0; k < lastWriteRowCount; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明1", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } } } writer.finish();}2.4 生产环境" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">2.3.2.数据量适中(100W以内):一个SHEET分批查询导出
- > userList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + i, "小明" + i, String.valueOf(i), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); writer.finish();}2.3.2.数据量适中(100W以内):一个SHEET分批查询导出/** * 针对105W以内的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的一个SHEET中 * 注意: * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * 数据量不能超过一个SHEET存储的最大数据量105W * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelOneSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead2.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET Sheet sheet = new Sheet(1, 0); sheet.setSheetName("sheet1"); // 设置标题 Table table = new Table(1); List
- > titles = new ArrayList
- >(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数50条,每次查询20条, 分三次查询 最后一次查询记录数是10 Integer totalRowCount = 50; Integer pageSize = 20; Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1); // 注: 此处仅仅为了模拟数据,实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int i = 0; i < writeCount; i++) { // 前两次查询 每次查20条数据 if (i < writeCount - 1) { List
- > userList = new ArrayList<>(); for (int j = 0; j < pageSize; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (i == writeCount - 1) { // 最后一次查询 查多余的10条记录 List
- > userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (writeCount - 1) * pageSize; for (int j = 0; j < lastWriteRowCount; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } writer.finish();}2.3.3.数据量很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出/** * 针对几百万的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的多个SHEET中 * 注意: * perSheetRowCount % pageSize要能整除 为了简洁,非整除这块不做处理 * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelMoreSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead3.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET名称 String sheetName = "测试SHEET"; // 设置标题 Table table = new Table(1); List
- > titles = new ArrayList
- >(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数250条,每个SHEET存100条,每次查询20条 则生成3个SHEET,前俩个SHEET查询次数为5, 最后一个SHEET查询次数为3 最后一次写的记录数是10 // 注:该版本为了较少数据判断的复杂度,暂时perSheetRowCount要能够整除pageSize, 不去做过多处理 合理分配查询数据量大小不会内存溢出即可。 Integer totalRowCount = 250; Integer perSheetRowCount = 100; Integer pageSize = 20; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); if (i < sheetCount - 1) { // 前2个SHEET, 每个SHEET查5次 每次查20条 每个SHEET写满100行 2个SHEET合计200行 实用环境:参数:currentPage: j+1 + previousSheetWriteCount*i, pageSize: pageSize for (int j = 0; j < previousSheetWriteCount; j++) { List
- > userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } else if (i == sheetCount - 1) { // 最后一个SHEET 实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int j = 0; j < lastSheetWriteCount; j++) { // 前俩次查询 每次查询20条 if (j < lastSheetWriteCount - 1) { List
- > userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (j == lastSheetWriteCount - 1) { // 最后一次查询 将剩余的10条查询出来 List
- > userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (sheetCount - 1) * perSheetRowCount - (lastSheetWriteCount - 1) * pageSize; for (int k = 0; k < lastWriteRowCount; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明1", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } } } writer.finish();}2.4 生产环境" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">2.3.2.数据量适中(100W以内):一个SHEET分批查询导出
> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 查询数据导出即可 比如说一次性总共查询出100条数据 List
> userList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + i, "小明" + i, String.valueOf(i), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); writer.finish();}2.3.2.数据量适中(100W以内):一个SHEET分批查询导出/** * 针对105W以内的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的一个SHEET中 * 注意: * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * 数据量不能超过一个SHEET存储的最大数据量105W * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelOneSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead2.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET Sheet sheet = new Sheet(1, 0); sheet.setSheetName("sheet1"); // 设置标题 Table table = new Table(1); List
> titles = new ArrayList
>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数50条,每次查询20条, 分三次查询 最后一次查询记录数是10 Integer totalRowCount = 50; Integer pageSize = 20; Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1); // 注: 此处仅仅为了模拟数据,实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int i = 0; i < writeCount; i++) { // 前两次查询 每次查20条数据 if (i < writeCount - 1) { List
> userList = new ArrayList<>(); for (int j = 0; j < pageSize; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (i == writeCount - 1) { // 最后一次查询 查多余的10条记录 List
> userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (writeCount - 1) * pageSize; for (int j = 0; j < lastWriteRowCount; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } writer.finish();}2.3.3.数据量很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出/** * 针对几百万的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的多个SHEET中 * 注意: * perSheetRowCount % pageSize要能整除 为了简洁,非整除这块不做处理 * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelMoreSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead3.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET名称 String sheetName = "测试SHEET"; // 设置标题 Table table = new Table(1); List
> titles = new ArrayList
>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数250条,每个SHEET存100条,每次查询20条 则生成3个SHEET,前俩个SHEET查询次数为5, 最后一个SHEET查询次数为3 最后一次写的记录数是10 // 注:该版本为了较少数据判断的复杂度,暂时perSheetRowCount要能够整除pageSize, 不去做过多处理 合理分配查询数据量大小不会内存溢出即可。 Integer totalRowCount = 250; Integer perSheetRowCount = 100; Integer pageSize = 20; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); if (i < sheetCount - 1) { // 前2个SHEET, 每个SHEET查5次 每次查20条 每个SHEET写满100行 2个SHEET合计200行 实用环境:参数:currentPage: j+1 + previousSheetWriteCount*i, pageSize: pageSize for (int j = 0; j < previousSheetWriteCount; j++) { List
> userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } else if (i == sheetCount - 1) { // 最后一个SHEET 实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int j = 0; j < lastSheetWriteCount; j++) { // 前俩次查询 每次查询20条 if (j < lastSheetWriteCount - 1) { List
> userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (j == lastSheetWriteCount - 1) { // 最后一次查询 将剩余的10条查询出来 List
> userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (sheetCount - 1) * perSheetRowCount - (lastSheetWriteCount - 1) * pageSize; for (int k = 0; k < lastWriteRowCount; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明1", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } } } writer.finish();}2.4 生产环境" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">
/**
* 针对105W以内的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的一个SHEET中
* 注意:
* 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。
* 数据量不能超过一个SHEET存储的最大数据量105W
*
* @throws IOException
*/
@Test
public void writeExcelOneSheetMoreWrite() throws IOException {
// 生成EXCEL并指定输出路径
OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead2.xlsx");
ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX);
// 设置SHEET
Sheet sheet = new Sheet(1, 0);
sheet.setSheetName("sheet1");
// 设置标题
Table table = new Table(1);
List> titles = new ArrayList
>();
titles.add(Arrays.asList("用户ID"));
titles.add(Arrays.asList("名称"));
titles.add(Arrays.asList("年龄"));
titles.add(Arrays.asList("生日"));
table.setHead(titles);
// 模拟分批查询:总记录数50条,每次查询20条, 分三次查询 最后一次查询记录数是10
Integer totalRowCount = 50;
Integer pageSize = 20;
Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1);
// 注: 此处仅仅为了模拟数据,实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize
for (int i = 0; i < writeCount; i++) {
// 前两次查询 每次查20条数据
if (i < writeCount - 1) {
List> userList = new ArrayList<>();
for (int j = 0; j < pageSize; j++) {
userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString()));
}
writer.write0(userList, sheet, table);
} else if (i == writeCount - 1) {
// 最后一次查询 查多余的10条记录
List> userList = new ArrayList<>();
Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (writeCount - 1) * pageSize;
for (int j = 0; j < lastWriteRowCount; j++) {
userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString()));
}
writer.write0(userList, sheet, table);
}
}
writer.finish();
}
> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 查询数据导出即可 比如说一次性总共查询出100条数据 List> userList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + i, "小明" + i, String.valueOf(i), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); writer.finish();}2.3.2.数据量适中(100W以内):一个SHEET分批查询导出/** * 针对105W以内的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的一个SHEET中 * 注意: * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * 数据量不能超过一个SHEET存储的最大数据量105W * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelOneSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead2.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET Sheet sheet = new Sheet(1, 0); sheet.setSheetName("sheet1"); // 设置标题 Table table = new Table(1); List> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数50条,每次查询20条, 分三次查询 最后一次查询记录数是10 Integer totalRowCount = 50; Integer pageSize = 20; Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1); // 注: 此处仅仅为了模拟数据,实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int i = 0; i < writeCount; i++) { // 前两次查询 每次查20条数据 if (i < writeCount - 1) { List> userList = new ArrayList<>(); for (int j = 0; j < pageSize; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (i == writeCount - 1) { // 最后一次查询 查多余的10条记录 List> userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (writeCount - 1) * pageSize; for (int j = 0; j < lastWriteRowCount; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } writer.finish();}2.3.3.数据量很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出/** * 针对几百万的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的多个SHEET中 * 注意: * perSheetRowCount % pageSize要能整除 为了简洁,非整除这块不做处理 * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelMoreSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead3.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET名称 String sheetName = "测试SHEET"; // 设置标题 Table table = new Table(1); List> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数250条,每个SHEET存100条,每次查询20条 则生成3个SHEET,前俩个SHEET查询次数为5, 最后一个SHEET查询次数为3 最后一次写的记录数是10 // 注:该版本为了较少数据判断的复杂度,暂时perSheetRowCount要能够整除pageSize, 不去做过多处理 合理分配查询数据量大小不会内存溢出即可。 Integer totalRowCount = 250; Integer perSheetRowCount = 100; Integer pageSize = 20; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); if (i < sheetCount - 1) { // 前2个SHEET, 每个SHEET查5次 每次查20条 每个SHEET写满100行 2个SHEET合计200行 实用环境:参数:currentPage: j+1 + previousSheetWriteCount*i, pageSize: pageSize for (int j = 0; j < previousSheetWriteCount; j++) { List> userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } else if (i == sheetCount - 1) { // 最后一个SHEET 实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int j = 0; j < lastSheetWriteCount; j++) { // 前俩次查询 每次查询20条 if (j < lastSheetWriteCount - 1) { List> userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (j == lastSheetWriteCount - 1) { // 最后一次查询 将剩余的10条查询出来 List> userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (sheetCount - 1) * perSheetRowCount - (lastSheetWriteCount - 1) * pageSize; for (int k = 0; k < lastWriteRowCount; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明1", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } } } writer.finish();}2.4 生产环境" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">2.3.3.数据量很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出
- > userList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + i, "小明" + i, String.valueOf(i), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); writer.finish();}2.3.2.数据量适中(100W以内):一个SHEET分批查询导出/** * 针对105W以内的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的一个SHEET中 * 注意: * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * 数据量不能超过一个SHEET存储的最大数据量105W * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelOneSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead2.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET Sheet sheet = new Sheet(1, 0); sheet.setSheetName("sheet1"); // 设置标题 Table table = new Table(1); List
- > titles = new ArrayList
- >(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数50条,每次查询20条, 分三次查询 最后一次查询记录数是10 Integer totalRowCount = 50; Integer pageSize = 20; Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1); // 注: 此处仅仅为了模拟数据,实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int i = 0; i < writeCount; i++) { // 前两次查询 每次查20条数据 if (i < writeCount - 1) { List
- > userList = new ArrayList<>(); for (int j = 0; j < pageSize; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (i == writeCount - 1) { // 最后一次查询 查多余的10条记录 List
- > userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (writeCount - 1) * pageSize; for (int j = 0; j < lastWriteRowCount; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } writer.finish();}2.3.3.数据量很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出/** * 针对几百万的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的多个SHEET中 * 注意: * perSheetRowCount % pageSize要能整除 为了简洁,非整除这块不做处理 * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelMoreSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead3.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET名称 String sheetName = "测试SHEET"; // 设置标题 Table table = new Table(1); List
- > titles = new ArrayList
- >(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数250条,每个SHEET存100条,每次查询20条 则生成3个SHEET,前俩个SHEET查询次数为5, 最后一个SHEET查询次数为3 最后一次写的记录数是10 // 注:该版本为了较少数据判断的复杂度,暂时perSheetRowCount要能够整除pageSize, 不去做过多处理 合理分配查询数据量大小不会内存溢出即可。 Integer totalRowCount = 250; Integer perSheetRowCount = 100; Integer pageSize = 20; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); if (i < sheetCount - 1) { // 前2个SHEET, 每个SHEET查5次 每次查20条 每个SHEET写满100行 2个SHEET合计200行 实用环境:参数:currentPage: j+1 + previousSheetWriteCount*i, pageSize: pageSize for (int j = 0; j < previousSheetWriteCount; j++) { List
- > userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } else if (i == sheetCount - 1) { // 最后一个SHEET 实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int j = 0; j < lastSheetWriteCount; j++) { // 前俩次查询 每次查询20条 if (j < lastSheetWriteCount - 1) { List
- > userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (j == lastSheetWriteCount - 1) { // 最后一次查询 将剩余的10条查询出来 List
- > userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (sheetCount - 1) * perSheetRowCount - (lastSheetWriteCount - 1) * pageSize; for (int k = 0; k < lastWriteRowCount; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明1", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } } } writer.finish();}2.4 生产环境" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">2.3.3.数据量很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出
> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 查询数据导出即可 比如说一次性总共查询出100条数据 List
> userList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + i, "小明" + i, String.valueOf(i), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); writer.finish();}2.3.2.数据量适中(100W以内):一个SHEET分批查询导出/** * 针对105W以内的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的一个SHEET中 * 注意: * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * 数据量不能超过一个SHEET存储的最大数据量105W * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelOneSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead2.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET Sheet sheet = new Sheet(1, 0); sheet.setSheetName("sheet1"); // 设置标题 Table table = new Table(1); List
> titles = new ArrayList
>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数50条,每次查询20条, 分三次查询 最后一次查询记录数是10 Integer totalRowCount = 50; Integer pageSize = 20; Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1); // 注: 此处仅仅为了模拟数据,实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int i = 0; i < writeCount; i++) { // 前两次查询 每次查20条数据 if (i < writeCount - 1) { List
> userList = new ArrayList<>(); for (int j = 0; j < pageSize; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (i == writeCount - 1) { // 最后一次查询 查多余的10条记录 List
> userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (writeCount - 1) * pageSize; for (int j = 0; j < lastWriteRowCount; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } writer.finish();}2.3.3.数据量很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出/** * 针对几百万的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的多个SHEET中 * 注意: * perSheetRowCount % pageSize要能整除 为了简洁,非整除这块不做处理 * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelMoreSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead3.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET名称 String sheetName = "测试SHEET"; // 设置标题 Table table = new Table(1); List
> titles = new ArrayList
>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数250条,每个SHEET存100条,每次查询20条 则生成3个SHEET,前俩个SHEET查询次数为5, 最后一个SHEET查询次数为3 最后一次写的记录数是10 // 注:该版本为了较少数据判断的复杂度,暂时perSheetRowCount要能够整除pageSize, 不去做过多处理 合理分配查询数据量大小不会内存溢出即可。 Integer totalRowCount = 250; Integer perSheetRowCount = 100; Integer pageSize = 20; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); if (i < sheetCount - 1) { // 前2个SHEET, 每个SHEET查5次 每次查20条 每个SHEET写满100行 2个SHEET合计200行 实用环境:参数:currentPage: j+1 + previousSheetWriteCount*i, pageSize: pageSize for (int j = 0; j < previousSheetWriteCount; j++) { List
> userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } else if (i == sheetCount - 1) { // 最后一个SHEET 实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int j = 0; j < lastSheetWriteCount; j++) { // 前俩次查询 每次查询20条 if (j < lastSheetWriteCount - 1) { List
> userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (j == lastSheetWriteCount - 1) { // 最后一次查询 将剩余的10条查询出来 List
> userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (sheetCount - 1) * perSheetRowCount - (lastSheetWriteCount - 1) * pageSize; for (int k = 0; k < lastWriteRowCount; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明1", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } } } writer.finish();}2.4 生产环境" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">
/**
* 针对几百万的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的多个SHEET中
* 注意:
* perSheetRowCount % pageSize要能整除 为了简洁,非整除这块不做处理
* 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。
*
* @throws IOException
*/
@Test
public void writeExcelMoreSheetMoreWrite() throws IOException {
// 生成EXCEL并指定输出路径
OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead3.xlsx");
ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX);
// 设置SHEET名称
String sheetName = "测试SHEET";
// 设置标题
Table table = new Table(1);
List> titles = new ArrayList
>();
titles.add(Arrays.asList("用户ID"));
titles.add(Arrays.asList("名称"));
titles.add(Arrays.asList("年龄"));
titles.add(Arrays.asList("生日"));
table.setHead(titles);
// 模拟分批查询:总记录数250条,每个SHEET存100条,每次查询20条 则生成3个SHEET,前俩个SHEET查询次数为5, 最后一个SHEET查询次数为3 最后一次写的记录数是10
// 注:该版本为了较少数据判断的复杂度,暂时perSheetRowCount要能够整除pageSize, 不去做过多处理 合理分配查询数据量大小不会内存溢出即可。
Integer totalRowCount = 250;
Integer perSheetRowCount = 100;
Integer pageSize = 20;
Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1);
Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize;
Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ?
previousSheetWriteCount :
(totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1));
for (int i = 0; i < sheetCount; i++) {
// 创建SHEET
Sheet sheet = new Sheet(i, 0);
sheet.setSheetName(sheetName + i);
if (i < sheetCount - 1) {
// 前2个SHEET, 每个SHEET查5次 每次查20条 每个SHEET写满100行 2个SHEET合计200行 实用环境:参数:currentPage: j+1 + previousSheetWriteCount*i, pageSize: pageSize
for (int j = 0; j < previousSheetWriteCount; j++) {
List> userList = new ArrayList<>();
for (int k = 0; k < 20; k++) {
userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString()));
}
writer.write0(userList, sheet, table);
}
} else if (i == sheetCount - 1) {
// 最后一个SHEET 实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize
for (int j = 0; j < lastSheetWriteCount; j++) {
// 前俩次查询 每次查询20条
if (j < lastSheetWriteCount - 1) {
List> userList = new ArrayList<>();
for (int k = 0; k < 20; k++) {
userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString()));
}
writer.write0(userList, sheet, table);
} else if (j == lastSheetWriteCount - 1) {
// 最后一次查询 将剩余的10条查询出来
List> userList = new ArrayList<>();
Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (sheetCount - 1) * perSheetRowCount - (lastSheetWriteCount - 1) * pageSize;
for (int k = 0; k < lastWriteRowCount; k++) {
userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明1", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString()));
}
writer.write0(userList, sheet, table);
}
}
}
}
writer.finish();
}
> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 查询数据导出即可 比如说一次性总共查询出100条数据 List> userList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + i, "小明" + i, String.valueOf(i), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); writer.finish();}2.3.2.数据量适中(100W以内):一个SHEET分批查询导出/** * 针对105W以内的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的一个SHEET中 * 注意: * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * 数据量不能超过一个SHEET存储的最大数据量105W * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelOneSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead2.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET Sheet sheet = new Sheet(1, 0); sheet.setSheetName("sheet1"); // 设置标题 Table table = new Table(1); List> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数50条,每次查询20条, 分三次查询 最后一次查询记录数是10 Integer totalRowCount = 50; Integer pageSize = 20; Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1); // 注: 此处仅仅为了模拟数据,实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int i = 0; i < writeCount; i++) { // 前两次查询 每次查20条数据 if (i < writeCount - 1) { List> userList = new ArrayList<>(); for (int j = 0; j < pageSize; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (i == writeCount - 1) { // 最后一次查询 查多余的10条记录 List> userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (writeCount - 1) * pageSize; for (int j = 0; j < lastWriteRowCount; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } writer.finish();}2.3.3.数据量很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出/** * 针对几百万的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的多个SHEET中 * 注意: * perSheetRowCount % pageSize要能整除 为了简洁,非整除这块不做处理 * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelMoreSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead3.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET名称 String sheetName = "测试SHEET"; // 设置标题 Table table = new Table(1); List> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数250条,每个SHEET存100条,每次查询20条 则生成3个SHEET,前俩个SHEET查询次数为5, 最后一个SHEET查询次数为3 最后一次写的记录数是10 // 注:该版本为了较少数据判断的复杂度,暂时perSheetRowCount要能够整除pageSize, 不去做过多处理 合理分配查询数据量大小不会内存溢出即可。 Integer totalRowCount = 250; Integer perSheetRowCount = 100; Integer pageSize = 20; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); if (i < sheetCount - 1) { // 前2个SHEET, 每个SHEET查5次 每次查20条 每个SHEET写满100行 2个SHEET合计200行 实用环境:参数:currentPage: j+1 + previousSheetWriteCount*i, pageSize: pageSize for (int j = 0; j < previousSheetWriteCount; j++) { List> userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } else if (i == sheetCount - 1) { // 最后一个SHEET 实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int j = 0; j < lastSheetWriteCount; j++) { // 前俩次查询 每次查询20条 if (j < lastSheetWriteCount - 1) { List> userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (j == lastSheetWriteCount - 1) { // 最后一次查询 将剩余的10条查询出来 List> userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (sheetCount - 1) * perSheetRowCount - (lastSheetWriteCount - 1) * pageSize; for (int k = 0; k < lastWriteRowCount; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明1", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } } } writer.finish();}2.4 生产环境" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" style="color: rgb(0, 0, 0);" data-linktype="2">2.4 生产环境
- > userList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + i, "小明" + i, String.valueOf(i), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); writer.finish();}2.3.2.数据量适中(100W以内):一个SHEET分批查询导出/** * 针对105W以内的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的一个SHEET中 * 注意: * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * 数据量不能超过一个SHEET存储的最大数据量105W * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelOneSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead2.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET Sheet sheet = new Sheet(1, 0); sheet.setSheetName("sheet1"); // 设置标题 Table table = new Table(1); List
- > titles = new ArrayList
- >(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数50条,每次查询20条, 分三次查询 最后一次查询记录数是10 Integer totalRowCount = 50; Integer pageSize = 20; Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1); // 注: 此处仅仅为了模拟数据,实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int i = 0; i < writeCount; i++) { // 前两次查询 每次查20条数据 if (i < writeCount - 1) { List
- > userList = new ArrayList<>(); for (int j = 0; j < pageSize; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (i == writeCount - 1) { // 最后一次查询 查多余的10条记录 List
- > userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (writeCount - 1) * pageSize; for (int j = 0; j < lastWriteRowCount; j++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } writer.finish();}2.3.3.数据量很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出/** * 针对几百万的记录数可以调用该方法分多批次查出然后写入到EXCEL的多个SHEET中 * 注意: * perSheetRowCount % pageSize要能整除 为了简洁,非整除这块不做处理 * 每次查询出来的记录数量不宜过大,根据内存大小设置合理的每次查询记录数,不会内存溢出即可。 * * @throws IOException */@Testpublic void writeExcelMoreSheetMoreWrite() throws IOException { // 生成EXCEL并指定输出路径 OutputStream out = new FileOutputStream("E:\\temp\\withoutHead3.xlsx"); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置SHEET名称 String sheetName = "测试SHEET"; // 设置标题 Table table = new Table(1); List
- > titles = new ArrayList
- >(); titles.add(Arrays.asList("用户ID")); titles.add(Arrays.asList("名称")); titles.add(Arrays.asList("年龄")); titles.add(Arrays.asList("生日")); table.setHead(titles); // 模拟分批查询:总记录数250条,每个SHEET存100条,每次查询20条 则生成3个SHEET,前俩个SHEET查询次数为5, 最后一个SHEET查询次数为3 最后一次写的记录数是10 // 注:该版本为了较少数据判断的复杂度,暂时perSheetRowCount要能够整除pageSize, 不去做过多处理 合理分配查询数据量大小不会内存溢出即可。 Integer totalRowCount = 250; Integer perSheetRowCount = 100; Integer pageSize = 20; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); if (i < sheetCount - 1) { // 前2个SHEET, 每个SHEET查5次 每次查20条 每个SHEET写满100行 2个SHEET合计200行 实用环境:参数:currentPage: j+1 + previousSheetWriteCount*i, pageSize: pageSize for (int j = 0; j < previousSheetWriteCount; j++) { List
- > userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } else if (i == sheetCount - 1) { // 最后一个SHEET 实用环境不需要将最后一次分开,合成一个即可, 参数为:currentPage = i+1; pageSize = pageSize for (int j = 0; j < lastSheetWriteCount; j++) { // 前俩次查询 每次查询20条 if (j < lastSheetWriteCount - 1) { List
- > userList = new ArrayList<>(); for (int k = 0; k < 20; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } else if (j == lastSheetWriteCount - 1) { // 最后一次查询 将剩余的10条查询出来 List
- > userList = new ArrayList<>(); Integer lastWriteRowCount = totalRowCount - (sheetCount - 1) * perSheetRowCount - (lastSheetWriteCount - 1) * pageSize; for (int k = 0; k < lastWriteRowCount; k++) { userList.add(Arrays.asList("ID_" + Math.random(), "小明1", String.valueOf(Math.random()), new Date().toString())); } writer.write0(userList, sheet, table); } } } } writer.finish();}2.4 生产环境" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" style="color: rgb(0, 0, 0);" data-linktype="2">2.4 生产环境
2.4.0.Excel常量类
package com.authorization.privilege.constant;
/**
* @author qjwyss
* @description EXCEL常量类
*/
public class ExcelConstant {
/**
* 每个sheet存储的记录数 100W
*/
public static final Integer PER_SHEET_ROW_COUNT = 1000000;
/**
* 每次向EXCEL写入的记录数(查询每页数据大小) 20W
*/
public static final Integer PER_WRITE_ROW_COUNT = 200000;
}
注:为了书写方便,此处俩个必须要整除,可以省去很多不必要的判断。另外如果自己测试,可以改为100,20。
分享给你:Spring Boot 学习笔记。
2.4.1.数据量少的(20W以内吧):一个SHEET一次查询导出
@Override
public ResultVO exportSysSystemExcel(SysSystemVO sysSystemVO, HttpServletResponse response) throws Exception {
ServletOutputStream out = null;
try {
out = response.getOutputStream();
ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX);
// 设置EXCEL名称
String fileName = new String(("SystemExcel").getBytes(), "UTF-8");
// 设置SHEET名称
Sheet sheet = new Sheet(1, 0);
sheet.setSheetName("系统列表sheet1");
// 设置标题
Table table = new Table(1);
List> titles = new ArrayList>();
titles.add(Arrays.asList("系统名称"));
titles.add(Arrays.asList("系统标识"));
titles.add(Arrays.asList("描述"));
titles.add(Arrays.asList("状态"));
titles.add(Arrays.asList("创建人"));
titles.add(Arrays.asList("创建时间"));
table.setHead(titles);
// 查数据写EXCEL
List> dataList = new ArrayList<>();
List sysSystemVOList = this.sysSystemReadMapper.selectSysSystemVOList(sysSystemVO);
if (!CollectionUtils.isEmpty(sysSystemVOList)) {
sysSystemVOList.forEach(eachSysSystemVO -> {
dataList.add(Arrays.asList(
eachSysSystemVO.getSystemName(),
eachSysSystemVO.getSystemKey(),
eachSysSystemVO.getDescription(),
eachSysSystemVO.getState().toString(),
eachSysSystemVO.getCreateUid(),
eachSysSystemVO.getCreateTime().toString()
));
});
}
writer.write0(dataList, sheet, table);
// 下载EXCEL
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String((fileName).getBytes("gb2312"), "ISO-8859-1") + ".xls");
response.setContentType("multipart/form-data");
response.setCharacterEncoding("utf-8");
writer.finish();
out.flush();
} finally {
if (out != null) {
try {
out.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return ResultVO.getSuccess("导出系统列表EXCEL成功");
}
> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("系统名称")); titles.add(Arrays.asList("系统标识")); titles.add(Arrays.asList("描述")); titles.add(Arrays.asList("状态")); titles.add(Arrays.asList("创建人")); titles.add(Arrays.asList("创建时间")); table.setHead(titles); // 查询总数并 【封装相关变量 这块直接拷贝就行 不要改动】 Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO); Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT; Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1); // 写数据 这个i的最大值直接拷贝就行了 不要改 for (int i = 0; i < writeCount; i++) { List> dataList = new ArrayList<>(); // 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这个变量封装好的 不要改动 PageHelper.startPage(i + 1, pageSize); List sysSystemVOList = this.sysSystemReadMapper.selectSysSystemVOList(sysSystemVO); if (!CollectionUtils.isEmpty(sysSystemVOList)) { sysSystemVOList.forEach(eachSysSystemVO -> { dataList.add(Arrays.asList( eachSysSystemVO.getSystemName(), eachSysSystemVO.getSystemKey(), eachSysSystemVO.getDescription(), eachSysSystemVO.getState().toString(), eachSysSystemVO.getCreateUid(), eachSysSystemVO.getCreateTime().toString() )); }); } writer.write0(dataList, sheet, table); } // 下载EXCEL response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String((fileName).getBytes("gb2312"), "ISO-8859-1") + ".xls"); response.setContentType("multipart/form-data"); response.setCharacterEncoding("utf-8"); writer.finish(); out.flush(); } finally { if (out != null) { try { out.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } return ResultVO.getSuccess("导出系统列表EXCEL成功");}2.4.3.数据里很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出@Overridepublic ResultVO exportSysSystemExcel(SysSystemVO sysSystemVO, HttpServletResponse response) throws Exception { ServletOutputStream out = null; try { out = response.getOutputStream(); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置EXCEL名称 String fileName = new String(("SystemExcel").getBytes(), "UTF-8"); // 设置SHEET名称 String sheetName = "系统列表sheet"; // 设置标题 Table table = new Table(1); List> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("系统名称")); titles.add(Arrays.asList("系统标识")); titles.add(Arrays.asList("描述")); titles.add(Arrays.asList("状态")); titles.add(Arrays.asList("创建人")); titles.add(Arrays.asList("创建时间")); table.setHead(titles); // 查询总数并封装相关变量(这块直接拷贝就行了不要改) Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO); Integer perSheetRowCount = ExcelConstant.PER_SHEET_ROW_COUNT; Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); // 写数据 这个j的最大值判断直接拷贝就行了,不要改动 for (int j = 0; j < (i != sheetCount - 1 ? previousSheetWriteCount : lastSheetWriteCount); j++) { List> dataList = new ArrayList<>(); // 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这俩个变量封装好的 不要改动 PageHelper.startPage(j + 1 + previousSheetWriteCount * i, pageSize); List sysSystemVOList = this.sysSystemReadMapper.selectSysSystemVOList(sysSystemVO); if (!CollectionUtils.isEmpty(sysSystemVOList)) { sysSystemVOList.forEach(eachSysSystemVO -> { dataList.add(Arrays.asList( eachSysSystemVO.getSystemName(), eachSysSystemVO.getSystemKey(), eachSysSystemVO.getDescription(), eachSysSystemVO.getState().toString(), eachSysSystemVO.getCreateUid(), eachSysSystemVO.getCreateTime().toString() )); }); } writer.write0(dataList, sheet, table); } } // 下载EXCEL response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String((fileName).getBytes("gb2312"), "ISO-8859-1") + ".xls"); response.setContentType("multipart/form-data"); response.setCharacterEncoding("utf-8"); writer.finish(); out.flush(); } finally { if (out != null) { try { out.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } return ResultVO.getSuccess("导出系统列表EXCEL成功");}三、总结" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">2.4.2.数据量适中(100W以内):一个SHEET分批查询导出
- > dataList = new ArrayList<>(); // 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这个变量封装好的 不要改动 PageHelper.startPage(i + 1, pageSize); List
- > titles = new ArrayList
- >(); titles.add(Arrays.asList("系统名称")); titles.add(Arrays.asList("系统标识")); titles.add(Arrays.asList("描述")); titles.add(Arrays.asList("状态")); titles.add(Arrays.asList("创建人")); titles.add(Arrays.asList("创建时间")); table.setHead(titles); // 查询总数并封装相关变量(这块直接拷贝就行了不要改) Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO); Integer perSheetRowCount = ExcelConstant.PER_SHEET_ROW_COUNT; Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); // 写数据 这个j的最大值判断直接拷贝就行了,不要改动 for (int j = 0; j < (i != sheetCount - 1 ? previousSheetWriteCount : lastSheetWriteCount); j++) { List
- > dataList = new ArrayList<>(); // 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这俩个变量封装好的 不要改动 PageHelper.startPage(j + 1 + previousSheetWriteCount * i, pageSize); List
> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("系统名称")); titles.add(Arrays.asList("系统标识")); titles.add(Arrays.asList("描述")); titles.add(Arrays.asList("状态")); titles.add(Arrays.asList("创建人")); titles.add(Arrays.asList("创建时间")); table.setHead(titles); // 查询总数并 【封装相关变量 这块直接拷贝就行 不要改动】 Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO); Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT; Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1); // 写数据 这个i的最大值直接拷贝就行了 不要改 for (int i = 0; i < writeCount; i++) { List
> dataList = new ArrayList<>(); // 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这个变量封装好的 不要改动 PageHelper.startPage(i + 1, pageSize); List
sysSystemVOList = this.sysSystemReadMapper.selectSysSystemVOList(sysSystemVO); if (!CollectionUtils.isEmpty(sysSystemVOList)) { sysSystemVOList.forEach(eachSysSystemVO -> { dataList.add(Arrays.asList( eachSysSystemVO.getSystemName(), eachSysSystemVO.getSystemKey(), eachSysSystemVO.getDescription(), eachSysSystemVO.getState().toString(), eachSysSystemVO.getCreateUid(), eachSysSystemVO.getCreateTime().toString() )); }); } writer.write0(dataList, sheet, table); } // 下载EXCEL response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String((fileName).getBytes("gb2312"), "ISO-8859-1") + ".xls"); response.setContentType("multipart/form-data"); response.setCharacterEncoding("utf-8"); writer.finish(); out.flush(); } finally { if (out != null) { try { out.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } return ResultVO.getSuccess("导出系统列表EXCEL成功");}2.4.3.数据里很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出@Overridepublic ResultVO exportSysSystemExcel(SysSystemVO sysSystemVO, HttpServletResponse response) throws Exception { ServletOutputStream out = null; try { out = response.getOutputStream(); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置EXCEL名称 String fileName = new String(("SystemExcel").getBytes(), "UTF-8"); // 设置SHEET名称 String sheetName = "系统列表sheet"; // 设置标题 Table table = new Table(1); List > titles = new ArrayList
>(); titles.add(Arrays.asList("系统名称")); titles.add(Arrays.asList("系统标识")); titles.add(Arrays.asList("描述")); titles.add(Arrays.asList("状态")); titles.add(Arrays.asList("创建人")); titles.add(Arrays.asList("创建时间")); table.setHead(titles); // 查询总数并封装相关变量(这块直接拷贝就行了不要改) Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO); Integer perSheetRowCount = ExcelConstant.PER_SHEET_ROW_COUNT; Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); // 写数据 这个j的最大值判断直接拷贝就行了,不要改动 for (int j = 0; j < (i != sheetCount - 1 ? previousSheetWriteCount : lastSheetWriteCount); j++) { List
> dataList = new ArrayList<>(); // 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这俩个变量封装好的 不要改动 PageHelper.startPage(j + 1 + previousSheetWriteCount * i, pageSize); List
sysSystemVOList = this.sysSystemReadMapper.selectSysSystemVOList(sysSystemVO); if (!CollectionUtils.isEmpty(sysSystemVOList)) { sysSystemVOList.forEach(eachSysSystemVO -> { dataList.add(Arrays.asList( eachSysSystemVO.getSystemName(), eachSysSystemVO.getSystemKey(), eachSysSystemVO.getDescription(), eachSysSystemVO.getState().toString(), eachSysSystemVO.getCreateUid(), eachSysSystemVO.getCreateTime().toString() )); }); } writer.write0(dataList, sheet, table); } } // 下载EXCEL response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String((fileName).getBytes("gb2312"), "ISO-8859-1") + ".xls"); response.setContentType("multipart/form-data"); response.setCharacterEncoding("utf-8"); writer.finish(); out.flush(); } finally { if (out != null) { try { out.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } return ResultVO.getSuccess("导出系统列表EXCEL成功");}三、总结" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2"> @Override
public ResultVOexportSysSystemExcel(SysSystemVO sysSystemVO, HttpServletResponse response) throws Exception {
ServletOutputStream out = null;
try {
out = response.getOutputStream();
ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX);
// 设置EXCEL名称
String fileName = new String(("SystemExcel").getBytes(), "UTF-8");
// 设置SHEET名称
Sheet sheet = new Sheet(1, 0);
sheet.setSheetName("系统列表sheet1");
// 设置标题
Table table = new Table(1);
List> titles = new ArrayList
>();
titles.add(Arrays.asList("系统名称"));
titles.add(Arrays.asList("系统标识"));
titles.add(Arrays.asList("描述"));
titles.add(Arrays.asList("状态"));
titles.add(Arrays.asList("创建人"));
titles.add(Arrays.asList("创建时间"));
table.setHead(titles);
// 查询总数并 【封装相关变量 这块直接拷贝就行 不要改动】
Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO);
Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT;
Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1);
// 写数据 这个i的最大值直接拷贝就行了 不要改
for (int i = 0; i < writeCount; i++) {
List> dataList = new ArrayList<>();
// 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这个变量封装好的 不要改动
PageHelper.startPage(i + 1, pageSize);
ListsysSystemVOList = this.sysSystemReadMapper.selectSysSystemVOList(sysSystemVO);
if (!CollectionUtils.isEmpty(sysSystemVOList)) {
sysSystemVOList.forEach(eachSysSystemVO -> {
dataList.add(Arrays.asList(
eachSysSystemVO.getSystemName(),
eachSysSystemVO.getSystemKey(),
eachSysSystemVO.getDescription(),
eachSysSystemVO.getState().toString(),
eachSysSystemVO.getCreateUid(),
eachSysSystemVO.getCreateTime().toString()
));
});
}
writer.write0(dataList, sheet, table);
}
// 下载EXCEL
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String((fileName).getBytes("gb2312"), "ISO-8859-1") + ".xls");
response.setContentType("multipart/form-data");
response.setCharacterEncoding("utf-8");
writer.finish();
out.flush();
} finally {
if (out != null) {
try {
out.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return ResultVO.getSuccess("导出系统列表EXCEL成功");
}
> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("系统名称")); titles.add(Arrays.asList("系统标识")); titles.add(Arrays.asList("描述")); titles.add(Arrays.asList("状态")); titles.add(Arrays.asList("创建人")); titles.add(Arrays.asList("创建时间")); table.setHead(titles); // 查询总数并 【封装相关变量 这块直接拷贝就行 不要改动】 Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO); Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT; Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1); // 写数据 这个i的最大值直接拷贝就行了 不要改 for (int i = 0; i < writeCount; i++) { List> dataList = new ArrayList<>(); // 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这个变量封装好的 不要改动 PageHelper.startPage(i + 1, pageSize); List sysSystemVOList = this.sysSystemReadMapper.selectSysSystemVOList(sysSystemVO); if (!CollectionUtils.isEmpty(sysSystemVOList)) { sysSystemVOList.forEach(eachSysSystemVO -> { dataList.add(Arrays.asList( eachSysSystemVO.getSystemName(), eachSysSystemVO.getSystemKey(), eachSysSystemVO.getDescription(), eachSysSystemVO.getState().toString(), eachSysSystemVO.getCreateUid(), eachSysSystemVO.getCreateTime().toString() )); }); } writer.write0(dataList, sheet, table); } // 下载EXCEL response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String((fileName).getBytes("gb2312"), "ISO-8859-1") + ".xls"); response.setContentType("multipart/form-data"); response.setCharacterEncoding("utf-8"); writer.finish(); out.flush(); } finally { if (out != null) { try { out.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } return ResultVO.getSuccess("导出系统列表EXCEL成功");}2.4.3.数据里很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出@Overridepublic ResultVO exportSysSystemExcel(SysSystemVO sysSystemVO, HttpServletResponse response) throws Exception { ServletOutputStream out = null; try { out = response.getOutputStream(); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置EXCEL名称 String fileName = new String(("SystemExcel").getBytes(), "UTF-8"); // 设置SHEET名称 String sheetName = "系统列表sheet"; // 设置标题 Table table = new Table(1); List> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("系统名称")); titles.add(Arrays.asList("系统标识")); titles.add(Arrays.asList("描述")); titles.add(Arrays.asList("状态")); titles.add(Arrays.asList("创建人")); titles.add(Arrays.asList("创建时间")); table.setHead(titles); // 查询总数并封装相关变量(这块直接拷贝就行了不要改) Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO); Integer perSheetRowCount = ExcelConstant.PER_SHEET_ROW_COUNT; Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); // 写数据 这个j的最大值判断直接拷贝就行了,不要改动 for (int j = 0; j < (i != sheetCount - 1 ? previousSheetWriteCount : lastSheetWriteCount); j++) { List> dataList = new ArrayList<>(); // 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这俩个变量封装好的 不要改动 PageHelper.startPage(j + 1 + previousSheetWriteCount * i, pageSize); List sysSystemVOList = this.sysSystemReadMapper.selectSysSystemVOList(sysSystemVO); if (!CollectionUtils.isEmpty(sysSystemVOList)) { sysSystemVOList.forEach(eachSysSystemVO -> { dataList.add(Arrays.asList( eachSysSystemVO.getSystemName(), eachSysSystemVO.getSystemKey(), eachSysSystemVO.getDescription(), eachSysSystemVO.getState().toString(), eachSysSystemVO.getCreateUid(), eachSysSystemVO.getCreateTime().toString() )); }); } writer.write0(dataList, sheet, table); } } // 下载EXCEL response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String((fileName).getBytes("gb2312"), "ISO-8859-1") + ".xls"); response.setContentType("multipart/form-data"); response.setCharacterEncoding("utf-8"); writer.finish(); out.flush(); } finally { if (out != null) { try { out.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } return ResultVO.getSuccess("导出系统列表EXCEL成功");}三、总结" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2">2.4.3.数据里很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出
- > dataList = new ArrayList<>(); // 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这个变量封装好的 不要改动 PageHelper.startPage(i + 1, pageSize); List
- > titles = new ArrayList
- >(); titles.add(Arrays.asList("系统名称")); titles.add(Arrays.asList("系统标识")); titles.add(Arrays.asList("描述")); titles.add(Arrays.asList("状态")); titles.add(Arrays.asList("创建人")); titles.add(Arrays.asList("创建时间")); table.setHead(titles); // 查询总数并封装相关变量(这块直接拷贝就行了不要改) Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO); Integer perSheetRowCount = ExcelConstant.PER_SHEET_ROW_COUNT; Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); // 写数据 这个j的最大值判断直接拷贝就行了,不要改动 for (int j = 0; j < (i != sheetCount - 1 ? previousSheetWriteCount : lastSheetWriteCount); j++) { List
- > dataList = new ArrayList<>(); // 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这俩个变量封装好的 不要改动 PageHelper.startPage(j + 1 + previousSheetWriteCount * i, pageSize); List
> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("系统名称")); titles.add(Arrays.asList("系统标识")); titles.add(Arrays.asList("描述")); titles.add(Arrays.asList("状态")); titles.add(Arrays.asList("创建人")); titles.add(Arrays.asList("创建时间")); table.setHead(titles); // 查询总数并 【封装相关变量 这块直接拷贝就行 不要改动】 Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO); Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT; Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1); // 写数据 这个i的最大值直接拷贝就行了 不要改 for (int i = 0; i < writeCount; i++) { List
> dataList = new ArrayList<>(); // 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这个变量封装好的 不要改动 PageHelper.startPage(i + 1, pageSize); List
sysSystemVOList = this.sysSystemReadMapper.selectSysSystemVOList(sysSystemVO); if (!CollectionUtils.isEmpty(sysSystemVOList)) { sysSystemVOList.forEach(eachSysSystemVO -> { dataList.add(Arrays.asList( eachSysSystemVO.getSystemName(), eachSysSystemVO.getSystemKey(), eachSysSystemVO.getDescription(), eachSysSystemVO.getState().toString(), eachSysSystemVO.getCreateUid(), eachSysSystemVO.getCreateTime().toString() )); }); } writer.write0(dataList, sheet, table); } // 下载EXCEL response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String((fileName).getBytes("gb2312"), "ISO-8859-1") + ".xls"); response.setContentType("multipart/form-data"); response.setCharacterEncoding("utf-8"); writer.finish(); out.flush(); } finally { if (out != null) { try { out.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } return ResultVO.getSuccess("导出系统列表EXCEL成功");}2.4.3.数据里很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出@Overridepublic ResultVO exportSysSystemExcel(SysSystemVO sysSystemVO, HttpServletResponse response) throws Exception { ServletOutputStream out = null; try { out = response.getOutputStream(); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置EXCEL名称 String fileName = new String(("SystemExcel").getBytes(), "UTF-8"); // 设置SHEET名称 String sheetName = "系统列表sheet"; // 设置标题 Table table = new Table(1); List > titles = new ArrayList
>(); titles.add(Arrays.asList("系统名称")); titles.add(Arrays.asList("系统标识")); titles.add(Arrays.asList("描述")); titles.add(Arrays.asList("状态")); titles.add(Arrays.asList("创建人")); titles.add(Arrays.asList("创建时间")); table.setHead(titles); // 查询总数并封装相关变量(这块直接拷贝就行了不要改) Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO); Integer perSheetRowCount = ExcelConstant.PER_SHEET_ROW_COUNT; Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); // 写数据 这个j的最大值判断直接拷贝就行了,不要改动 for (int j = 0; j < (i != sheetCount - 1 ? previousSheetWriteCount : lastSheetWriteCount); j++) { List
> dataList = new ArrayList<>(); // 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这俩个变量封装好的 不要改动 PageHelper.startPage(j + 1 + previousSheetWriteCount * i, pageSize); List
sysSystemVOList = this.sysSystemReadMapper.selectSysSystemVOList(sysSystemVO); if (!CollectionUtils.isEmpty(sysSystemVOList)) { sysSystemVOList.forEach(eachSysSystemVO -> { dataList.add(Arrays.asList( eachSysSystemVO.getSystemName(), eachSysSystemVO.getSystemKey(), eachSysSystemVO.getDescription(), eachSysSystemVO.getState().toString(), eachSysSystemVO.getCreateUid(), eachSysSystemVO.getCreateTime().toString() )); }); } writer.write0(dataList, sheet, table); } } // 下载EXCEL response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String((fileName).getBytes("gb2312"), "ISO-8859-1") + ".xls"); response.setContentType("multipart/form-data"); response.setCharacterEncoding("utf-8"); writer.finish(); out.flush(); } finally { if (out != null) { try { out.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } return ResultVO.getSuccess("导出系统列表EXCEL成功");}三、总结" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" data-linktype="2"> @Override
public ResultVOexportSysSystemExcel(SysSystemVO sysSystemVO, HttpServletResponse response) throws Exception {
ServletOutputStream out = null;
try {
out = response.getOutputStream();
ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX);
// 设置EXCEL名称
String fileName = new String(("SystemExcel").getBytes(), "UTF-8");
// 设置SHEET名称
String sheetName = "系统列表sheet";
// 设置标题
Table table = new Table(1);
List> titles = new ArrayList
>();
titles.add(Arrays.asList("系统名称"));
titles.add(Arrays.asList("系统标识"));
titles.add(Arrays.asList("描述"));
titles.add(Arrays.asList("状态"));
titles.add(Arrays.asList("创建人"));
titles.add(Arrays.asList("创建时间"));
table.setHead(titles);
// 查询总数并封装相关变量(这块直接拷贝就行了不要改)
Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO);
Integer perSheetRowCount = ExcelConstant.PER_SHEET_ROW_COUNT;
Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT;
Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1);
Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize;
Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ?
previousSheetWriteCount :
(totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1));
for (int i = 0; i < sheetCount; i++) {
// 创建SHEET
Sheet sheet = new Sheet(i, 0);
sheet.setSheetName(sheetName + i);
// 写数据 这个j的最大值判断直接拷贝就行了,不要改动
for (int j = 0; j < (i != sheetCount - 1 ? previousSheetWriteCount : lastSheetWriteCount); j++) {
List> dataList = new ArrayList<>();
// 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这俩个变量封装好的 不要改动
PageHelper.startPage(j + 1 + previousSheetWriteCount * i, pageSize);
ListsysSystemVOList = this.sysSystemReadMapper.selectSysSystemVOList(sysSystemVO);
if (!CollectionUtils.isEmpty(sysSystemVOList)) {
sysSystemVOList.forEach(eachSysSystemVO -> {
dataList.add(Arrays.asList(
eachSysSystemVO.getSystemName(),
eachSysSystemVO.getSystemKey(),
eachSysSystemVO.getDescription(),
eachSysSystemVO.getState().toString(),
eachSysSystemVO.getCreateUid(),
eachSysSystemVO.getCreateTime().toString()
));
});
}
writer.write0(dataList, sheet, table);
}
}
// 下载EXCEL
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String((fileName).getBytes("gb2312"), "ISO-8859-1") + ".xls");
response.setContentType("multipart/form-data");
response.setCharacterEncoding("utf-8");
writer.finish();
out.flush();
} finally {
if (out != null) {
try {
out.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
return ResultVO.getSuccess("导出系统列表EXCEL成功");
}
> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("系统名称")); titles.add(Arrays.asList("系统标识")); titles.add(Arrays.asList("描述")); titles.add(Arrays.asList("状态")); titles.add(Arrays.asList("创建人")); titles.add(Arrays.asList("创建时间")); table.setHead(titles); // 查询总数并 【封装相关变量 这块直接拷贝就行 不要改动】 Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO); Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT; Integer writeCount = totalRowCount % pageSize == 0 ? (totalRowCount / pageSize) : (totalRowCount / pageSize + 1); // 写数据 这个i的最大值直接拷贝就行了 不要改 for (int i = 0; i < writeCount; i++) { List> dataList = new ArrayList<>(); // 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这个变量封装好的 不要改动 PageHelper.startPage(i + 1, pageSize); List sysSystemVOList = this.sysSystemReadMapper.selectSysSystemVOList(sysSystemVO); if (!CollectionUtils.isEmpty(sysSystemVOList)) { sysSystemVOList.forEach(eachSysSystemVO -> { dataList.add(Arrays.asList( eachSysSystemVO.getSystemName(), eachSysSystemVO.getSystemKey(), eachSysSystemVO.getDescription(), eachSysSystemVO.getState().toString(), eachSysSystemVO.getCreateUid(), eachSysSystemVO.getCreateTime().toString() )); }); } writer.write0(dataList, sheet, table); } // 下载EXCEL response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String((fileName).getBytes("gb2312"), "ISO-8859-1") + ".xls"); response.setContentType("multipart/form-data"); response.setCharacterEncoding("utf-8"); writer.finish(); out.flush(); } finally { if (out != null) { try { out.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } return ResultVO.getSuccess("导出系统列表EXCEL成功");}2.4.3.数据里很大(几百万都行):多个SHEET分批查询导出@Overridepublic ResultVO exportSysSystemExcel(SysSystemVO sysSystemVO, HttpServletResponse response) throws Exception { ServletOutputStream out = null; try { out = response.getOutputStream(); ExcelWriter writer = new ExcelWriter(out, ExcelTypeEnum.XLSX); // 设置EXCEL名称 String fileName = new String(("SystemExcel").getBytes(), "UTF-8"); // 设置SHEET名称 String sheetName = "系统列表sheet"; // 设置标题 Table table = new Table(1); List> titles = new ArrayList>(); titles.add(Arrays.asList("系统名称")); titles.add(Arrays.asList("系统标识")); titles.add(Arrays.asList("描述")); titles.add(Arrays.asList("状态")); titles.add(Arrays.asList("创建人")); titles.add(Arrays.asList("创建时间")); table.setHead(titles); // 查询总数并封装相关变量(这块直接拷贝就行了不要改) Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO); Integer perSheetRowCount = ExcelConstant.PER_SHEET_ROW_COUNT; Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); // 写数据 这个j的最大值判断直接拷贝就行了,不要改动 for (int j = 0; j < (i != sheetCount - 1 ? previousSheetWriteCount : lastSheetWriteCount); j++) { List> dataList = new ArrayList<>(); // 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这俩个变量封装好的 不要改动 PageHelper.startPage(j + 1 + previousSheetWriteCount * i, pageSize); List sysSystemVOList = this.sysSystemReadMapper.selectSysSystemVOList(sysSystemVO); if (!CollectionUtils.isEmpty(sysSystemVOList)) { sysSystemVOList.forEach(eachSysSystemVO -> { dataList.add(Arrays.asList( eachSysSystemVO.getSystemName(), eachSysSystemVO.getSystemKey(), eachSysSystemVO.getDescription(), eachSysSystemVO.getState().toString(), eachSysSystemVO.getCreateUid(), eachSysSystemVO.getCreateTime().toString() )); }); } writer.write0(dataList, sheet, table); } } // 下载EXCEL response.setHeader("Content-Disposition", "attachment;filename=" + new String((fileName).getBytes("gb2312"), "ISO-8859-1") + ".xls"); response.setContentType("multipart/form-data"); response.setCharacterEncoding("utf-8"); writer.finish(); out.flush(); } finally { if (out != null) { try { out.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } return ResultVO.getSuccess("导出系统列表EXCEL成功");}三、总结" data-itemshowtype="0" tab="innerlink" style="color: rgb(0, 0, 0);" data-linktype="2">三、总结
- > dataList = new ArrayList<>(); // 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这个变量封装好的 不要改动 PageHelper.startPage(i + 1, pageSize); List
- > titles = new ArrayList
- >(); titles.add(Arrays.asList("系统名称")); titles.add(Arrays.asList("系统标识")); titles.add(Arrays.asList("描述")); titles.add(Arrays.asList("状态")); titles.add(Arrays.asList("创建人")); titles.add(Arrays.asList("创建时间")); table.setHead(titles); // 查询总数并封装相关变量(这块直接拷贝就行了不要改) Integer totalRowCount = this.sysSystemReadMapper.selectCountSysSystemVOList(sysSystemVO); Integer perSheetRowCount = ExcelConstant.PER_SHEET_ROW_COUNT; Integer pageSize = ExcelConstant.PER_WRITE_ROW_COUNT; Integer sheetCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? (totalRowCount / perSheetRowCount) : (totalRowCount / perSheetRowCount + 1); Integer previousSheetWriteCount = perSheetRowCount / pageSize; Integer lastSheetWriteCount = totalRowCount % perSheetRowCount == 0 ? previousSheetWriteCount : (totalRowCount % perSheetRowCount % pageSize == 0 ? totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize : (totalRowCount % perSheetRowCount / pageSize + 1)); for (int i = 0; i < sheetCount; i++) { // 创建SHEET Sheet sheet = new Sheet(i, 0); sheet.setSheetName(sheetName + i); // 写数据 这个j的最大值判断直接拷贝就行了,不要改动 for (int j = 0; j < (i != sheetCount - 1 ? previousSheetWriteCount : lastSheetWriteCount); j++) { List
- > dataList = new ArrayList<>(); // 此处查询并封装数据即可 currentPage, pageSize这俩个变量封装好的 不要改动 PageHelper.startPage(j + 1 + previousSheetWriteCount * i, pageSize); List
造的假数据,100W条记录,18个字段,测试导出是70s。在实际上产环境使用的时候,具体的还是要看自己写的sql的性能。sql性能快的话,会很快。
有一点推荐一下:在做分页的时候使用单表查询, 对于所需要处理的外键对应的冗余字段,在外面一次性查出来放到map里面(推荐使用@MapKey注解),然后遍历list的时候根据外键从map中获取对应的名称。
一个宗旨:少发查询sql, 才能更快的导出。
题外话:如果数据量过大,在使用count(1)查询总数的时候会很慢,可以通过调整mysql的缓冲池参数来加快查询。
还有就是遇到了一个问题,使用pagehelper的时候,数据量大的时候,limit 0,20W
, limit 20W,40W
, limit 40W,60W
, limit 60W,80W
查询有的时候会很快,有的时候会很慢,待研究。另外,关注公众号Java技术栈,在后台回复:面试,可以获取我整理的 Java 系列面试题和答案,非常齐全。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_35206261/article/details/88579151
版权声明:本文为CSDN博主「请叫我猿叔叔」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
关注Java技术栈看更多干货