手把手教你使用openpyxl库从Excel文件中提取指定的数据并生成新的文件(附源码)

Python爬虫与数据挖掘

共 2376字,需浏览 5分钟

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2021-10-26 21:01

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行人刁斗风沙暗,公主琵琶幽怨多。

    大家好,我是Python进阶者。

前言

    前几天有个叫【Lcc】的粉丝在Python交流群里问了一道关于从Excel文件中提取指定的数据并生成新的文件的问题,初步一看确实有点难,不过还是有思路的。她的目标就是想提取文件中A列单元格中数据为10的所有行,看到A列的表头是时间,10就代表着上午的10小时,也就是说她需要提取每一天中的上午10点钟的数据。这个数据在做研究的时候还是挺有用的,之后结合作图,就可以挖掘出部分潜在规律了,这个在此不做深究。


一、思路

    这个问题看似简单,直接用Excel中的筛选就可以了。诚然,数据筛选,之后扩展行确实可以做到,针对一个或者两个或者10位数以下的Excel文件,我们尚且可以游刃有余,但是面对成百上千个这样的数据文件,怕就力不从心了,如果还是挨个进行处理,那就难受了,所以用Python来批量处理还是很奈斯的。下面一起来看看吧!


二、解决方法

        其实这个问题和转载刘早起之前的那篇文章处理思路一模一样,Python办公自动化|批量提取Excel数据,感兴趣的话,可以戳链接看看,只不过稍微有些改变,把那个判断条件改为等于就可以了,下面直接上代码。关于代码的详细解析,可以参考上面提到的文章,这里不做赘述。

# coding: utf-8from openpyxl import load_workbook, Workbook
# 数据所在的文件夹目录path = 'C:/Users/pdcfi/Desktop/xiaoluo'
# 打开数据工作簿workbook = load_workbook(path + '/' + '巍图1.xlsx')# 打开工作表sheet = workbook.activebuy_mount = sheet['A']row_lst = []for cell in buy_mount: if isinstance(cell.value, int) and cell.value == 10: print(cell.row) row_lst.append(cell.row)
new_workbook = Workbook()new_sheet = new_workbook.active
# 创建和原数据 一样的表头(第一行)header = sheet[1]header_lst = []for cell in header: header_lst.append(cell.value)new_sheet.append(header_lst)
# 从旧表中根据行号提取符合条件的行,并遍历单元格获取值,以列表形式写入新表for row in row_lst: data_lst = [] for cell in sheet[row]: data_lst.append(cell.value) new_sheet.append(data_lst)
# 最后切记保存new_workbook.save(path + '/' + 'xiaoluo_符合筛选条件的新表.xlsx')

    之后在本地查看结果,可以看到,符合条件的数据全部都被提取出来了。



2)注意

    还记得上图中粉丝说自己提取到的数据为啥只有header,而没有数据么?其实这里有个坑,隐藏在她的原始数据中,请看下图。

    A列的数据是从B列取的,是引用,所有等到访问的时候,其实是获取不到的,所有导致我们去读取的时候,查找的cell为空,自然我们就无法提取到数据。

    针对这样的情况,这里给出两个方案,其一是将A列,复制粘贴,粘贴类型为"值",然后重新保存excel进行读取就可以搞定了;其二是以B列作为索引,进行时间取值,然后创建新的一列,之后再做提取,实现难度稍微大一些,取时间的代码可以参考。

df_raw['时间'] = pd.to_datetime(df_raw['时间'], format='%Y-%m-%d').hour

    本文用的是第一种方法,其实第二种方法显得更加智能一些,难度稍微大一些,实现方法大家可以踊跃的尝试下。


三、总结

    我是Python进阶者。本文基于粉丝提问如何从Excel文件中提取指定的数据并生成新的文件的问题,给出了两种解决方案

    针对这个问题,小编这里整理了两个思路,当然方法肯定远远不只是这两种,如果你有其他的方法,可以随时分享给我噢

    小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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