为跨越 Rss 的门槛，我们做了个信息订阅服务

2013 年 Google Reader 关闭，张一鸣写了篇文章 《为佩奇关闭Google Reader的魄力叫好！》里面提到并不看好 Rss 订阅的前景，并提出基于算法的个性化推荐方案。如今 7 年过去了，头条在商业上的成功，或多或少的证明了当初他的观点。

我发现，要成为 Google Reader 常用用户必须具备两个特点：

一、信息组织能力强，明确知道自己想要的信息在哪。

二、自制力强，有规律的整理并能控制好RSS源的数量。

显然，能达到这两个条件的用户并不多。这也是为什么愤慨的Google Reader 用户多是媒体从业人员。一款本该面对大众的产品却只能满足的是很小的一部分用户的需求，那就注定不会走得长远。

http://www.techweb.com.cn/article/2013-03-14/1283033.shtml

是的，如今个性化推荐已经应用于新闻阅读，本地服务，电商购物各类场景中，大众习惯并深陷于此。不过也有小部分人并不满足所谓的个性化推荐，那种基于机器学习算法，只要在屏幕点击下奶粉，就满屏婴儿产品的模式。

于是他们开始重拾 Rss，那个偶尔被互联网从业者提及的信息获取方式。当然就如张一鸣所说，Rss 用户面对的门槛并没有解决，反而因为这几年 Rss 的没落，越来越少的网站愿意提供 Rss 源，为使用 Rss 又多了个门槛。

图为 Rss 在 Google trends 2003 年以来的搜索热度

那么如何才能跨越 Rss 本身的门槛，让大众有个选择去定制化自己的信息来源。

接下来给大家介绍下我们团队开发的一个产品，可定制化话题的信息订阅服务 - Castbee 。

Castbee 面向的第一类用户是互联网重度用户，他们对于哪里有更好的信息源，哪里能够获取到最有效的信息有明确的认知。通过 Castbee 基础的机器人功能，他们可以创建和发布来自于不同源的信息聚合-话题。

在这里，Rss 只是机器人的一员，我们提供了大量的机器人来满足不同人群的话题追踪需求。

话题是不同信息源的聚合，聚合的源可以是 Rss，微博，知乎，播客 等等任意的组合。

举个例子 ：

我们创建一个话题【区块链相关内容更新】，可能的信息源有

（1）区块链从业人员的博客 Rss 的输出 

（2）微博上区块链相关内容 

（3）知乎区块链文章跟新 

（4）巴比特区块链专栏内容输出

（5）其他

通过 Castbee 将上述的源聚合起来成为一个话题后，对此话题感兴趣的用户都可以订阅并收到区块链的最新内容推送。

故 Castbee 面向的另一群用户是有信息获取需求，但没足够精力和能力去聚合信息的人。通过订阅第一类用户发布的各类话题，他们可以轻松享受足够精确全面的信息源。

另外通过创建话题时的关键词功能，我们可以从聚合的信息源过滤出关键词相关的新闻和文章。

最后 Castbee 服务正处于内测阶段，对注册和创建主题等服务不限次数，如果有使用上的建议或者问题反馈，可邮件 0xjeffer@gmail.com 或者添加微信  Castbee 。

点击阅读原文访问 Castbee 服务 https://castbee.net，Enjoy it !