北京师范大学脑认知与学习国家重点实验室博士后招聘-技术圈

本文来源：微信投稿

一、课题组简介

隋婧，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室课题组长、研究员、博导；是国家优青和中科院人才计划获得者、中国图象图形学会石青云女科学家奖。主要研究方向为基于多模态神经影像的计算医学研究，目前已在Nature Communications、JAMA Psychiatry，Biological Psychiatry，Brain, IEEE TMI, Neuroimage等知名国际期刊发表SCI论文120余篇，谷歌H index=44，担任期刊Human Brain Mapping副主编。团队与多所国内外顶级科研机构有着密切合作，可以为实验室成员提供一流的科研平台与优质的学习环境！

研究方向：

本课题组面向脑科学、心理学与人工智能的交叉学科前沿，近年来专注于多模态脑影像协同分析理论与定量预测模型的研发，研究成果被系统应用于多种脑疾病的临床分析与诊疗。未来研究将重点关注脑发育与脑疾病的影像组学大数据分析与生物学标记挖掘，主要研究方向包括：

多模态脑影像大数据融合分析与个体化预测评估的理论方法研发；
脑疾病与青少年发育/学习障碍的客观影像学标记检测及精准诊疗模型构建；
儿童青少年情绪障碍的早期预警与干预性研究。

二、岗位职责、招聘条件及福利待遇

由于科研工作需要，团队现招聘博士后2名。

应聘要求：

1. 近年获得（或将获得）生物统计学、生物医学工程、数学、计算机科学、认知神经科学、心理学、物理或电子信息等其他相关领域的博士学位，特别欢迎有人工智能、脑影像分析、影像基因组学、深度学习和脑发育研究背景的申请者。

2. 具备扎实的数理基础或精通机器学习技术，熟练掌握Matlab, R, Python等至少一种编程工具，具有MRI, EEG等相关数据分析经验者优先。

3. 具备优秀的英文表达和写作能力，如对于理工医多交叉学科研究有充足的热情和专注力。

4. 以第一作者发表过较高水平SCI论文。

5. 申请者应具备很好的学习能力、独立工作能力和团队协作能力，具有科研项目申请经验和协助指导研究生经历者优先考虑。

6. 本招聘长期有效。

福利待遇

1. 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室和麦戈文脑科学研究院为博士后提供国际一流水平的科研平台与科研环境。

2. 具有国际竞争力的薪资待遇，具体待遇面议。支持申请相关博士后人才支持计划（例如，励耘博士后年薪为35万+绩效，若获得博新计划资助年薪为40万+绩效，另外还可申请博士后国际交流计划等其他资助），详情可参考北京师范大学博士后网站了解类别及相关要求: http://brain.bnu.edu.cn/cn/job/rencaizhaopin/2019/0917/1505.html

3. 博士后在站工作期间，将纳入本单位人事管理范围，其人事、组织关系、福利、待遇等比照本单位同等人员对待，本人及家属享受博士后北京落户和子女入学政策。

三、申请流程

有意向者请将个人简历和相关重要支持材料发邮件至：jsui@bnu.edu.cn, 邮件题目命名为应聘博士后+姓名。对于符合条件的申请者我们会尽快联系并进一步沟通。

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