资源分享 | 统计学最全思维导图,附下载链接

小詹学Python

共 494字,需浏览 1分钟

 ·

2020-11-18 00:14

来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25884239


本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识,是对之前系列文章做的一次完整的梳理,也是我至今为止所有与统计有关的学习笔记。众所周知,「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。


资料获取方式:

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思维导图



描述性统计:表格与图形法



描述性统计:数值方法


概率


概率分布


抽样分布


区间估计


假设检验


两总体均值&比例的推断


总体方差的统计推断


多个比率的比较/独立性/拟合优度检验


实验设计 | 方差分析


简单线性回归


残差分析


多元回归


回归分析


时间序列分析及预测


非参数方法

参考资料:

《STATISTICS FOR BUSINESS AND ECONOMICS》12e David R. Anderson etc

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