手机百度 Feed 推荐招人啦！超大规模推荐系统，5.4亿 MAU，业界领先的推荐系统架构与策略，T10 大佬亲自带队！HC 非常充足！各级别都要！

1. 部门介绍

推荐策略部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以 Feed 推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务。通过 Feed 推荐策略、产品功能策略、生态协同、人机结合以及内容理解、优质识别和挖掘、低质识别等并行输出，将服务运用于百度APP、搜索、地图等产品。部门汇聚公司顶尖的算法人才，可以接触到业界最前沿的算法技术，是难得的职业生涯起点优选。

2. 岗位职责

• 参与百度 APP 等多产品线的综合 Feed 流推荐系统核心策略的研发工作，为数亿用户提供卓越的推荐体验；
• 负责百度新一代信息流推荐算法研发，优化个性化推荐的探索与利用问题，内容和用户的冷启动问题，内容生态与推荐系统的整体设计优化问题；
• 负责业界领先推荐算法的调研和评估，通过超大规模深度学习、图神经网络、强化学习等技术对产品多目标建模，并通过特征、模型优化等持续优化模型效果，提升推荐满意度；
• 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长, 使百度Feed流推荐成为更懂用户、更贴心的产品。

3. 岗位要求

• 对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识解决业务问题；
• 熟悉 python/C/C++ 语言编程，熟练使用 Hadoop 或 spark 等分布式工具，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解、具有良好的开发素养；
• 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题。较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识；
• 在推荐、搜索、广告等领域有工作经验者优先考虑。

4. 投递方式

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