flask-siwadoc:一个自动生成openapi接口文档的库
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2022-06-09 03:22
在前后端分离变得越来越流行的今天,大家的职责也更加明确与专注,后端负责提供API接口,前端负责UI与交互。前后端基于接口文档进行沟通。
但是程序员最讨厌两件事,一是讨厌自己写文档,另一件是讨厌别人不写文档。
所以对后端来说,理想情况是代码写完,文档已经自动生成好了。openapi(就是早前的swagger)已成为事实上的接口文档规范指南,既然都有规范出现,那么基于这份规范来实现一个自动生成的openapi的接口文档库就不是难事了。
所以我就写了这样一个库
名字叫flask-siwadoc ,它是一个兼具 数据校验和openapi(swagger)文档自动生成的项目。这两个特性都是写restful接口刚需痛点功能。
现来说说这个库的一些特点:
0、零配置
接入flask-siwadoc无需任何配置, 只需要创建一个SiWaDoc
实例,即可使用,没有复杂的配置。当然,在后面的版本,会开放相关的配置接口得以让开发者根据自己的需求来配置openapi。
1、数据校验
flask-siwadoc 站在巨人肩膀上,数据校验利用pydantic
强大的数据验证功能,支持请求查询参数和请求体参数的数据校验及转换功能。因此本项目同时依赖于pydantic。
2、接口文档自动生成
接口文档生成只需要简单初始化一个siwa=SiwaDoc(app)
,利用装饰器 siwa.doc()
修饰flask的视图函数,即可将该视图函数加入openapi的接口文档规范中。
3、ui切换
flask-siwadoc内置了redoc
、swagger
、rapidoc
等多种UI界面,通过参数/docs/?ui=xxx
切换
4、文档支持分组与标签
对于大型项目,接口分组和标签显得尤为重要,不然前端很难找到相关接口。
快速开始
安装
pip install flask-siwadoc
现在来看个简单例子:
example 1
初始化SiwaDoc支持两种方式,一种直接将Flask实例传入SiwaDoc的构造方法,另一种是使用工厂模式进行初始化。
from flask import Flask
from flask_siwadoc import SiwaDoc
app = Flask(__name__)
siwa = SiwaDoc(app)
# or
# siwa = SiwaDoc()
# siwa.init_app(app)
@app.route("/hello", methods=["GET"])
@siwa.doc()
def hello():
return "hello siwadoc"
if __name__ == '__main__':
app.run()
运行后,访问 http://127.0.0.1:5000/docs 就可以看到该接口的文档页面
对于大部分接口来说,我们要对请求参数进行校验,有的参数来源于url的查询参数,有的是以application/json格式作为请求体的参数。我们只需要基于Pydantic定义好对应的Model数据结构,该结构一方面可以用来做数据校验,另一方面可用于生成openapi所需的schema。
example 2:指定查询参数 query
from pydantic import BaseModel, Field
class QueryModel(BaseModel):
page: int = Field(default=1, title="current page number")
size: int = Field(default=20, title="size of page", ge=10, le=100)
@app.route("/users", methods=["GET"])
@siwa.doc(query=QueryModel, tags=['user'])
def users_list():
"""
user list
"""
return [{"username": "siwa", "id": 1}]
对于查询接口,GET
请求需如果有查询参数,得益于pydantic强大的类型功能,我们只需要一个继承BaseModel的自定义类,即可实现数据校验及转换。
如何在视图函数中使用该query
这个对象呢?有两种方式
方式一:
@app.route("/users", methods=["GET"])
@siwa.doc(query=QueryModel, tags=["user"])
def hello():
print(request.query.keyword)
return "hello"
flask-siwadoc 将QueryModel的实例对象query
绑定到了flask的request对象上,不过对开发者来说使用并不友好,从代码上你没法知道他是什么类型么,IDE也无法用.
的方式调出该实例的属性。你只有看了flask-siwadoc的文档或者源码才知道是怎么回事。
方式二:(推荐方式)
@app.route("/users", methods=["GET"])
@siwa.doc(query=QueryModel, tags=["user"])
def hello(query: QueryModel):
print(query.keyword)
return "hello"
将query
变量作为视图函数的参数,flask-siwadoc 会自动将QueryModel实例对象注入到该函数一个叫query
的变量中,我们可以给query指定类型声明,因此通过IDE可以很方便的调出实例属性。开发者一眼也能看出他的类型。
下面的example3中的body参数原理也是类似的。
example3 :指定请求体 body
class LoginModel(BaseModel):
username: str
password: str
@app.route("/login", methods=["POST"])
@siwa.doc(body=LoginModel)
def login(body: LoginModel):
return {"username": body.username, "id": 1}
对于POST请求,请求体一般是基于application/json 类型, flask-siwadoc会自动将数据转换成LoginModel类型的对象,就可以像静态语言一样,通过点的方式调出属性,例如 body.username
example4: 指定返回体 resp
对于接口文档来说,除了要告诉前端需要传什么参数之外,还需要告诉他们返回的结构是什么,同样也只需要定义一个Model,写明有什么字段,字段对应的类型是什么即可。在doc装饰器中赋值给resp变量。
class UserModel(BaseModel):
id: int
username: str
@app.route("/users/1", methods=["GET"])
@siwa.doc(resp=UserModel)
def users():
"""
user detail
"""
return {"username": "siwa", "id": 1}
example5: 指定标签分类 tags
项目中如果接口太多,我们可以对接口根据业务划分不同的模块标签来分类管理,我们只需要在装饰器 siwa.doc
指定tags
参数
@siwa.doc(resp=UserModel, tags=["user"])
...
指定tags
参数,tags参数是一个列表,一个接口可支持多个标签。
example6:路径参数也支持文档化
除了查询参数和请求体参数外,对于url路径中的参数,例如/users/
,这是flask的路由语法,指users后面是一个必须大于1的整数,生成文档时,不需要开发者做额外的处理,flask-siwadoc内部经过处理,直接将参数反映在接口文档中。
class QueryModel(BaseModel):
gender: str
class UpdatePasswordModel(BaseModel):
password: str
@app.route("/users/", methods=["POST"])
@siwa.doc(query=QueryModel, body=UpdatePasswordModel, resp=UserModel)
def update_password(user_id):
"""
update password
"""
return {"username": "siwa", "id": user_id}
完整示例可参考example.py
UI切换
文档默认使用redoc
进行渲染,你可以通过指定参数ui=swaggerui
显式文档。
http: // 127.0
.0
.1: 5000 / docs /?ui = swagger
扩展
如果数据校验报错,flask-siwadoc 会抛出异常flask_siwadoc.error.ValidationError
,ValidationError
异常继承自pydantic.ValidationError
例如:
class QueryModel(BaseModel):
keyword: str
@app.route("/users", methods=["GET"])
@siwa.doc(query=QueryModel, tags=["user"])
def hello(query: QueryModel):
print(query)
return "hello"
该接口中,keyword是必选的查询参数,如果url中没有keyword参数,就会抛出异常
raise ValidationError(e)
flask_siwadoc.error.ValidationError: 2 validation errors for Auth
username
field required (type=value_error.missing)
password
field required (type=value_error.missing)
这时候,我们可以通过使用flask的 errorhandler() 装饰函数来注册ValidationError
错误,异常就可以被validate_error
函数捕获,开发者可以给前端直接返回一个友好的错误响应体
@app.errorhandler(ValidationError)
def validate_error(e: ValidationError):
return dict(code=-1, msg="请求参数错误", error_info=e.errors()), 400
github地址:https://github.com/lzjun567/flask-siwadoc
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