介绍 NumPy 的五种玩法
Python与算法社区
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2020-11-09 02:15
三步加星标
图解入门 NumPy，这篇文章，已经让我们感知到NumPy的强大，但要想真正用活NumPy，还不够！下面介绍五种玩法，以此深入掌握NumPy：
1. 记住NumPy中文网站：https://www.numpy.org.cn/，里面包括NumPy 的官档中文版，使用入门，实战等。
里面包括NumPy官档最详细的一个中文翻译，地址为：
2. 理解NumPy的向量化能力，这正是赋予它简洁的重要原因之一。使用Python原生API会经常写些for，但是NumPy让它变得不再需要，NumPy一切都是按照向量计算。如下计算小于3的元素置0，否则置为1：
# 使用Python原生
a = [10,4,-6,3,5,1]
# 小于3的元素置为0，不小于3的元素置为1
b = []
for i in a:
b.append(0 if i < 3 else 1)
print(b)
使用 NumPy 的where方法，语法更加简洁，看不到for语句，符合Python哲学：
# 使用NumPy
na = np.array(a)
# 一行代码
b = np.where(na < 3, 0, 1)
print(b)na = np.array([10,4,-6,3,5,1])
na[na < 3]
# 结果如下：
# array([-6, 1])# 创建二维数组
np.random.randint(1,10,size=(3,4))
c2 = np.random.randint(1,10,size=(3,4))
c2
array([[3, 2, 9, 9],
[9, 5, 2, 4],
[8, 1, 2, 4]])
# 更强大简洁的切片功能：
c2[:2,1:3]
array([[2, 9],
[5, 2]])
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